SEI/UFAM - 2661843 - Resolução

Boletim de Serviço Eletrônico em 01/07/2025

Timbre
Ministério da Educação
Universidade Federal do Amazonas
Câmara de Ensino de Graduação

RESOLUÇÃO Nº 050, DE 30 DE JUNHO DE 2025

REGULAMENTA o Projeto Pedagógico do Curso de Graduação em Tecnologia da Informação, bacharelado, modalidade presencial, turno integral, de ingresso único por meio da Área Básica de Ingresso (ABI) Computação, vinculado ao Instituto de Computação (Icomp), da Universidade Federal do Amazonas (UFAM), versão 2026/1.

O PRESIDENTE DA SESSÃO ORDINÁRIA DA CÂMARA DE ENSINO DE GRADUAÇÃO, DO CONSELHO DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS, no uso de suas atribuições estatutárias;

CONSIDERANDO a Lei Nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996, que estabelece as diretrizes e bases da educação nacional;

CONSIDERANDO a Lei Nº 11.788, de 25 de setembro de 2008, que dispõe sobre o estágio de estudantes; altera a redação do art. 428 da Consolidação das Leis do Trabalho (CLT), aprovada pelo Decreto-Lei n^o 5.452, de 1º de maio de 1943, e a Lei n^o 9.394, de 20 de dezembro de 1996; revoga as Leis n^os 6.494, de 7 de dezembro de 1977, e 8.859, de 23 de março de 1994, o parágrafo único do art. 82 da Lei n^o 9.394, de 20 de dezembro de 1996, e o art. 6º da Medida Provisória n^o 2.164-41, de 24 de agosto de 2001; e dá outras providências;

CONSIDERANDO o Decreto Nº 5.296, de 02 de dezembro de 2004, que regulamenta as Leis n^o^s 10.048, de 8 de novembro de 2000, que dá prioridade de atendimento às pessoas que especifica, e 10.098, de 19 de dezembro de 2000, que estabelece normas gerais e critérios básicos para a promoção da acessibilidade das pessoas com deficiência ou com mobilidade reduzida, e dá outras providências;

CONSIDERANDO o Decreto Nº 5.625, de 22 de dezembro de 2005, que regulamenta a Lei nº 10.436, de 24 de abril de 2002, que dispõe sobre a Língua Brasileira de Sinais (Libras);

CONSIDERANDO a Resolução CNE/CP N° 01, de 17 de junho de 2004, que institui Diretrizes Curriculares Nacionais para a Educação das Relações Étnico-Raciais e para o Ensino de História e Cultura Afro-Brasileira e Africana;

CONSIDERANDO a Resolução CNE/CES Nº 2, de 18 de junho de 2007, que dispõe sobre carga horária mínima e procedimentos relativos à integralização e duração dos cursos de graduação, bacharelados, na modalidade presencial;

CONSIDERANDO a Resolução CNE/CP Nº 01, de 30 de maio de 2012, que estabelece as Diretrizes Curriculares Nacionais para a Educação em Direitos Humanos;

CONSIDERANDO a Resolução CNE/CP Nº 2, de 15 de junho de 2012, que estabelece as Diretrizes Curriculares Nacionais para a Educação Ambiental;

CONSIDERANDO a Resolução CNE/CES Nº 5, de 16 de novembro de 2016, que institui as Diretrizes Curriculares Nacionais para os cursos de graduação na área da Computação, abrangendo os cursos de bacharelado em Ciência da Computação, em Sistemas de Informação, em Engenharia de Computação, em Engenharia de Software e de licenciatura em Computação, e dá outras providências;

CONSIDERANDO a Resolução Nº 018, de 01 de agosto de 2007, CEG/CONSEPE, que regulamenta as Atividades Complementares dos Cursos de Graduação da Universidade Federal do Amazonas;

CONSIDERANDO a Resolução Nº 037, de 04 de julho de 2011, CEG/CONSEPE, que estabelece integralização dos tempos máximos de duração dos cursos de graduação presenciais da Universidade Federal do Amazonas;

CONSIDERANDO a Resolução Nº 067, de 30 de novembro de 2011, CEG/CONSEPE, que disciplina os estágios obrigatórios e não obrigatórios da Universidade Federal do Amazonas;

CONSIDERANDO a Resolução nº 020, de 16 de dezembro de 2019, CONSEPE, que regulamenta a criação de curso, criação e modificação curricular e extinção de curso superior no âmbito da UFAM;

CONSIDERANDO a Resolução nº 044, de 04 de dezembro de 2023, CONSEPE, que dispõe sobre a regulamentação da Curricularização das ações de extensão Universitária nos Cursos de Graduação da Universidade Federal do Amazonas e dá outras providências;

CONSIDERANDO as diretrizes do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial 2024-2028, que destaca a formação de talentos como uma prioridade nacional para atender à alta demanda por especialistas em IA e promover a autonomia tecnológica;

CONSIDERANDO as atas do Conselho Diretor do Icomp - CONDIR (2649785) e (2649773), aprovando a criação do curso de Bacharelado em Tecnologia da Informação (BTI) e o seu Projeto Pedagógico de Curso (PPC) realizadas em dia 28 de março de 2025 e em 17 de junho de 2025, respectivamente;

CONSIDERANDO o ofício 33/2025/CCCCOMP/UFAM (2570093), no qual encaminha a proposta de criação do curso de Bacharelado em Tecnologia da Informação (BTI), vinculado ao Icomp, 30 de abril de 2025;

CONSIDERANDO a Informação nº 24/2025/DAE - PROEG/PROEG/UFAM (2654557), que trata da análise do processo de criação de curso, aprovação e regulamentação do Projeto Pedagógico do Curso de Graduação em Tecnologia da Informação, bacharelado;

CONSIDERANDO, finalmente, a Decisão (SEI nº 2661839), do plenário em reunião ordinária realizada em 30 de junho de 2025.

RESOLVE:

Art. 1º REGULAMENTAR o Projeto Pedagógico do Curso de Graduação em Tecnologia da Informação, bacharelado, modalidade presencial, turno integral, de ingresso único por meio da Área Básica de Ingresso (ABI) Computação, vinculado ao Instituto de Computação (Icomp), da Universidade Federal do Amazonas (UFAM), versão 2026/1.

Art. 2º A integralização curricular do Curso de Graduação em Tecnologia da Informação, bacharelado, presencial turno integral, de ingresso único por meio da Área Básica de Ingresso (ABI) Computação, versão curricular 2026/1, dar-se-á com a conclusão da carga horária total de 2.400 (duas mil e quatrocentas) horas/aula e 111 (cento e onze) créditos, com a subdivisão que segue:

I - disciplinas obrigatórias do núcleo básico de formação;

II - disciplinas obrigatórias do núcleo específico de formação do Curso;

III - disciplinas eletivas;

IV - disciplinas optativas;

V - Atividades Acadêmico-Científico-Culturais (AACC's);

VI - Atividades Curriculares de Extensão.

Art. 3º As disciplinas obrigatórias do núcleo básico de formação, correspondem ao total de 1.350 (mil trezentos e cinquenta) horas/aula e 84 (oitenta e quatro) créditos.

Art. 4º disciplinas obrigatórias do núcleo específico de formação, correspondem ao total de 510 (quinhentas e dez) horas/aula e 23 (vinte e três) créditos.

Art. 5º As disciplinas eletivas correspondem ao total de 60 (sessenta) horas/aula, equivalentes a 02 (dois) créditos.

Art. 6º As disciplinas optativas correspondem ao total de 60 (sessenta) horas/aula, equivalentes a 02 (dois) créditos..

Art. 7º As Atividades Acadêmico-Científico-Culturais (AACC's) constituem componente curricular obrigatório e correspondem ao total de 180 (cento e oitenta) horas.

Art. 8º As Atividades Curriculares de Extensão correspondem ao total de 240 (duzentas e quarenta) horas, que serão integralizadas por meio de disciplinas obrigatórias e modalidades extensionistas.

Art. 9º O curso será ofertado em regime presencial, de crédito semestral, turno integral, sendo permitida a matrícula em disciplinas, respeitando o limite máximo de 30 (trinta) e mínimo de 12 (doze) créditos por período.

Art. 10. A integralização curricular far-se-á em, no mínimo, três anos, equivalentes a seis períodos letivos, e, no máximo, quatro anos e meio, equivalentes a 9 (nove) períodos letivos no mínimo.

Art. 11. O desdobramento da Estrutura Curricular do Curso de Graduação em Tecnologia da Informação, bacharelado, modalidade presencial, turno integral, de ingresso único por meio da Área Básica de Ingresso (ABI) Computação, versão 2026/1, está organizada em blocos de conteúdos, tópicos, por componentes curriculares, e contido no Anexo I desta Resolução.

Art. 12. A distribuição das disciplinas do currículo do Curso de Graduação em Tecnologia da Informação, bacharelado, modalidade presencial, turno integral, de ingresso único por meio da Área Básica de Ingresso (ABI) Computação, versão 2026/1, por período letivo, far-se-á segundo o que estabelece a periodização e o quadro de disciplinas obrigatórias (do núcleo básico de formação), disciplinas obrigatórias (do núcleo específico de formação), eletivas, optativas e de extensão, contidos no Anexo II desta Resolução.

Art. 13. O programa de ensino das disciplinas obrigatórias do ciclo básico e do ciclo específico, bem como das disciplinas optativas e de extensão do currículo do Curso de Graduação em Tecnologia da Informação, bacharelado, modalidade presencial, turno integral, de ingresso único por meio da Área Básica de Ingresso (ABI) Computação, versão 2026/1, compõe o Anexo III desta Resolução.

§ 1º O programa de ensino das disciplinas eletivas do ciclo básico e específico estão dispostas conforme Projeto Pedagógico de Curso de Bacharelado em Tecnologia da Informação (2649935), entre as páginas 113 e 278.

Art. 14. As normas regulamentares das Atividades Acadêmico-Científico-Culturais do Curso de Graduação em Tecnologia da Informação, bacharelado, modalidade presencial, turno integral, de ingresso único por meio da Área Básica de Ingresso (ABI) Computação, versão 2026/1, estão estabelecidas no Anexo IV desta Resolução.

Art. 15. As normas regulamentares do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) do Curso de Graduação em Tecnologia da Informação, bacharelado, modalidade presencial, turno integral, de ingresso único por meio da Área Básica de Ingresso (ABI) Computação, versão 2026/1, estão estabelecidas no Anexo V desta Resolução.

Art. 16. As normas regulamentares das Atividades Curriculares de Extensão do Curso de Graduação em Tecnologia da Informação, bacharelado, modalidade presencial, turno integral, de ingresso único por meio da Área Básica de Ingresso (ABI) Computação, versão 2026/1, estão estabelecidas no Anexo VI desta Resolução.

Art. 17. As normas regulamentares do Estágio do Estágio Supervisionado do Curso de Graduação em Tecnologia da Informação, bacharelado, modalidade presencial, turno integral, de ingresso único por meio da Área Básica de Ingresso (ABI) Computação, versão 2026/1, estão estabelecidas no Anexo VII desta Resolução.

Art. 18. Aplicar-se-á esta Resolução aos discentes que ingressarem no Curso de Graduação em Tecnologia da Informação, bacharelado, modalidade presencial, turno integral, de ingresso único por meio da Área Básica de Ingresso (ABI) Computação, versão 2026/1.

Art. 19. Esta Resolução entra em vigor na data de sua publicação.

PLENÁRIA DA CÂMARA DE ENSINO DE GRADUAÇÃO, DO CONSELHO DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS, em Manaus, 30 de junho de 2025.

DAVID LOPES NETO

Presidente

ANEXO I

DESDOBRAMENTO DA ESTRUTURA CURRICULAR

1. Conteúdos Curriculares da Formação Tecnológica e Básica para todos os Cursos de Bacharelado e de Licenciatura
TÓPICOS	SIGLA	DISCIPLINAS DESDOBRADAS	CH	CR
sistemas operacionais	ICC065	SISTEMAS OPERACIONAIS I	60	4.4.0.0
compiladores	ICC066	INTRODUÇÃO À ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES	60	4.4.0.0
engenharia de software	ICC430	ENGENHARIA DE SOFTWARE I	60	4.4.0.0
engenharia de software	ICC431	ENGENHARIA DE SOFTWARE II	60	4.4.0.0
interação humano-computador	ICC106	COMPUTAÇÃO, ÉTICA E SOCIEDADE	60	4.4.0.0
redes de computadores	ICC309	REDES DE COMPUTADORES	60	4.4.0.0
sistemas de tempo real	ICC114	COMPUTAÇÃO E UNIVERSIDADE	60	4.4.0.0
inteligência artificial e computacional	ICC260	FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL	60	4.4.0.0
inteligência artificial e computacional	ICC253	CIÊNCIA DE DADOS	60	3.2.1.0
processamento de imagens	ICC114	COMPUTAÇÃO E UNIVERSIDADE	60	4.4.0.0
computação gráfica	ICC114	COMPUTAÇÃO E UNIVERSIDADE	60	4.4.0.0
banco de dados	ICC205	INTRODUÇÃO A BANCOS DE DADOS	60	4.4.0.0
dependabilidade	ICC065	SISTEMAS OPERACIONAIS I	60	4.4.0.0
segurança ICC309 REDES DE COMPUTADORES	ICC106	COMPUTAÇÃO, ÉTICA E SOCIEDADE	60	4.4.0.0
multimídia	ICC114	COMPUTAÇÃO E UNIVERSIDADE	60	4.4.0.0
sistemas embarcados	ICC062	ARQUITETURA DE COMPUTADORES	150	5.0.5.0
processamento paralelo	ICC065	SISTEMAS OPERACIONAIS I	60	4.4.0.0
processamento distribuído	ICC065	SISTEMAS OPERACIONAIS I	60	4.4.0.0
robótica	ICC260	FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL	60	4.4.0.0
realidade virtual	ICC114	COMPUTAÇÃO E UNIVERSIDADE	60	4.4.0.0
automação	ICC260	FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL	60	4.4.0.0
novos paradigmas de computação	ICC114	COMPUTAÇÃO E UNIVERSIDADE	60	4.4.0.0
matemática discreta	ICC120	MATEMÁTICA DISCRETA	60	4.4.0.0
estruturas algébricas	ICC120	MATEMÁTICA DISCRETA	60	4.4.0.0
matemática do contínuo [cálculo, álgebra linear, equações diferenciais, geometria analítica; matemática aplicada (séries, transformadas), cálculo numérico]	IEM075	CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I	60	4.4.0.0
	IEM076	CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II	60	4.4.0.0
	IEM012	ÁLGEBRA LINEAR I	60	4.4.0.0
	IEM022	ÁLGEBRA LINEAR II	60	4.4.0.0
teoria dos grafos	ICC003	ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II	90	5.4.1.0
teoria dos grafos	ICC120	MATEMÁTICA DISCRETA	60	4.4.0.0
análise combinatória	ICC120	MATEMÁTICA DISCRETA	60	4.4.0.0
probabilidade e estatística	IEE001	PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA	60	4.4.0.0
pesquisa operacional e otimização	ICC205	INTRODUÇÃO A BANCO DE DADOS	60	4.4.0.0
teoria da computação	ICC040	LINGUAGENS FORMAIS E AUTÔMATOS	60	4.4.0.0
lógica	ICC120	MATEMÁTICA DISCRETA	60	4.4.0.0
algoritmos e complexidade	ICC001	INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO	90	5.4.1.0
	ICC002	ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS I	90	5.4.1.0
	ICC003	ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II	90	5.4.1.0
linguagens formais e autômatos	ICC040	LINGUAGENS FORMAIS E AUTÔMATOS	60	4.4.0.0
abstração e estruturas de dados	ICC001	INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO	90	5.4.1.0
	ICC002	ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS I	90	5.4.1.0
	ICC003	ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II	90	5.4.1.0
fundamentos de linguagens (sintaxe, semântica e modelos)	ICC001	INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO	90	5.4.1.0
programação	ICC001	INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO	90	5.4.1.0
	ICC002	ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS I	90	5.4.1.0
	ICC003	ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II	90	5.4.1.0
	ICC027	PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS	60	3.2.1.0
modelagem computacional	ICC205	INTRODUÇÃO A BANCOS DE DADOS	60	4.4.0.0
modelagem computacional	ICC431	ENGENHARIA DE SOFTWARE II	60	4.4.0.0
métodos formais	ICC120	MATEMÁTICA DISCRETA	60	4.4.0.0
análise, especificação, verificação e testes de sistemas	ICC430	ENGENHARIA DE SOFTWARE I	60	4.4.0.0
análise, especificação, verificação e testes de sistemas	ICC431	ENGENHARIA DE SOFTWARE II	60	4.4.0.0
circuitos digitais	ICC066	INTRODUÇÃO À ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES	60	4.4.0.0
arquitetura e organização de computadores	ICC066	INTRODUÇÃO À ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES	60	4.4.0.0
avaliação de desempenho	ICC003	ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II	90	5.4.1.0
	ICC066	INTRODUÇÃO À ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES	60	4.4.0.0
	ICC309	REDE DE COMPUTADORES	60	4.4.0.0
ética e legislação	ICC106	COMPUTAÇÃO, ÉTICA E SOCIEDADE	60	4.4.0.0
empreendedorismo	ICC103	EMPREENDEDORISMO EM INFORMÁTICA	60	4.4.0.0
computação e sociedade	ICC106	COMPUTAÇÃO, ÉTICA E SOCIEDADE	60	4.4.0.0
filosofia	ICC107	METODOLOGIA CIENTÍFICA EM COMPUTAÇÃO	60	4.4.0.0
metodologia científica	ICC107	METODOLOGIA CIENTÍFICA EM COMPUTAÇÃO	60	4.4.0.0
meio ambiente	ICC106	COMPUTAÇÃO, ÉTICA E SOCIEDADE	60	4.4.0.0
fundamentos de administração	ICC103	EMPREENDEDORISMO EM INFORMÁTICA	60	4.4.0.0
fundamentos de economia	ICC103	EMPREENDEDORISMO EM INFORMÁTICA	60	4.4.0.0

2. Comunicação e Expressão
TÓPICOS	SIGLA	DISCIPLINAS DESDOBRADAS	CH	CR
Preparar e apresentar seus trabalhos e problemas técnicos e suas soluções para audiências diversas, em formatos apropriados (oral e escrito)	ICC112	TEXTOS ACADÊMICOS EM COMPUTAÇÃO	60	3.2.1.0
	ICC107	METODOLOGIA CIENTÍFICA EM COMPUTAÇÃO	60	4.4.0.0
Ler textos técnicos na língua inglesa	ICC112	TEXTOS ACADÊMICOS EM COMPUTAÇÃO	60	3.2.1.0
Ler textos técnicos na língua inglesa	ICC107	METODOLOGIA CIENTÍFICA EM COMPUTAÇÃO	60	4.4.0.0

3. Estágio Supervisionado e Trabalho de Curso
TÓPICOS	SIGLA	DISCIPLINAS DESDOBRADAS	CH	CR
Trabalho de Curso	ICC150	TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO	150	5.0.5.0
Estágio Supervisionado (optativo)	ICC151	ESTÁGIO SUPERVISIONADOI	180	6.0.6.0

ANEXO II

ESTRUTURA CURRICULAR - DISCIPLINAS OBRIGATÓRIAS POR PERÍODOS

(NÚCLEO BÁSICO - FORMACÃO COMUM - ABI)

PER.	CÓD.	NOME DA DISCIPLINA	CRED.	CH				PRÉ- REQ.
PER.	CÓD.	NOME DA DISCIPLINA	CRED.	T	P	E	TOTAL	PRÉ- REQ.
1	ICC001	INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO	5.4.1.0	60	30	0	90	—
	ICC112	TEXTOS ACADÊMICOS EM COMPUTAÇÃO	3.2.1.0	30	30	0	60	—
	IEM075	CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I	4.4.0.0	60	0	0	60	—
	ICC120	MATEMÁTICA DISCRETA	4.4.0.0	60	0	0	60	—
	ICC114	COMPUTAÇÃO E UNIVERSIDADE	4.4.0.0	60	0	0	60	—
	SUBTOTAL PERÍODO 1		20.18.2.0	270	60	0	330
2	ICC040	LINGUAGENS FORMAIS E AUTÔMATOS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC120
	ICC002	ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS I	5.4.1.0	60	30	0	90	ICC001
	IEM076	CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II	4.4.0.0	60	0	0	60	IEM075
	IEM012	ÁLGEBRA LINEAR I	4.4.0.0	60	0	0	60	—
	ICC260	FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC120
	ICC107	METODOLOGIA CIENTÍFICA EM COMPUTAÇÃO	4.4.0.0	60	0	0	60	—
	SUBTOTAL PERÍODO 2		25.24.1.0	360	30	0	390
3	ICC066	INTRODUÇÃO À ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES	4.4.0.0	60	0	0	60	—
	ICC003	ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS II	5.4.1.0	60	30	0	90	ICC002
	ICC430	ENGENHARIA DE SOFTWARE I	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC001
	IEM022	ÁLGEBRA LINEAR II	4.4.0.0	60	0	0	60	IEM012
	IEE001	PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA	4.4.0.0	60	0	0	60	—
	SUBTOTAL PERÍODO 3		21.20.1.0	300	30	0	330
4	ICC253	CIÊNCIA DE DADOS	3.2.1.0	30	30	0	60	ICC002
	ICC027	PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS	3.2.1.0	30	30	0	60	ICC002
	ICC431	ENGENHARIA DE SOFTWARE II	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC430
	ICC065	SISTEMAS OPERACIONAIS I	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC066
	ICC205	INTRODUÇÃO A BANCOS DE DADOS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
	SUBTOTAL PERÍODO 4		18.16.2.0	240	60	0	300
SUBTOTAL CICLO BÁSICO			84.78.6.0	1170	180	0	1350

(NÚCLEO ESPECÍFICO - FORMACÃO ESPECÍFICA DO CURSO)

PER.	CÓD.	NOME DA DISCIPLINA	CRED.	CH				PRÉ- REQ.
PER.	CÓD.	NOME DA DISCIPLINA	CRED.	T	P	E	TOTAL	PRÉ- REQ.
5	ICC309	REDES DE COMPUTADORES	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
	ICC151	ESTÁGIO SUPERVISIONADO	6.0.6.0	0	180	0	180	ICC430
	SUBTOTAL PERÍODO 5		10.4.6.0	60	180	0	240
6	ICC106	COMPUTAÇÃO, ÉTICA E SOCIEDADE	4.4.0.0	60	0	0	60	-
	ICC103	EMPREENDEDORISMO EM INFORMÁTICA	4.4.0.0	60	0	0	60	-
	ICC150	TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO	5.0.5.0	0	150	0	150	ICC107, ICC431
	SUBTOTAL PERÍODO 6		13.8.5.0	120	150	0	270
SUBTOTAL CICLO ESPECÍFICO BTI			23.12.11.0	180	330	0	510

ESTRUTURA CURRICULAR - DISCIPLINAS ELETIVAS DO CICLO BÁSICO

PER.	CÓD.	NOME DA DISCIPLINA	CRED.	CH				PRÉ- REQ.
PER.	CÓD.	NOME DA DISCIPLINA	CRED.	T	P	E	TOTAL	PRÉ- REQ.
2	IHE130	INGLÊS INSTRUMENTAL I	4.4.0.0	60	0	0	60	—
2	IEC082	CÁLCULO NUMÉRICO	4.4.0.0	60	0	0	60	IEM075
4	ICC004	ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS AVANÇADOS	4.4.0.0	60	0	0	60	—
2	ICC021	PRÁTICA EM PROGRAMAÇÃO I	2.2.0.0	30	0	0	30	ICC001
3	ICC022	PRÁTICA EM PROGRAMAÇÃO II	2.2.0.0	30	0	0	30	ICC001
4	ICC023	PRÁTICA EM PROGRAMAÇÃO III	2.2.0.0	30	0	0	30	ICC001
4	ICC024	PRÁTICA EM PROGRAMAÇÃO IV	2.2.0.0	30	0	0	30	ICC001
3	ICC030	TÓPICOS ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO I	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
3	ICC031	TÓPICOS ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO II	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
3	ICC032	TÓPICOS ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO III	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
4	ICC033	TÓPICOS ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO IV	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
4	ICC034	TÓPICOS ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO V	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
4	ICC035	TÓPICOS ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO VI	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
2	ICC036	PROGRAMAÇÃO COMPETITIVA I	4.4.0.0	60	0	0	60	—
3	ICC037	PROGRAMAÇÃO COMPETITIVA II	4.4.0.0	60	0	0	60	—
4	ICC123	TÓPICOS ESPECIAIS EM ESTATÍSTICA APLICADA À COMPUTAÇÃO	4.4.0.0	60	0	0	60	—
1	ICC130	EXPERIÊNCIA CRIATIVA I	4.4.0.0	60	0	0	60	—
2	ICC131	EXPERIÊNCIA CRIATIVA II	4.4.0.0	60	0	0	60	—
2	ICC180	TÓPICOS ESPECIAIS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO I	4.4.0.0	60	0	0	60	—
2	ICC181	TÓPICOS ESPECIAIS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO II	4.4.0.0	60	0	0	60	—
2	ICC182	TÓPICOS AVANÇADOS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO I	4.4.0.0	60	0	0	60	—
3	ICC183	TÓPICOS AVANÇADOS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO II	4.4.0.0	60	0	0	60	—
3	ICC184	TÓPICOS ESPECIAIS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO III	4.4.0.0	60	0	0	60	—
3	ICC185	TÓPICOS ESPECIAIS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO IV	4.4.0.0	60	0	0	60	—
4	ICC186	TÓPICOS AVANÇADOS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO III	4.4.0.0	60	0	0	60	—
4	ICC187	TÓPICOS AVANÇADOS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO IV	4.4.0.0	60	0	0	60	—
3	ICC454	DESENVOLVIMENTO DE JOGOS DIGITAIS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
4	ICC455	DESENVOLVIMENTO DE JOGOS PARA DISPOSITIVOS MÓVEIS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
4	ICC503	VERIFICAÇÃO FORMAL DE SOFTWARE E SISTEMAS	4.4.0.0	60	0	0	60	—
4	ICC504	TÉCNICAS PARA VERIFICAÇÃO, SÍNTESE E TESTE DE SOFTWARE	4.4.0.0	60	0	0	60	—
4	ICC550	TÓPICOS ESPECIAIS EM PESQUISA EM EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO I	4.4.0.0	60	0	0	60	—
4	ICC551	TÓPICOS ESPECIAIS EM PESQUISA EM EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO II	4.4.0.0	60	0	0	60	—

ESTRUTURA CURRICULAR - DISCIPLINAS ELETIVAS DO CICLO ESPECÍFICO DO CURSO DE BACHARELADO EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

PER.	CÓD.	NOME DA DISCIPLINA	CRED.	CH				PRÉ- REQ.
PER.	CÓD.	NOME DA DISCIPLINA	CRED.	T	P	E	TOTAL	PRÉ- REQ.
6	IHE130	INGLÊS INSTRUMENTAL I	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	IEC082	CÁLCULO NUMÉRICO	4.4.0.0	60	0	0	60	IEM075
6	ICC004	ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS AVANÇADOS	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC006	PROJETO E ANÁLISE DE ALGORITMOS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC007	PROGRAMAÇÃO PARA WEB	3.2.1.0	30	30	0	60	ICC205
6	ICC010	PROGRAMAÇÃO PARA WEB II	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC007
6	ICC014	LABORATÓRIO DE PROGRAMAÇÃO AVANÇADA	2.0.2.0	0	60	0	60	ICC003
6	ICC021	PRÁTICA EM PROGRAMAÇÃO I	2.2.0.0	30	0	0	30	ICC001
6	ICC022	PRÁTICA EM PROGRAMAÇÃO II	2.2.0.0	30	0	0	30	ICC001
6	ICC023	PRÁTICA EM PROGRAMAÇÃO III	2.2.0.0	30	0	0	30	ICC001
6	ICC024	PRÁTICA EM PROGRAMAÇÃO IV	2.2.0.0	30	0	0	30	ICC001
6	ICC030	TÓPICOS ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO I	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
6	ICC031	TÓPICOS ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO II	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
6	ICC032	TÓPICOS ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO III	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
6	ICC033	TÓPICOS ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO IV	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
6	ICC034	TÓPICOS ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO V	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
6	ICC035	TÓPICOS ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO VI	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
6	ICC036	PROGRAMAÇÃO COMPETITIVA I	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC037	PROGRAMAÇÃO COMPETITIVA II	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC041	INTRODUÇÃO À TEORIA DOS GRAFOS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003 ICC120
6	ICC044	COMPILADORES	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC040
6	ICC045	LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC062	ARQUITETURA DE COMPUTADORES	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC066
6	ICC123	TÓPICOS ESPECIAIS EM ESTATÍSTICA APLICADA À COMPUTAÇÃO	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC130	EXPERIÊNCIA CRIATIVA I	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC131	EXPERIÊNCIA CRIATIVA II	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC180	TÓPICOS ESPECIAIS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO I	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC181	TÓPICOS ESPECIAIS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO II	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC182	TÓPICOS AVANÇADOS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO I	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC183	TÓPICOS AVANÇADOS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO II	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC184	TÓPICOS ESPECIAIS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO III	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC185	TÓPICOS ESPECIAIS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO IV	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC186	TÓPICOS AVANÇADOS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO III	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC187	TÓPICOS AVANÇADOS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO IV	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC208	ENGENHARIA DE DADOS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC205
6	ICC209	RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC220	TÓPICOS ESPECIAIS EM BANCO DE DADOS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC205
6	ICC221	TÓPICOS AVANÇADOS EM BANCO DE DADOS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC205
6	ICC222	TÓPICOS EM RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC225	TÓPICOS ESPECIAIS EM RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC226	TÓPICOS AVANÇADOS EM RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC254	PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC256
6	ICC255	INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA BIOTECNOLOGIA	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC253
6	ICC256	APRENDIZADO DE MÁQUINA I	3.2.1.0	30	30	0	60	ICC253
6	ICC257	APRENDIZADO DE MÁQUINA II	3.2.1.0	30	30	0	60	ICC253
6	ICC258	REPRESENTAÇÃO DO CONHECIMENTO E RACIOCÍNIO	4.4.0.0	60	0	0	60	CC260
6	ICC259	INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL MULTIMODAL	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC256
6	ICC261	SISTEMAS MULTIAGENTES	4.4.0.0	60	0	0	60	CC260
6	ICC262	INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NEURO-SIMBÓLICA	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC260
6	ICC263	ROBÓTICA	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC027
6	ICC270	TÓPICOS ESPECIAIS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC260
6	ICC271	TÓPICOS AVANÇADOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC260
6	ICC272	TÓPICOS ESPECIAIS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL II	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC260
6	ICC273	TÓPICOS AVANÇADOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL II	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC260
6	ICC274	TÓPICOS ESPECIAIS EM APRENDIZADO DE MÁQUINA	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC253
6	ICC275	TÓPICOS AVANÇADOS EM APRENDIZADO DE MÁQUINA	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC253
6	ICC276	TÓPICOS ESPECIAIS EM PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC253
6	ICC277	TÓPICOS AVANÇADOS EM PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC253
6	ICC278	TÓPICOS ESPECIAIS EM CIÊNCIA DE DADOS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC253
6	ICC279	TÓPICOS AVANÇADOS EM CIÊNCIA DE DADOS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC253
6	ICC304	COMUNICAÇÃO SEM FIO	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC305	AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO	4.4.0.0	60	0	0	60	IEE001
6	ICC310	PRÁTICA EM REDES DE COMPUTADORES	3.2.1.0	30	30	0	60	ICC309
6	ICC315	SISTEMAS DISTRIBUÍDOS I	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC309
6	ICC316	FUNDAMENTOS DE INTERNET DAS COISAS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC309
6	ICC317	PROGRAMAÇÃO PARA INTERNET DAS COISAS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC316
6	ICC320	TÓPICOS ESPECIAIS EM REDE DE COMPUTADORES	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC309
6	ICC322	TÓPICOS AVANÇADOS EM REDE DE COMPUTADORES	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC309
6	ICC324	TÓPICOS ESPECIAIS EM REDES DE COMPUTADORES II	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC309
6	ICC325	TÓPICOS AVANÇADOS EM REDES DE COMPUTADORES II	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC309
6	ICC330	FUNDAMENTOS DE CIBERSEGURANÇA E DESENVOLVIMENTO SEGURO	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC331	INTRODUÇÃO À CIBERSEGURANÇA	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC332	SEGURANÇA WEB	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC330
6	ICC333	FUNDAMENTOS DE CRIPTOGRAFIA	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC331
6	ICC350	INTRODUÇÃO AOS SISTEMAS EMBARCADOS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC351	SISTEMAS DE TEMPO REAL	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC360	PRÁTICA EM SISTEMAS EMBARCADOS I	2.2.0.0	30	0	0	30	ICC003
6	ICC361	PRÁTICA EM SISTEMAS EMBARCADOS II	2.2.0.0	30	0	0	30	ICC003
6	ICC370	TÓPICOS ESPECIAIS EM SISTEMAS EMBARCADOS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC371	TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS EMBARCADOS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC372	TÓPICOS ESPECIAIS EM ARQUITETURA DE COMPUTADORES	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC066
6	ICC373	TÓPICOS AVANÇADOS EM ARQUITETURA DE COMPUTADORES	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC066
6	ICC404	GERÊNCIA DE PROJETOS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC431
6	ICC405	ENGENHARIA DE SOFTWARE EXPERIMENTAL	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC430
6	ICC406	INTERAÇÃO HUMANO-COMPUTADOR	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC430
6	ICC408	VERIFICAÇÃO E VALIDAÇÃO DE SOFTWARE	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC430
6	ICC409	SISTEMAS COLABORATIVOS	4.4.0.0	60	0	0	60	-
6	ICC412	PROCESSO DE DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC130
6	ICC417	GERÊNCIA DE CONFIGURAÇÃO	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC431
6	ICC418	PROJETOS PRÁTICOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE	5.0.5.0	0	150	0	150	ICC412
6	ICC420	TÓPICOS ESPECIAIS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC430
6	ICC421	TÓPICOS AVANÇADOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC430
6	ICC424	TÓPICOS ESPECIAIS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE II	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC430
6	ICC425	TÓPICOS AVANÇADOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE II	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC430
6	ICC426	TÓPICOS ESPECIAIS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE III	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC430
6	ICC427	TÓPICOS AVANÇADOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE III	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC430
6	ICC428	TÓPICOS ESPECIAIS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE IV	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC430
6	ICC429	TÓPICOS AVANÇADOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE IV	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC430
6	ICC450	INTRODUÇÃO A COMPUTAÇÃO GRÁFICA	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC451	ROBÓTICA MÓVEL INTELIGENTE	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC452	VISÃO COMPUTACIONAL	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC453	ANÁLISE E TRATAMENTO DE IMAGENS E VÍDEOS DIGITAIS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC003
6	ICC454	DESENVOLVIMENTO DE JOGOS DIGITAIS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
6	ICC455	DESENVOLVIMENTO DE JOGOS PARA DISPOSITIVOS MÓVEIS	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC002
6	ICC501	SIMULAÇÃO DE EVENTOS DISCRETOS	4.4.0.0	60	0	0	60	IEE001
6	ICC503	VERIFICAÇÃO FORMAL DE SOFTWARE E SISTEMAS	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC504	TÉCNICAS PARA VERIFICAÇÃO, SÍNTESE E TESTE DE SOFTWARE	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC550	TÓPICOS ESPECIAIS EM PESQUISA EM EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO I	4.4.0.0	60	0	0	60	—
6	ICC551	TÓPICOS ESPECIAIS EM PESQUISA EM EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO II	4.4.0.0	60	0	0	60	—

ESTRUTURA CURRICULAR - DISCIPLINAS OPTATIVAS

CÓD.	NOME DA DISCIPLINA	CRED.	CH				PRÉ- REQ.
CÓD.	NOME DA DISCIPLINA	CRED.	T	P	E	TOTAL	PRÉ- REQ.
IHP123	LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS B	4.4.0.0	60	0	0	60	—
ICC900	INFORMÁTICA INSTRUMENTAL	3.2.1.0	30	30	0	60	ICC205
IEC111	INFORMÁTICA INSTRUMENTAL	3.2.1.0	30	30	0	60	ICC205
ICC901	INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES	3.2.1.0	30	30	0	60	ICC205
IEC037	INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES	3.2.1.0	30	30	0	60	ICC205
IEC081	INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DOS COMPUTADORES	4.4.0.0	60	0	0	60	ICC205
ICC903	GERAÇÃO E USO DE BANCO DE DADOS	3.3.0.0	45	0	0	45	ICC205
IEC048	GERAÇÃO E USO DE BANCO DE DADOS	3.3.0.0	45	0	0	45	ICC205

ESTRUTURA CURRICULAR - DISCIPLINAS DE EXTENSÃO

PER.	CÓD.	NOME DA DISCIPLINA	CRED.	CH				PRÉ- REQ.
PER.	CÓD.	NOME DA DISCIPLINA	CRED.	T	P	E	TOTAL	PRÉ- REQ.
7	ICC600	PRÁTICAS EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO I	12.0.0.12	0	0	180	180	ICC001
7	ICC601	PRÁTICAS EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO II	12.0.0.12	0	0	180	180	ICC001
7	ICC602	PRÁTICAS EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO III	12.0.0.12	0	0	180	180	ICC001
8	ICC603	PRÁTICAS EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO IV	12.0.0.12	0	0	180	180	—
8	ICC604	PRÁTICAS EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO V	12.0.0.12	0	0	180	180	—
8	ICC605	PRÁTICAS EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO VI	12.0.0.12	0	0	180	180	—
5	ICC606	PRÁTICAS EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO VII	6.0.0.6	0	0	90	90	ICC001
5	ICC607	PRÁTICAS EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO VIII	6.0.0.6	0	0	90	90	ICC001
6	ICC608	PRÁTICAS EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO IX	6.0.0.6	0	0	90	90	ICC001
6	ICC609	PRÁTICAS EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO X	6.0.0.6	0	0	90	90	ICC001
7	ICC610	PRÁTICAS EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO XI	6.0.0.6	0	0	90	90	—
7	ICC611	PRÁTICAS EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO XII	6.0.0.6	0	0	90	90	—
8	ICC612	PRÁTICAS EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO XIII	6.0.0.6	0	0	90	90	—
8	ICC613	PRÁTICAS EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO XIV	6.0.0.6	0	0	90	90	—
		SUBTOTAL	120.0.0.120	0	0	1800	1800

ANEXO III

PROGRAMA DE ENSINO DAS DISCIPLINAS OBRIGATÓRIAS

1º PERÍODO - CICLO BÁSICO

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC001

Introdução à Computação

5.4.1.0

60h

30h

90h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	—
Engenharia de Software	Obrigatória	—
Inteligência Artificial	Obrigatória	—
Tecnologia da Informação	Obrigatória	—

EMENTA

Introdução à Computação e cultura digital. Pensamento computacional: abstração, decomposição, identificação de padrões e construção de algoritmos. Métodos de resolução de problemas, com ênfase na abordagem de George Pólya. Representação e manipulação de dados: variáveis, vetores e matrizes. Estruturas de controle de fluxo: sequência, seleção e repetição. Introdução à linguagem de programação imperativa: sintaxe, tipos de dados e operadores. Modularização, procedimentos, funções e recursão. Conceitos de precisão, eficiência e boas práticas na implementação de algoritmos. Introdução a testes e depuração de programas.

OBJETIVOS GERAIS

Compreender os conceitos fundamentais da computação, incluindo métodos de solução de problemas, construção de algoritmos, lógica de programação, estruturas de dados e estruturas de controle. Desenvolver habilidades de pensamento computacional e capacidade de modelar e resolver problemas por meio de algoritmos e programas. Utilizar um ambiente de programação como recurso para construção, teste e reflexão sobre as soluções produzidas.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Compreender a importância da lógica de programação e das estruturas de dados na resolução de problemas. Elaborar algoritmos para resolver problemas computacionais de forma estruturada. Implementar algoritmos utilizando uma linguagem de programação imperativa. Manipular estruturas de dados fundamentais, como variáveis, vetores e matrizes. Utilizar estruturas de controle de fluxo, como sequências, seleções e repetições, para definir o comportamento dos programas. Avaliar a corretude e eficiência de algoritmos e programas desenvolvidos. Desenvolver habilidades de trabalho em equipe e de comunicação técnica.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

DOXSEY, Caleb. Introdução à linguagem Go - Crie programas escaláveis e confiáveis. Novatec. 2016. ISBN: 978-85-7522-489-2.
MENEZES, Nilo Ney Coutinho. Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação para Iniciantes. 4ed. Editora Novatec, 2024. ISBN 9788575228869.
POLYA, George. A Arte de Resolver Problemas: Um Novo Aspecto do Método Matemático. Rio de Janeiro. Ed. Interciência, 1995. ISBN 9788571931367.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

DONOVAN, Alan A. A.; KERNIGHAN, Brian W. A Linguagem de Programação Go. Novatec. 2017. ISBN: 978-85-7522-546-2
HERMAN, Ted. A Functional Start to Computing with Python. Chapman & Hall/CRC Textbooks in Computing, 2013. ISBN 9781466504554.
PERES, Fernando Eduardo; FEDELI, Ricardo Daniel; POLLONI, Enrico Giulio Franco. Introdução à Ciência da Computação, 2ª edição. Editora Cengage Learning, 2010. ISBN 9788522108459.
PIVA JR., Dilermando; ENGELBRECHT, Angela de Mendonça; NAKAMITI, Gilberto S.; BIANCHI, Francisco. Algoritmos e Programação de Computadores. 2. ed. Rio de Janeiro: GEN LTC, 2019. ISBN 9788535292480.
SOARES, Marcio; CONCILIO, Ricardo; GOMES, Marcelo; FURLAN, Marco A. Algoritmos e Lógica de Programação, 2ª edição. Editora Cengage Learning, 2011. ISBN 9788522111299.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC112

Textos Acadêmicos em Computação

3.2.1.0

30h

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	—
Engenharia de Software	Obrigatória	—
Inteligência Artificial	Obrigatória	—
Tecnologia da Informação	Obrigatória	—

EMENTA

Leitura e compreensão de textos técnicos escritos em português ou inglês na área de Computação. Técnicas de leitura para compreensão geral e específica de textos escritos em inglês: skimming e scanning. Estratégias de leitura crítica e análise de textos acadêmicos escritos em português ou inglês. Mapas conceituais. Citações (diretas, paráfrases). Elaboração de referências bibliográficas. Clareza no texto escrito. Objetividade. Argumentação (conceitos básicos, tipos de argumentos, falhas de argumentação). Estruturação de parágrafos. Elaboração de gráficos e tabelas. Precisão vocabular. Coesão e coerência. Plágio acadêmico. Ferramentas digitais de preparação de documentos por marcação. Ferramentas digitais para tradução e aprimoramento da leitura de textos técnicos.

OBJETIVOS GERAIS

Analisar e criticar textos na área de Computação. Decompor as ideias principais de um texto técnico em mapas conceituais. Compor textos argumentativos-dissertativos na área de computação, com clareza e objetividade. Adaptar o tom do texto conforme o tipo de documento, contexto, objetivo e público. Desenvolver linha de raciocínio organizada durante a composição de um texto escrito. Identificar e depurar falhas de argumentação em um texto técnico. Identificar problemas de elaboração de gráficos e tabelas. Diferenciar os tipos de plágio acadêmico e evitá-los. Editar textos básicos em sistemas de preparação de documentos por marcação (por exemplo, LaTeX ou similar).

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Identificar as principais ideias e detalhes em textos técnicos escritos em português e inglês. Praticar técnicas de leitura rápida (skimming) para obter uma visão geral de textos em inglês. Aplicar técnicas de leitura detalhada (scanning) para localizar informações específicas em textos técnicos. Construir mapas conceituais para organizar e sintetizar informações de textos acadêmicos. Diferenciar entre citações diretas e paráfrases, aplicando-as corretamente em textos acadêmicos. Elaborar referências bibliográficas de acordo com normas técnicas (ex.: SBC, APA). Desenvolver clareza e objetividade na escrita de textos técnicos e acadêmicos. Argumentar de forma consistente, utilizando tipos de argumentos e evitando falhas de argumentação. Estruturar parágrafos de forma lógica e coesa, garantindo a progressão de ideias. Criar gráficos e tabelas para apresentar dados de forma clara e precisa. Ampliar o vocabulário técnico em português e inglês, garantindo precisão na escrita. Revisar textos para garantir coesão e coerência, eliminando ambiguidades e inconsistências. Utilizar ferramentas de marcação (ex.: LaTeX) para preparação de documentos acadêmicos. Explorar ferramentas digitais de tradução e aprimoramento de leitura para textos técnicos. Refletir sobre a importância da integridade acadêmica e as consequências do plágio.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

SAUTCHUK, Inez. Perca O Medo De Escrever – Da Frase Ao Texto. 2ed. São Paulo: Saraiva, 2017. ISBN 978-8547218089.
WESTON, Anthony. A construção do argumento, 3 ed. São Paulo: Martins Fontes, 2009. ISBN 978-8578270902
CARNIELLI, Walter A.; EPSTEIN, Richard L. Pensamento crítico: o poder da lógica e da argumentação. 3. ed. Rideel, 2023. ISBN 978-8533960015
SOUZA, Adriana Grade Fiori. Leitura em língua inglesa: uma abordagem instrumental, 2. ed. São Paulo, SP: Disal, 2005. ISBN 9788578440626.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

FIGUEIREDO, Luiz Carlos. A Redação pelo Parágrafo. Brasília: UnB, 1995. ISBN 978-8523003814
GARCEZ, Lucília Helena do Carmo. Técnica de redação: o que é preciso saber para bem escrever. 4ed. São Paulo: Martins Fontes, 2020. ISBN 978-8580633733
SACRINI, Marcus. Introdução à análise argumentativa: teoria e prática. 2. ed. São Paulo: Paulus, 2023. ISBN 978-6555627961
RAINBOLT, George W.; DWYER, Sandra L. Critical Thinking: The Art of Argument. 2nd ed. Belmont, CA: Wadsworth Cengage Learning, 2011. ISBN 978-1285197197
SOUZA, Graziela Ferreira. Mapas conceituais: estratégias para ensinar e aprender significativamente. 1ª ed. Curitiba: Editora CRV, 2021. ISBN 978-6525117805
WAZLAWICK, Raul. Metodologia de pesquisa para ciência da computação. 3. ed. Rio de Janeiro: GEN LTC, 2021. ISBN 978-8595151093
THOMPSON, Marco Aurélio. Inglês Instrumental. São Paulo: Saraiva, 2016. E-book. ISBN 9788536516806
CRUZ, Décio Torres. Inglês com textos para informática. São Paulo, SP: Disal, 2003. 189 p. ISBN 859017851X.
MITTELBACH, Frank; FISCHER, Ulrike. The LATEX Companion. 3. ed. Boston: Addison‑Wesley, 2023. ISBN 978-0138166489
The Comprehensive TeX Archive Network (CTAN). Disponível em https://ctan.org/
OLIVEIRA, Rodrigo; CAPPELLI, Claudia; OLIVEIRA, Jonice. Gráficos em Linguagem Simples: Orientações para criar gráficos mais fáceis de se entender. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. ISBN 9788576695455 (e-book). Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbc.12145.5
SILVA, Alícia Victória Tamer da et al. English from zero [recurso eletrônico]: book 1. Organização de Tatiana Belmonte dos Santos Rodrigues e Edith Santos Corrêa. Manaus/AM: EDUA, 2021. Disponível em: https://bit.ly/3vqqu16
SILVA, Alícia Victória Tamer da et al. English from zero [recurso eletrônico]: book 2. Organização de Tatiana Belmonte dos Santos Rodrigues e Edith Santos Corrêa. Manaus/AM: EDUA, 2021. Disponível em: https://bit.ly/3hT9hcR
SILVA, Alícia Victória Tamer da et al. English from zero [recurso eletrônico]: book 3. Organização de Tatiana Belmonte dos Santos Rodrigues e Edith Santos Corrêa. Manaus/AM: EDUA, 2021. Disponível em: https://bit.ly/3g4uWwj

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC114

Computação e Universidade

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	—
Engenharia de Software	Obrigatória	—
Inteligência Artificial	Obrigatória	—
Tecnologia da Informação	Obrigatória	—

EMENTA

Apresentação dos cursos de graduação na área de Computação: Ciência da Computação, Engenharia de Software, Inteligência Artificial e Tecnologia da Informação. Áreas de formação e de atuação profissional em Computação. Desenvolvimento histórico da Computação e suas consequências tecnológicas, sociais e econômicas. Descobertas e invenções que representaram saltos tecnológicos. Currículos, disciplinas obrigatórias, eletivas e optativas, e demais componentes curriculares nos cursos Bacharelado em Computação. Computação e Sociedade: direitos de populações sub-representadas (mulheres, pessoas negras e afrodescendentes, povos originários, pessoas LGBTQIAPN+, pessoas com deficiência, imigrantes e refugiados, pessoas de comunidades rurais ou remotas, entre outras); impacto dos sistemas computacionais nas mudanças climáticas, na biodiversidade e na segurança alimentar e nutricional; vieses algorítmicos e diversidade étnico-racial e de gênero.

OBJETIVOS GERAIS

Compreender a estrutura e o propósito dos cursos de graduação na área de Computação. Reconhecer o desenvolvimento histórico da Computação e seu impacto na sociedade. Refletir sobre os desafios contemporâneos da Computação, incluindo questões éticas, sociais e ambientais. Identificar as oportunidades e os desafios da carreira profissional em Computação.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Identificar as diferenças entre os cursos de Ciência da Computação, Engenharia de Software, Inteligência Artificial e Tecnologia da Informação. Explorar as áreas de formação e atuação profissional em Computação, incluindo tendências do mercado e oportunidades de carreira. Reconhecer os marcos históricos e as invenções que transformaram a Computação. Analisar os componentes curriculares dos cursos de Bacharelado em Computação e sua relevância para a formação profissional. Discutir o impacto da Computação nos direitos de populações sub-representadas. Avaliar as consequências ambientais dos sistemas computacionais. Refletir sobre os vieses algorítmicos e sua relação com a diversidade étnico-racial e de gênero. Promover a compreensão das competências técnicas e comportamentais valorizadas no mercado de trabalho em Computação.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

FOROUZAN, Behrouz; MOSHARRAF, Firouz. Fundamentos da Ciência da Computação, tradução da 2ª edição internacional. Editora Cengage Learning, 2012. ISBN 9788522110537.
BROOKSHEAR, J. Glenn. Ciência da Computação: Uma Visão Abrangente, 11ª Edição. Editora: Bookman, 2013. ISBN: 9788582600306.
Dale, N. B.; Lewis, J. Ciência da computação. Rio de Janeiro: LTC Ed., 2011. ISBN: 9788521617419.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

HELLER, Daniel. Construindo uma Carreira em Software: Um guia completo para ter sucesso no mercado de software. São Paulo: Novatec, 2021. ISBN 978-65-86057-69-0.
ZIMMERMAN, Chris. As Regras da Programação: Como criar códigos melhores. São Paulo: Novatec, 2023. ISBN: 978-85-7522-854-8
OLIVEIRA, William. Navegando no universo da programação: Conselhos para aproveitar e contribuir para a área tech. São Paulo: Casa do Código, 2022. ISBN 978-85-5519-308-8.
OLIVEIRA, Beatriz; CARVALHO, Mariana. Mulheres em Tecnologia: Como a diversidade e inclusão vão mudar o jogo nas empresas e na sociedade. São Paulo: Casa do Código, 2024. ISBN 978-85-5519-369-9
HUNT, Andy. Pensamento e aprendizado pragmático: refatore seu cérebro. São Paulo: Casa do Código, 2019. ISBN 978-85-7254-021-6.
SAKATA, André Guimarães. Cultura humanizada no meio tech: Estratégias para pessoas e organizações construírem ambientes mais saudáveis. São Paulo: Casa do Código, 2023. ISBN 978-85-5519-323-1.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC120

Matemática Discreta

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	—
Engenharia de Software	Obrigatória	—
Inteligência Artificial	Obrigatória	—
Tecnologia da Informação	Obrigatória	—

EMENTA

Conjuntos, Contagem/Enumeração e Análise Combinatória; Relações e Funções; Funções Recursivas e suas fórmulas fechadas; Indução Matemática; Introdução à Lógica Formal; Lógica Proposicional; Lógica de Predicados; Técnicas de Demonstração; Introdução a Grafos.

OBJETIVOS GERAIS

Reconhecer estruturas matemáticas em sistemas discretos. Descrever e representar problemas discretos utilizando notações matemáticas formais. Formalizar uma solução para problemas discretos de forma sequencial e precisa. Provar propriedades de estruturas discretas.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Identificar conjuntos contáveis e quais ferramentas aplicar para determinar a cardinalidade dos conjuntos finitos e infinitos. Identificar e diferenciar relações e funções matemáticas e problemas modelados por esses formalismos. Compreender e aplicar os conceitos de recursão e Indução Matemática no contexto de computação e matemática. Formalizar estruturas/expressões lógicas utilizando a Lógica Proposicional e a Lógica de Predicados. Demonstrar formalmente propriedades matemáticas sobre conjuntos discretos, em particular, conjuntos enumeráveis. Compreender o conceito de grafos e sua conexão com relações matemáticas, sendo capaz de modelar problemas reais com esse formalismo. Aplicar, combinar e estender o conhecimento adquirido de forma criativa e personalizada para resolução de problemas.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

GERSTING, Judith L. Fundamentos Matemáticos para a Ciência da Computação: um Tratamento Moderno de Matemática Discreta, 7a. edição. Livros Técnicos e Científicos, 2016. ISBN-13: 978-8521632597.
LIPSCHUTZ, Seymour; LIPSON, Marc. Matemática Discreta, 3ª edição. Editora Bookman, 2013. ISBN13 :9788565837736.
STEIN, Clifford; DRYSDALE, Robert; BOGART, Kenneth. Matemática Discreta para Ciência da Computação, 1a edição. Pearson, 2015.
ROSEN, Kenneth H. Matemática Discreta e suas Aplicações, 6ª edição. Editora McGraw Hill – Artmed, 2008. ISBN-13: 9788577260362.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

LIPSCHUTZ, Seymour & LIPSON, Marc. Schaum's Outline of Discrete Mathematics, 4th edition. McGraw-Hill, 2021. ISBN-13: 978-1264258802.
SCHEINERMAN, Edward R. Matemática Discreta: uma Introdução. Tradução da 2ª edição americana. Cengage Learning, 2010. ISBN-13: 978-8522107964.
HUNTER, David J. Fundamentos da Matemática Discreta. Editora LTC, 2011. ISBN-13: 9788521618102.
MENEZES, Paulo Blauth. Aprendendo Matemática Discreta com Exercícios. Editora Bookman, 2009. ISBN: 9788577804719.
GRAHAM, Ronald; KNUTH, Donald; PATASHNIK, O. Matemática Concreta: Fundamentos para a Ciência da Computação, 2ª Edição. Editora LTC, 1995. ISBN 9788521610403 (clássica).

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

IEM075

Cálculo Diferencial e Integral I

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	—
Engenharia de Software	Obrigatória	—
Inteligência Artificial	Obrigatória	—
Tecnologia da Informação	Obrigatória	—

EMENTA

Funções. Gráficos e Curvas. Limite e Continuidade. A Derivada. A Regra da Cadeia. O Teorema do Valor Médio. Funções Inversas. Integração. Teorema. Fundamental do Cálculo. Integrais Impróprias. Técnicas de Integração. Aplicação de Integrais.

OBJETIVOS GERAIS

Estudar o Cálculo Diferencial e Integral para uma variável. Estudar o teorema fundamental do Cálculo Diferencial e Integral.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Reconhecer as consequências e obter contra-exemplos de cada teorema. Estudar Aplicações do Cálculo.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

ÁVILA, G. S. S. Cálculo. 7. ed. Rio de Janeiro: Livro Técnico e Científico, 2003. v. 1.
GUIDORIZZI, H. L. Um Curso de Cálculo. 5. ed. Rio de Janeiro: Livro Técnico e Científico, 2001. v. 1.
SWOKOWSKI, E. W. Cálculo com Geometria Analítica. 2. ed. São Paulo: Makron Books, 2000.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

LEITHOLD, L. O Cálculo com Geometria Analítica. 3. ed. São Paulo: Harbra, 2002. v. 1.
SANTOS, A. R.; BIANCHINI, W. Aprendendo Cálculo com Maple: Cálculo de Uma Variável. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2002.
STEWART, J. Cálculo. 6. ed. São Paulo: Cengage Learning, 200?. v. 1.
ANTON, H.; BIVENS, I.; DAVIS, S. Cálculo. 8. ed. São Paulo: Harbra, 200?. v. 1.
APOSTOL, T. M. Calculus. 2. ed. New York: Wiley, 200?. v. 1: One-variable calculus with an introduction to linear algebra.

2º PERÍODO - CICLO BÁSICO

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC002

Algoritmos e Estruturas de Dados I

5.4.1.0

60h

30h

90h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	ICC001 Introdução à Computação
Engenharia de Software	Obrigatória	ICC001 Introdução à Computação
Inteligência Artificial	Obrigatória	ICC001 Introdução à Computação
Tecnologia da Informação	Obrigatória	ICC001 Introdução à Computação

EMENTA

Estruturas elementares de dados. Operadores. Revisão de expressões. Revisão de instruções condicionais, incondicionais e de repetição. Revisão de subprogramas: funções, procedimentos. Escopo e visibilidade de variáveis. Recursão. Tipos definidos pelo programador. Estruturas compostas de dados: vetores, matrizes e registros. Manipulação básica de arquivos. Estruturas dinâmicas de dados: listas, filas e pilhas. Tipos abstratos de dados. Algoritmos de busca sequencial e busca binária. Algoritmos de ordenação por seleção, por inserção; quicksort e mergesort. Depuração por casos de teste e rastreamento de algoritmos.

OBJETIVOS GERAIS

Aplicar o conceito de algoritmo e linguagem de programação de alto nível. Rastrear e testar algoritmos. Criar soluções algorítmicas e programas que manipulam estruturas de dados básicas armazenadas em memória principal. Diferenciar e implementar algoritmos importantes relacionados a ordenação e busca em vetores. Implementar operações básicas em estruturas de dados.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Revisar os conceitos básicos de operadores, expressões e instruções condicionais e de repetição. Aplicar os conceitos fundamentais de estruturas de dados, como vetores, matrizes, registros e listas, na criação de soluções algorítmicas que manipulem dados armazenados em memória principal. Implementar e testar algoritmos básicos de busca, como a busca sequencial e a busca binária, em diferentes tipos de dados, com foco em eficiência e correção. Desenvolver algoritmos de ordenação, incluindo os métodos por seleção, por inserção, quicksort e mergesort, analisando suas complexidades e aplicabilidade em diferentes contextos. Implementar operações básicas em estruturas dinâmicas de dados, como pilhas, filas e listas, e compreender a importância dessas estruturas em algoritmos eficientes. Conhecer e aplicar os conceitos de rastreamento, depuração e teste algoritmos, a fim de garantir a correção e eficiência dos programas desenvolvidos. Conhecer e aplicar o conceito de recursividade, entendendo os custos envolvidos na implementação de algoritmos recursivos.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

CORMEN, Thomas H.; LEISERSON, Charles E.; RIVEST, Ronald L. Algoritmos - Teoria e Prática, 4ed. ‎ GEN LTC; 2024. ISBN 978-85-352-3699-6.
BACKES, André Ricardo. Algoritmos e Estruturas de Dados em Linguagem C. Editora‎ LTC; 1ª edição, 2022. ISBN‏‎ 9788521638308.
CELES, Waldemar; CERQUEIRA, Renato; RANGEL, José Lucas. Introdução a Estruturas de Dados: com Técnicas de Programação em C. Editora Campus, 2008. ISBN 9788535212280.
ZIVIANI, Nivio. Projeto de Algoritmos com Implementação em Pascal e C. Cengage Learning, 2010. ISBN 9788522110506.
FEOFILOFF, Paulo. Algoritmos em Linguagem C. Campus, 2008. ISBN 9788535232493.

SEDGEWICK, Robert; WAYNE, Kevin. Algorithms. 4ed. Boston: Addison-Wesley, 2011. ISBN 978-0321573513

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

PINHEIRO, Francisco A. C. Elementos de programação em C. Porto Alegre: Bookman, 2012. ISBN 978-8540702028
DEITEL, Harvey M. & DEITEL, Paul J. C: Como Programar, 6ª edição. Pearson, 2011. ISBN ‎978-8576059349
MENEZES, Nilo Ney Coutinho. Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação para Iniciantes, 2ª edição. Editora Novatec, 2014. ISBN 978-8575224083
EDELWEISS, Nina; GALANTE, R. Estruturas de Dados, 1ª ed. São Paulo: Bookman, 2009. ISBN: 978-8577804504
PIVA JUNIOR, Dilermando; BIANCHI, Francisco; ENGELBRECHT, Angela de Mendonça; NAKAMITI, Gilberto Shigueo. Algoritmos e Programação de Computadores, Campus, 2012. ISBN 978-8535250312
PIVA JUNIOR, Dilermando; NAKAMITI, Gilberto Shigueo; FREITAS, Ricardo Luís de; ENGELBRECHT, Angela de Mendonça; BIANCHI, Francisco. Estrutura de Dados e Técnicas de Programação. Editora Campus, 2014. ISBN: 978-8535274370
KING, K. N. C Programming: A Modern Approach, 2ª edição. W W Norton Company, 2008. ISBN 978-0393979503.
HANLY, Jeri R.; KOFFMAN, Elliot B. Problem Solving and Program Design in C. 8th Edition. Addison Wesley, 2015. ISBN 978-0134014890

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC040

Linguagens Formais e Autômatos

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	ICC120 Matemática Discreta
Engenharia de Software	Obrigatória	ICC120 Matemática Discreta
Inteligência Artificial	Obrigatória	ICC120 Matemática Discreta
Tecnologia da Informação	Obrigatória	ICC120 Matemática Discreta

EMENTA

Introdução às Linguagens Formais; Linguagens Regulares, Autômatos Finitos, Gramáticas Regulares, Expressões Regulares e Lema do Bombeamento para Linguagens Regulares; Linguagens Livres de Contexto, Gramáticas Livres de Contexto, Autômatos de Pilha e Lema do Bombeamento para Linguagens Livres de Contexto; Linguagens Sensíveis ao Contexto, Linguagens Enumeráveis, Linguagens Recursivamente Enumeráveis e Máquinas de Turing; Computabilidade e Decidibilidade.

OBJETIVOS GERAIS

Compreender conceitos essenciais sobre a estruturação das linguagens e os métodos pelos quais as máquinas as processam. Analisar os diferentes tipos de autômatos e seu papel no reconhecimento de padrões e linguagens formais. Desenvolver habilidades em pensamento lógico e abstrato, aplicáveis em diversas áreas da computação. Avaliar problemas decidíveis e indecidíveis para demonstrar uma compreensão clara dos limites da computabilidade.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Definir os principais conceitos de sistemas formais, incluindo alfabetos, axiomas, regras de inferência e dedução lógica. Conhecer as diferentes classes de linguagens. Representar e manipular linguagens formais por meio de expressões regulares e autômatos finitos. Projetar e implementar gramáticas livres de contexto para modelagem de linguagens formais. Aplicar algoritmos de minimização e conversão entre modelos de autômatos. Usar Máquinas de Turing para avaliar a decidibilidade de problemas, diferenciando problemas decidíveis dos indecidíveis. Relacionar os modelos teóricos da computação com aplicações práticas na construção de linguagens de programação.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

RAMOS, Marcus; JOSÉ NETO, João; VEGA, Italo. Linguagens Formais: Teorias e Conceitos. Editora Blucher, 2023. ISBN: 9786555067163.
VIEIRA, Newton José. Introdução aos Fundamentos da Computação – Linguagens e Máquinas. Editora Thomson Pioneira, 2006. ISBN 8522105081.
HOPCROFT, John E.; ULLMAN, Jeffrei D.; MOTWANI, Rajeev. Introdução À Teoria de Autômatos, Linguagens e Computação. Editora Campus, 2002. ISBN 8535210725.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

MENEZES, Paulo Blauth. Linguagens Formais e Autômatos, 6ª edição. Editora Bookman, 2010. ISBN 8577807657
SIPSER, Michael. Introdução à Teoria da Computação. Editora Thomson Pioneira, 2007. ISBN 8522104999.
PEDRO NETO, João; COELHO, Francisco. Teoria da Computação – Computabilidade e Complexidade. Editora Escolar Editora / Zamboni, 2010. ISBN 9789725922811.
SUDKAMP, Thomas A. Languages and Machines: An Introduction to the Theory of Computer Science, 3rd edition. Addison Wesley, 2005. ISBN 9780321322210.
PAPADIMITRIOU, Christos H.; LEWIS, Harry R. Elementos de Teoria da Computação, 2ª edição. Bookman, 2004. ISBN 9788573075342.
LINZ, Peter e RODGER, Susan. An Introduction to Formal Languages and Automata. Jones & Bartlett Publishers, 2022. ISBN 978-1284231601.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC107

Metodologia Científica em Computação

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	—
Engenharia de Software	Obrigatória	—
Inteligência Artificial	Obrigatória	—
Tecnologia da Informação	Obrigatória	—

EMENTA

Bases filosóficas do método científico. Estruturação do trabalho científico: planos e projetos de trabalho. Pesquisa e organização das fontes de referência bibliográfica e citação. Elaboração, revisão, edição e apresentação do trabalho científico. Vieses na pesquisa científica: cognitivos, culturais, ideológicos, colonialidade.

OBJETIVOS GERAIS

Compreender os fundamentos da metodologia científica e sua aplicação na Computação. Desenvolver habilidades para planejar, conduzir e apresentar pesquisas acadêmicas. Avaliar criticamente fontes de informação e metodologias de pesquisa. Identificar e refletir sobre vieses cognitivos, culturais e ideológicos na produção do conhecimento científico.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Definir os principais conceitos e bases filosóficas do método científico. Identificar e aplicar diferentes planos e projetos de trabalho na pesquisa em Computação. Pesquisar, organizar e gerenciar fontes bibliográficas utilizando normas de citação adequadas. Elaborar textos científicos estruturados, coerentes e bem fundamentados. Revisar e editar produções acadêmicas com base em critérios de clareza, objetividade e rigor metodológico. Apresentar trabalhos científicos de forma oral e escrita, utilizando técnicas de comunicação eficazes. Analisar e mitigar vieses cognitivos, culturais, ideológicos e de colonialidade na produção e disseminação do conhecimento científico.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

WAZLAWICK, Raul. Metodologia de pesquisa para ciência da computação. 3. ed. Rio de Janeiro: GEN LTC, 2021. ISBN 978-8595151093
MARCONI, Marina de Andrade; LAKATOS, Eva Maria. Fundamentos de metodologia científica. 8. ed. São Paulo, SP: Atlas, c2017. xx, 346 p. ISBN 9788597010121.
MARCONI, Marina de Andrade; LAKATOS, Eva Maria; MEDEIROS, João Bosco. Metodologia do trabalho científico: projetos de pesquisa, pesquisa bibliográfica, teses de doutorado, dissertações de mestrado, trabalhos de conclusão de curso. 8. ed. São Paulo, SP: Atlas, c2017. xiv, 239 p. ISBN 9788597010664 (broch.).

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

SAUTCHUK, Inez. Perca O Medo De Escrever – Da Frase Ao Texto. 2ed. São Paulo: Saraiva, 2017. ISBN 978-8547218089.
JAFELICE, Luiz Carlos. Educação científica decolonial: incluindo o imensurável, inefável, improvável. São Paulo: Pimenta Cultural, 2023. Livro em PDF. ISBN 978-65-5939-838-6. Disponível em https://doi.org/10.31560/pimentacultural/2023.98386
ECO, Umberto. Como se faz uma tese. 25. ed. São Paulo, SP: Perspectiva, 2014. xxii, 207 p. (Estudos. Metodologia; v. 85). ISBN 9788527300797.
FACHIN, Odília. Fundamentos de Metodologia: Noções básicas de metodologia. 6. ed. São Paulo: Saraiva, 2017. E-book. ISBN 9788502636545.
MATTAR NETO, Joao Augusto. Metodologia Científica na era Digital. 4ed. São Paulo: Saraiva, 2017. E-book. ISBN 9788547220327
BASTOS, Cleverson Leite; KELLER, Vicente. Aprendendo a aprender: introdução à metodologia científica. 29. ed. Petrópolis,RJ: Vozes, 2015. 112 p. ISBN 9788532605863 (broch.).

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC260

Fundamentos de Inteligência Artificial

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	ICC120 Matemática Discreta
Engenharia de Software	Obrigatória	ICC120 Matemática Discreta
Inteligência Artificial	Obrigatória	ICC120 Matemática Discreta
Tecnologia da Informação	Obrigatória	ICC120 Matemática Discreta

EMENTA

Teoria de processos cognitivos. Evolução do conhecimento filosófico e científico. Heurísticas, resolução de problemas e modelagem. Solução criativa de problemas e modelagem.

Introdução à IA e Fundamentos Cognitivos. IA Simbólica e Agentes Artificiais Cognitivos. Representação do Conhecimento. Raciocínio e Inferência. Planejamento e Métodos de busca como ferramentas de planejamento. Aprendizado em IA Simbólica. Aprendizado em IA Simbólica e tipos de clássicos de aprendizado. Comunicação e Processamento de Linguagem Natural. Limitações da IA Simbólica e Incerteza na resolução de problemas. Abordagens Probabilísticas e Híbridas. IA Confiável, Impactos Éticos e Sociais do uso de IA.

OBJETIVOS GERAIS

Compreender a integração das áreas fundamentais da IA e suas evoluções, desde modelos simbólicos até noções conexionistas e probabilísticas, capacitando-os a identificar problemas complexos, desenvolver soluções com técnicas adequadas a cada cenário e reconhecer quando abordagens avançadas são necessárias, visando ao benefício da humanidade com ênfase em responsabilidade ética, impacto social positivo e alinhamento com desafios contemporâneos como sustentabilidade, equidade e transparência.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Compreender os conceitos fundamentais e teorias da IA. Identificar e formular problemas de IA, a reconhecer e definir diferentes tipos de problemas de IA em contextos práticos, desde aprendizado, planejamento até raciocínio automatizado. Selecionar e aplicar os algoritmos adequados para resolução de problemas (busca, planejamento, raciocínio automatizado etc.). Compreender os 4 tipos clássicos de aprendizado de máquina: supervisionado, não supervisionado, semi-supervisionado e por reforço. Aplicar e avaliar modelos de aprendizado de máquina em tarefas simples (indução, classificação, clustering, árvore de decisão, ações simples). Aplicar e avaliar modelos de agentes que aprendem por tentativa e erro e usam IA Generativa em problemas simples e agentes com aprendizado por reforço. Aplicar e avaliar as vantagens e desafios de modelos de IA neuro-simbólica para IA explicável, confiável e compreensível ao ser humano. Contextualizar de forma crítica os impactos e responsabilidade, desde a rigidez de IA simbólica como os vieses de dados e suas consequências em aplicações sociais. Integrar reflexões sobre ética, equidade e regulamentação em todos os projetos.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna. 4ed. Rio de Janeiro: GEN LTC, 2022. ISBN-13: 978-8595158870, ISBN: 9788535237016.
LUGER, George. Artificial Intelligence: Principles and Practice. Singapore: Springer, dezembro 2024. ISBN-13: 978-3031574368.
GARCEZ, Artur S. D’Avila; LAMB, Luís C.; GABBAY, Dov M. Neural-Symbolic Cognitive Reasoning. 1. ed. Berlin: Springer, 2009. ISBN-13: 978-3642092299.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

HAWKINS, Jeff. A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence. New York: Basic Books, 2 mar. 2021. ISBN-13: 978-1541675810.
HUTH, Michael; RYAN, Mark. Lógica em Ciência da Computação. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora LTC, 2008. ISBN-13: 978-8521616108.
GARCEZ, Artur S. D’Avila; LAMB, Luís C.; GABBAY, Dov M. Neural-Symbolic Cognitive Reasoning. 1. ed. Berlin: Springer, 2009. ISBN-13: 978-3642092299.
BRATKO, Ivan. Prolog Programming for Artificial Intelligence. 4ed. Boston: Addison-Wesley Educational Publishers Inc, 24 ago. 2011. ISBN-13: 978-0321417466.
KOPEC, Danny; SHETTY, S.; PILEGGI, C. Artificial Intelligence and Their Solutions. Dulles: Mercury Learning and Information, 2014. ISBN: 9781938549830.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

IEM012

Álgebra Linear I

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	—
Engenharia de Software	Obrigatória	—
Inteligência Artificial	Obrigatória	—
Tecnologia da Informação	Obrigatória	—

EMENTA

Matrizes. Cálculo de Determinantes. Sistemas de Equações Lineares. Vetores. Equações da Reta e do Plano. Ângulos. Distância e Intersecções. Geometria Analítica Plana.

OBJETIVOS GERAIS

Estabelecer critérios para o tratamento de problemas de natureza vetorial, encontrados em diversas situações práticas como: linearidade, representação de grandeza física, programação linear e outras.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Identificar as propriedades e operações básicas de matrizes. Calcular determinantes e compreender sua relevância em sistemas lineares. Resolver sistemas de equações lineares utilizando métodos diretos e iterativos. Representar vetores geometricamente e algebricamente. Determinar equações da reta e do plano no espaço tridimensional. Analisar ângulos, distâncias e interseções entre objetos geométricos. Aplicar conceitos de geometria analítica plana em problemas práticos. Utilizar ferramentas computacionais para visualização e resolução de problemas de Álgebra Linear.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BOLDRINI, J. L. et al. Álgebra Linear. 3. ed. São Paulo: Harbra, 1986.
BOULOS, P.; CAMARGO, I. Geometria Analítica: Um Tratamento Vetorial. 3. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2005.
STEINBRUCH, A.; WINTERLE, P. Geometria Analítica. 2. ed. São Paulo: Makron Books, 1987.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

LEON, S. J. Álgebra Linear com Aplicações. Rio de Janeiro: LTC, 1998.
STRANG, G. Introduction to Linear Algebra. Wellesley: Wellesley-Cambridge Press, 1998.
CALLIOLI, C.; DOMINGUES, H. H.; COSTA, R. Álgebra Linear e Aplicações. São Paulo: Atual, 1983.
LIMA, E. L. Álgebra Linear. Rio de Janeiro: SBM, 1996. (Coleção Matemática Universitária).
LIPSCHUTZ, S. Álgebra Linear. São Paulo: McGraw-Hill, 1971.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

IEM076

Cálculo Diferencial e Integral II

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	IEM075 Cálculo Diferencial e Integral I
Engenharia de Software	Obrigatória	IEM075 Cálculo Diferencial e Integral I
Inteligência Artificial	Obrigatória	IEM075 Cálculo Diferencial e Integral I
Tecnologia da Informação	Obrigatória	IEM075 Cálculo Diferencial e Integral I

EMENTA

Derivação de Vetores. Regra da Cadeia. Funções de Várias Variáveis. Derivada Diferencial. Derivada de Ordem Superior. Máximos e Mínimos. Funções Potenciais e Integrais de Linha. Integrais Múltiplas. Mudança de Variável na Integral. Teorema de Green. Fórmula de Taylor e Séries.

OBJETIVOS GERAIS

Ao final do curso o aluno deverá ser capaz de saber conceitos e operações básicas sobre funções de várias variáveis.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Ter noção sobre derivação de vetores, Regra da Cadeia, Séries. Compreender problemas envolvendo máximos e mínimos. Conhecer as derivadas de ordem superiores e derivada direcional. Conhecer as integrais múltiplas assim como sua interpretação geométrica. Resolver problemas envolvendo as integrais múltiplas.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

ÁVILA, G. S. S. Cálculo. 7. ed. Rio de Janeiro: Livro Técnico e Científico, 2003. v. 1.
GUIDORIZZI, H. L. Um Curso de Cálculo. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2001. v. 2.
STEWART, J. Cálculo. 5. ed. São Paulo: Thomson, 2006. v. 2.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

SIMMONS, G. F. Cálculo com Geometria Analítica. São Paulo: Makron Books, 1987. v. 2.
THOMAS, George B.; WEIR, Maurice D.; HASS, Joel. Cálculo. 12. ed. São Paulo, SP: Pearson Education do Brasil, c2013. 2 v. ISBN 9788581430867.
LARSON, R.; HOSTETLER, R.; EDWARDS, B. Cálculo. 8. ed. São Paulo: McGrawHill, 2006. v. 2.
STEWART, J. Calculus. 5. ed. [S. l.]: Thomson, 2003. International Student Edition.
MALTA, Iaci; PESCO, Sinésio; LOPES, Hélio. Cálculo a uma variável, volume 2 : derivada e integral. 2. ed. rev. Rio de Janeiro: Ed. PUC-Rio; São Paulo: Loyola, 2003. v. 2 (309 p.) CD-ROM (Matmídia) ISBN 8515024454.

3º PERÍODO - CICLO BÁSICO

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC003

Algoritmos e Estruturas de Dados II

5.4.1.0

60h

30h

90h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	ICC002 Algoritmos e Estruturas de Dados I
Engenharia de Software	Obrigatória	ICC002 Algoritmos e Estruturas de Dados I
Inteligência Artificial	Obrigatória	ICC002 Algoritmos e Estruturas de Dados I
Tecnologia da Informação	Obrigatória	ICC002 Algoritmos e Estruturas de Dados I

EMENTA

Introdução à complexidade de algoritmos. Heap Binário. Algoritmos de ordenação heapsort, ordenação por contagem (counting sort, pigeonhole sort, bucketsort e radixsort). Tabelas hash por endereçamento aberto e por encadeamento. Árvores binárias de busca, árvores 2-3, árvores rubro-negras, Tries. Manipulação de arquivos: árvores B e ordenação externa. Representação de grafos e algoritmos de caminhamento em grafos. Algoritmo de Dijkstra.

OBJETIVOS GERAIS

Descrever, discutir e implementar os algoritmos de ordenação estudados, com especial atenção à eficiência. Descrever formas eficientes de implementar algoritmos. Reconhecer os custos de algoritmos. Diferenciar os diversos algoritmos e estruturas de dados de busca e ordenação. Diferenciar as estruturas de vetores, árvores e hash como opções de contêineres de dados. Criar soluções algorítmicas para problemas práticos. Implementar algoritmos e estruturas de dados em memória externa.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Compreender os conceitos de complexidade de algoritmos. Analisar o desempenho de algoritmos utilizando a complexidade temporal e espacial. Implementar e compreender o funcionamento do heap binário e seu uso em algoritmos de ordenação. Desenvolver e aplicar o algoritmo heapsort, avaliando sua eficiência em comparação com outros métodos de ordenação. Implementar algoritmos de ordenação não comparativa, como counting sort, pigeonhole sort, bucketsort e radixsort, e entender suas aplicações e limitações. Compreender as tabelas hash e implementar métodos de endereçamento aberto e encadeamento para resolução de colisões. Analisar a eficiência das operações em tabelas hash, incluindo inserção, busca e remoção de elementos. Estudar árvores binárias de busca e implementar diferentes tipos de árvores balanceadas, como árvores 2-3 e árvores rubro-negras. Explorar a manipulação de arquivos utilizando árvores B e compreender sua relevância na ordenação externa de dados. Representar grafos em diferentes formas (listas de adjacência, matrizes de adjacência) e entender suas características. Implementar e aplicar algoritmos de caminhamento em grafos, como busca em profundidade (DFS) e busca em largura (BFS).

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

CORMEN, Thomas H.; LEISERSON, Charles E.; RIVEST, Ronald L. Algoritmos - Teoria e Prática, 4ed. ‎ GEN LTC; 2024. ISBN 978-8535236996.
BACKES, André Ricardo. Algoritmos e Estruturas de Dados em Linguagem C. Editora LTC; 1ª edição, 2022. ISBN ‏‎ 978-8521638308.
ZIVIANI, Nivio. Projeto de Algoritmos com Implementação em Pascal e C. Cengage Learning, 2010. ISBN 978-8522110506.
SEDGEWICK, Robert; WAYNE, Kevin. Algorithms. 4ed. Boston: Addison-Wesley, 2011. ISBN 978-0321573513.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

PINHEIRO, Francisco A. C. Elementos de programação em C. Porto Alegre: Bookman, 2012. ISBN 978-8540702028
DEITEL, Harvey M. & DEITEL, Paul J. C: Como Programar, 6ª edição. Pearson, 2011. ISBN ‎978-8576059349
MENEZES, Nilo Ney Coutinho. Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação para Iniciantes, 2ª edição. Editora Novatec, 2014. ISBN 978-8575224083
EDELWEISS, Nina; GALANTE, R. Estruturas de Dados, 1ª ed. São Paulo: Bookman, 2009. ISBN: 978-8577804504
PIVA JUNIOR, Dilermando; BIANCHI, Francisco; ENGELBRECHT, Angela de Mendonça; NAKAMITI, Gilberto Shigueo. Algoritmos e Programação de Computadores, Campus, 2012. ISBN 978-8535250312
PIVA JUNIOR, Dilermando; NAKAMITI, Gilberto Shigueo; FREITAS, Ricardo Luís de; ENGELBRECHT, Angela de Mendonça; BIANCHI, Francisco. Estrutura de Dados e Técnicas de Programação. Editora Campus, 2014. ISBN 978-8535274370
KING, K. N. C Programming: A Modern Approach, 2ª edição. W W Norton Company, 2008. ISBN 978-0393979503.
HANLY, Jeri R. & KOFFMAN, Elliot B. Problem Solving and Program Design in C. 8th Edition. Addison Wesley, 2015. ISBN 978-0134014890

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC066

Introdução à Organização de Computadores

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	—
Engenharia de Software	Obrigatória	—
Inteligência Artificial	Obrigatória	—
Tecnologia da Informação	Obrigatória	—

EMENTA

Sistemas de Numeração, Álgebra de Boole. Projeto de Circuitos Combinacionais. Unidade lógica e aritmética (ULA). Latches e Flip-Flops. Análise de Circuitos Sequenciais. Arquitetura de von Neumann. Hierarquia de Memória. Elementos da CPU e o Caminho de Dados. Noções de desempenho.

OBJETIVOS

Fornecer os conceitos elementares dos sistemas de numeração, do funcionamento das principais portas lógicas digitais e sua formalização através da Álgebra Booleana. Fornecer ao aluno conhecimentos básicos sobre Organização de Computadores e sobre as técnicas básicas de projeto de máquinas programáveis. Capacitar o aluno para avaliar e comparar diferentes arquiteturas de computadores. Mostrar como apontar e diagnosticar problemas relacionados ao desempenho de sistemas ou subsistemas, bem como a prescrever soluções para otimizar o uso e desempenho de sistemas computacionais.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Converter números entre sistemas de numeração binária, decimal e hexadecimal. Representar números inteiros e de ponto flutuante utilizando complemento de dois e o padrão IEEE754. Aplicar os postulados e teoremas da álgebra de Boole para simplificar expressões lógicas. Identificar e utilizar formas normais disjuntivas e conjuntivas para representação de funções lógicas. Projetar circuitos lógicos utilizando portas lógicas básicas e combinacionais. Simplificar expressões lógicas utilizando mapas de Karnaugh. Implementar circuitos combinacionais, como multiplexadores, comparadores e somadores. Analisar o funcionamento de circuitos sequenciais, como flip-flops, contadores e registradores. Projetar circuitos básicos de memória. Utilizar ferramentas de simulação e prototipagem para testar e validar circuitos digitais. Colaborar em equipes para realizar projetos práticos em laboratório, desenvolvendo habilidades de trabalho em grupo.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

PATTERSON, D. A.; HENNESSY, J. L. Organização e Projeto de Computadores. 4ed. Campus, 2014. ISBN 9788535235852.
HENNESSY, J.; PATTERSON, D. Arquitetura de Computadores: Uma Abordagem Quantitativa. 5 ed. Campus, 2013. ISBN 9788535261226.
NULL, L.; LOBUR, J. Princípios Básicos de Arquitetura e Organização de Computadores. Porto Alegre: Bookman, 2010. ISBN 978857780737.
TOKHEIM, R. Fundamentos de Eletrônica Digital. 7 ed. Porto Alegre: Bookman, 2013. v. 1. ISBN 9788580551921.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

TANENBAUM, A. S. Organização Estruturada de Computadores. 6 ed. Prentice Hall Brasil, 2014. ISBN 978-8581435398
STALLINGS, W. Arquitetura e Organização de Computadores. 8 ed. Prentice Hall Brasil, 2010. ISBN 978-8543020532
SMITH, B. Raspberry Pi Assembly Language. RASPBIAN Beginners: Hands On Guide. Create Space Independent Publishing Platform, 2013. ISBN 9781492135289.
BRITTON, R. MIPS Assembly Language Programming. Prentice Hall, 2003. ISBN 978-0131420441
SWEETMAN, D. See MIPS Run. 2 ed. Morgan Kaufmann, 2006. ISBN 978-0120884216
HARRIS, D.; HARRIS, S. Digital Design and Computer Architecture: ARM edition. Morgan Kaufmann, 2015. ISBN 978-0128000564
BRYANT, R. E.; O’HALLAR, D. R. Computer Systems: A Programmer's Perspective. 3 ed. Pearson, 2015. ISBN 9780134092669

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC430

Engenharia de Software I

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	ICC001 Introdução à Computação
Engenharia de Software	Obrigatória	ICC001 Introdução à Computação
Inteligência Artificial	Obrigatória	ICC001 Introdução à Computação
Tecnologia da Informação	Obrigatória	ICC001 Introdução à Computação

EMENTA

Introdução a Software e Engenharia de Software. Princípios da Engenharia de Software. Qualidades esperadas em Engenharia de Software. Etapas Básicas da Engenharia de Software. Ciclos de vida em Desenvolvimento de Software. Processos de Desenvolvimento de Software – tradicionais e ágeis. Qualidade de Produto e Qualidade de Processo de Software. Engenharia de Requisitos e Tipos de Requisitos. Elicitação, Especificação e Gerência de Requisitos. Design Thinking aplicado à Engenharia de Requisitos. Técnicas de especificação: Histórias de Usuário e Casos de Uso. Medição e Estimativas de Projetos de Software.

OBJETIVOS GERAIS

Compreender os fundamentos da Engenharia de Software e sua importância no desenvolvimento de sistemas. Explicar os princípios e qualidades esperadas na Engenharia de Software. Aplicar conceitos básicos de processos de desenvolvimento de software, incluindo abordagens tradicionais e ágeis. Identificar as principais etapas da Engenharia de Software e seus impactos no ciclo de vida do software. Compreender os conceitos e princípios de qualidade de produtos e processos de software. Identificar técnicas de medição de software. Desenvolver habilidades para elicitação, especificação e gerência de requisitos.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Definir os conceitos fundamentais de software e Engenharia de Software. Descrever os princípios e qualidades esperadas no desenvolvimento de software. Explicar as principais etapas da Engenharia de Software e sua relevância no ciclo de vida do software. Comparar diferentes modelos de ciclo de vida e suas características. Diferenciar processos de desenvolvimento tradicionais e ágeis. Identificar os elementos básicos dos modelos de qualidade de processo. Aplicar conceitos básicos de medição em projetos de software. Identificar e descrever requisitos de software de forma estruturada. Classificar e diferenciar tipos de requisitos e suas características. Aplicar técnicas de elicitação, especificação e gerenciamento de requisitos, incluindo Histórias de Usuário e Casos de Uso. Explicar os fundamentos do Design Thinking e sua aplicação na Engenharia de Requisitos.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

VALENTE, Marco Tulio. Engenharia de Software Moderna: Princípios e Práticas para Desenvolvimento de Software com Produtividade, Editora: Independente, 2020. ISBN: ‎ 978-6500019506
SOMMERVILLE, Ian. Engenharia de Software, 10ª edição. Editora Pearson do Brasil, 2019. ISBN: 978-8543024974
PRESSMAN, R. S. ; MAXIM, B. Engenharia de software: uma abordagem profissional. 9a edição. Editora: AMGH, 2021. ISBN: 978-6558040101

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

WASHIZAKI, H. (ed.). Guide to the Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK Guide), Version 4.0. IEEE Computer Society, 2024. Disponível em: www.swebok.org.
BROOKS JR., F. P. O Mítico Homem-Mês: Ensaios sobre Engenharia de Software. Alta Books, 2018. ISBN: 978-8550802756.
BECK, K. Desenvolvimento Guiado por Testes: Test Driven Development. Bookman Editora, 2004. ISBN: 978-8536303659.
COHN, M. User Stories Applied: For Agile Software Development. Addison-Wesley, 2004. ISBN: 978-0321205681.
COCKBURN, A. Writing Effective Use Cases. Addison-Wesley, 2000. ISBN: 978-0201702255.
FOX, A.; PATTERSON, D. Construindo Software como Serviço: Uma Abordagem Ágil Usando Computação em Nuvem. 1ª edição. Strawberry Canyon LLC, 2014. ISBN: 978-0984881277.
PAULA FILHO, Wilson de Padua. Engenharia de Software: Fundamentos, Métodos e Padrões - Produtos. 4a edição. Rio de Janeiro – RJ; Gen-LTC Editora, 2019. ISBN: 978-8521636687
PAULA FILHO, Wilson de Padua. Engenharia de Software: Fundamentos, Métodos e Padrões – Projetos e processos. 4a edição. Rio de Janeiro – RJ; Gen-LTC Editora, 2019. ISBN: 978-8521636694
PRIKLADNICKI, R.; WILLI, R.; MILANI, F. Métodos Ágeis para Desenvolvimento de Software. Bookman Editora, 2014. ISBN: 978-8582602089.
RIES, E. The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses. Crown Business, 2011. ISBN: 978-0307887894.
WAZLAWICK, R. S. Engenharia de Software: Conceitos e Práticas. 2ª edição. LTC, 2013. ISBN: 978-8535292725.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

IEE001

Probabilidade e Estatística

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	—
Engenharia de Software	Obrigatória	—
Inteligência Artificial	Obrigatória	—
Tecnologia da Informação	Obrigatória	—

EMENTA

Estatística descritiva. Cálculo das probabilidades. Variáveis aleatórias. Valores característicos de uma variável aleatória. Modelos de distribuição discreta. Modelos de distribuição contínua. Amostragem e distribuição amostral. Estimação de parâmetros. Teste de Hipótese.

OBJETIVOS GERAIS

Aplicar teoria e as técnicas de Probabilidade e Estatística na resolução de problemas.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Descrever conjuntos de dados utilizando medidas de tendência central e dispersão. Calcular probabilidades de eventos em espaços amostrais discretos e contínuos. Definir variáveis aleatórias e suas funções de distribuição. Determinar valores esperados, variâncias e outros parâmetros de variáveis aleatórias. Identificar e aplicar modelos de distribuição discreta (como Binomial e Poisson). Identificar e aplicar modelos de distribuição contínua (como Normal e Exponencial). Analisar técnicas de amostragem e distribuições amostrais. Estimar parâmetros populacionais utilizando intervalos de confiança. Realizar testes de hipóteses para tomada de decisão baseada em dados. Utilizar ferramentas computacionais para simulação e análise estatística.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

HOEL, P.G. Estatística Elementar: Atlas, 1981.
MORETTIN, P.A. Introdução à Estatística para Ciências Exatas: Editora, 1981.
SOARES, J.F.; Farias. Introdução à Estatística: Guanabara Koogan S.A,1991.
MEYER, P. Probabilidade Aplicações à Estatística: LTC.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

BUSSAB, L.W.; Morettin, P.A.; Estatística Básica - 7a Ed. 2011 –Saraiva .
LARSON, R.; Farber, B.; Estatística Aplicada - 4a Ed. 2010 – Pearson.
WALPOLE, R.E.; Myers, R.H.; Meyers, S.L.; Ye, K. Probabilidade e Estatística para engenharia e ciências, 8a edição 2010- Pearson.
FARIAS, A. A.; SOARES, J. F.; CÉSAR, C. C. (2008). Introdução à Estatística. 2a Ed, LTC, Rio de Janeiro.
VIEIRA, Sônia (2012). Estatística Básica. São Paulo: Cengage Learning.
MORETTIN, P.A (2010). Estatística Básica Probabilidade e Inferência. Pearson Prentice Hall.
MORETTIN, Pedro Alberto & BUSSAB, Wilton de Oliveira. Métodos quantitativos para Economistas e Administradores, São Paulo : Atual, 1981.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

IEM022

Álgebra Linear II

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	IEM012 Álgebra Linear I
Engenharia de Software	Obrigatória	IEM012 Álgebra Linear I
Inteligência Artificial	Obrigatória	IEM012 Álgebra Linear I
Tecnologia da Informação	Obrigatória	IEM012 Álgebra Linear I

EMENTA

Espaços Vetoriais. Aplicações Lineares. Núcleo e Imagem. Aplicações Lineares e Matrizes. Produto Interno. Formas Bilineares.

OBJETIVOS GERAIS

Fornecer uma base sólida da teoria dos espaços vetoriais e dos operadores lineares de maneira a possibilitar suas aplicações nas diversas áreas da ciência e da tecnologia.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Definir espaços vetoriais e identificar suas propriedades fundamentais. Classificar transformações lineares quanto à injetividade, sobrejetividade e bijetividade. Determinar núcleo e imagem de aplicações lineares e suas relações com a teoria de sistemas lineares. Representar aplicações lineares por meio de matrizes em diferentes bases. Aplicar o conceito de produto interno em problemas de ortogonalização e projeção. Analisar formas bilineares e suas representações matriciais. Resolver problemas práticos envolvendo decomposições matriciais e diagonalização. Utilizar softwares matemáticos para implementação e visualização de conceitos abordados.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

ANTON, H., RORRES, C. Álgebra linear com aplicações. 8. ed. Porto Alegre: Bookman, 2001.
BOLDRINI, J. L.; COSTA, S. I. R.; RIBEIRO, V. L. et al. Álgebra Linear. São Paulo: Ed. Harper e Row do Brasil LTDA. 1983.
HEFEZ, A.; FERNANDEZ, C.S. Introdução à álgebra linear. SBM, 2012 (Coleção PROFMAT).
LIMA, E. L. Álgebra Linear. 7a ed. Rio de Janeiro: IMPA, 2008.
SANTOS, R. J. Álgebra Linear e Aplicações. Belo Horizonte: Imprensa Universitária da UFMG, 2010. Disponível no link https://mat.ufpb.br/~fagner/Santos.pdf acessado em 22/04/2025.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

BUENO, H. P. Álgebra Linear: Um segundo curso. Sociedade Brasileira de Matemática, 2006.
COELHO, F. U. & LOURENÇO, M. L., Um Curso de Álgebra Linear, São Paulo: Edusp, 2005.
HOFFMAN, K. & Kunze, R. Linear Algebra, Prentice-Hall Inc. 1970.
LANG, S., Álgebra Linear, Editora Ciência Moderna, 2003.
LIPSCHUTZ, S. & LIPSON, M. Álgebra linear. Porto Alegre: Bookman, 2011.
STEINBRUCH, A. & WINTERLE, P., Álgebra Linear. 2a. edição. São Paulo: McGraw Hill, 1987.

4º PERÍODO - CICLO BÁSICO

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC027

Programação Orientada a Objetos

3.2.1.0

30h

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	ICC002 Algoritmos e Estruturas de Dados I
Engenharia de Software	Obrigatória	ICC002 Algoritmos e Estruturas de Dados I
Inteligência Artificial	Obrigatória	ICC002 Algoritmos e Estruturas de Dados I
Tecnologia da Informação	Obrigatória	ICC002 Algoritmos e Estruturas de Dados I

EMENTA

Conceitos de programação orientada a objetos: classes, objetos, atributos, estado, métodos, sobrecarga, sobreposição, mensagens, pacotes, encapsulamento, herança, hierarquia de classes, generalização, especialização, polimorfismo, classes abstratas, interfaces. Modelagem usando Unified Modeling Language. Coletor de lixo. Tratamento de exceções. Entrada e saída. Coleções genéricas. Aplicação dos conceitos usando outras tecnologias tais como threads, interface gráfica, banco de dados, programação de dispositivos móveis e/ou programação web.

OBJETIVOS GERAIS

Conhecer e discutir os conceitos e termos relacionados à programação orientada a objetos. Modelar, projetar e implementar soluções baseadas na orientação a objetos. Exercitar os conceitos usando linguagens de programação orientadas a objetos, de acordo com o domínio e restrições das aplicações.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Definir os diversos conceitos de orientação a objetos. Identificar as principais características da orientação a objetos como sobrecarga, sobreposição, classes abstratas e interfaces. Explicar a importância dos conceitos de encapsulamento, modularidade, herança e polimorfismo. Implementar classes e relacionamentos em uma linguagem orientada a objetos. Aplicar os conceitos para resolver problemas práticos em programação. Propor soluções que usem orientação a objetos na construção de sistemas complexos e escaláveis. Debater o uso de linguagens de programação como ferramentas a serem escolhidas na resolução de problemas.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

DEITEL, Paul J.; DEITEL, Harvey M. Java: Java How To Program (Early Objects) (11th Edition). Pearson, 2017. ISBN 9780134743356.
McLAUGHLIN, Brett D.; POLLICE, Gary; WEST, Dave. Use a Cabeça! Análise & Projeto Orientado ao Objeto. Editora Alta Books, 2008. ISBN 9788576081456.
GRIFFITHS, David; GRIFFITHS, Dawn. Use a cabeça! Desenvolvendo para Android: desenvolvendo para Android. Alta Books, 2019. ISBN 9788550809052.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

VERSOLATTO, Fábio. Sistemas Orientados a Objetos: Conceitos e práticas. Freitas Bastos, 2023. ISBN 9786556752969.
WEST, David; MCLAUGHLIN, Brett; POLLICE, Gary. Head First Object-Oriented Analysis and Design: A Brain Friendly Guide to OOA&D. O'Reilly, 2011. ISBN 9780596008673.
DEITEL, P.; DEITEL, H.; DEITEL, A. Android: Como programar. 2. ed. Bookman, 2015. ISBN 9788582603475.
DEITEL, Harvey M.; DEITEL, Paul J. Java – Como Programar, 8ª edição. Editora Pearson, 2010. ISBN 9788543004792.
GAMMA, Erich; HELM, Richard; JOHNSON, Ralph; VLISSIDES, John. Padrões de Projetos: Soluções Reutilizáveis de Software Orientados a Objetos. Bookman, 2000. ISBN 9788577800469.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC065

Sistemas Operacionais I

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	ICC066 Introdução à Organização de Computadores
Engenharia de Software	Obrigatória	ICC066 Introdução à Organização de Computadores
Inteligência Artificial	Obrigatória	ICC066 Introdução à Organização de Computadores
Tecnologia da Informação	Obrigatória	ICC066 Introdução à Organização de Computadores

EMENTA

Gerência de Processos: Estados de processo, troca de processos e escalonamento, simples, prioridade, justiça e multi-CPU. Gerência de Memória: Endereçamento, segmentação, paginação, swap. Concorrência: Threads, conceitos de concorrência, exclusão mútua, variáveis de condição, semáforos. Entrada e saída: HD, SSD, RAID, Sistemas de arquivo, integridade e journaling. Estudos de caso.

OBJETIVOS GERAIS

Compreender o funcionamento de um Sistema Operacional. Identificar as principais funções de um Sistema Operacional. Compreender conceitos de multiprogramação, escalonamento de processos, paginação, memória virtual, sistema de arquivos, virtualização, entre outros. Utilizar de maneira adequada os recursos de Sistemas Operacionais atuais.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Identificar os estados de um processo e compreender as técnicas de troca e escalonamento de processos. Implementar algoritmos de escalonamento, como simples, por prioridade e multi-CPU. Analisar técnicas de gerenciamento de memória, como endereçamento, segmentação, paginação e swap. Resolver problemas de concorrência utilizando threads, exclusão mútua, variáveis de condição e semáforos. Comparar diferentes tecnologias de armazenamento, como HD, SSD e RAID. Implementar e gerenciar sistemas de arquivos, incluindo técnicas de integridade e journaling. Estudar casos reais de sistemas operacionais para aplicar os conceitos aprendidos.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

TANENBAUM, Andrew. Sistemas Operacionais Modernos. 3. ed. São Paulo: Pearson/Prentice-Hall do Brasil, 2010. ISBN 9788576052371.
ARPACI-DUSSEAU, Remzi H.; ARPACI-DUSSEAU, Andrea C. Operating Systems: Three Easy Pieces. [S.l.]: Arpaci-Dusseau Books, 2023. Disponível em: https://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/
MAZIERO, Carlos Alberto. Livro de Sistemas Operacionais. 2011. Disponível em: http://www.ppgia.pucpr.br/~maziero/doku.php/so:livro_de_sistemas_operacionais

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

MAIA, Luiz Paulo; MACHADO, Francis Berenger. Arquitetura de Sistemas Operacionais. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2013. ISBN 9788521622109.
ALVES, José Marques; FERREIRA, Paulo; RIBEIRO, Carlos; VEIGA, Luís; RODRIGUES, Rodrigo. Sistemas Operacionais. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2011. ISBN 9788521618072.
STUART, Brian L. Princípios de Sistemas Operacionais: Projetos e Aplicações. 1. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2010. ISBN 9788522107339.
CARISSIMI, Alexandre; OLIVEIRA, Rômulo Silva de; TOSCANI, Simão. Sistemas Operacionais. 4ed. Porto Alegre: Bookman, 2010. ISBN 9788577805211.
MARQUES, José Alves. Sistemas Operacionais. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2011. ISBN 9788521618072.
SILBERSCHATZ, Abraham; GALVIN, Peter Baer; GAGNE, Greg. Fundamentos de Sistemas Operacionais: Conceitos e Aplicações. 8. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2010. ISBN 9788521617471.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC205

Introdução a Bancos de Dados

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	ICC003 Algoritmos e Estruturas de Dados II
Engenharia de Software	Obrigatória	ICC003 Algoritmos e Estruturas de Dados II
Inteligência Artificial	Obrigatória	ICC003 Algoritmos e Estruturas de Dados II
Tecnologia da Informação	Obrigatória	ICC003 Algoritmos e Estruturas de Dados II

EMENTA

Introdução à Tecnologia de Bancos de Dados: Abordagem de Bancos de Dados, Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, Sistemas de Bancos de Dados; Modelo Relacional: Conceitos, Álgebra Relacional; Linguagem SQL: Comandos SQL, Restrições, Visões, Programação; Armazenamento e Recuperação de Dados em Memória Secundária: Dispositivos de Armazenamento, Representação de Dados, Organização de Arquivos, Campos, Registros e Blocos, Indexação; Processamento de Consultas: Otimização de Consultas, Execução de Consultas; Aspectos Operacionais de Bancos de Dados: Transações, Escalonamento, Controle de Concorrência, Recuperação de Falhas; Projeto de Bancos de Dados: Modelo Entidade-Relacionamento, Modelo ER Estendido, Mapeamento ER Relacional.

OBJETIVOS GERAIS

Identificar os fundamentos da tecnologia de bancos de dados, incluindo seus principais recursos, características e aplicações. Reconhecer a arquitetura e o funcionamento de sistemas gerenciadores de bancos de dados. Identificar problemas relacionados ao controle de concorrência e à recuperação de falhas em bancos de dados e aplicar técnicas para resolver problemas de controle de concorrência e recuperação de falhas. Projetar bancos de dados considerando boas práticas e requisitos específicos. Implementar bancos de dados conforme as diretrizes de projeto estabelecidas.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Identificar os conceitos fundamentais de bancos de dados e suas aplicações, demonstrando comprometimento com a construção de conhecimento técnico e teórico; diferenciar sistemas gerenciadores de bancos de dados e suas arquiteturas, adotando uma postura crítica e analítica na avaliação de suas características; utilizar a linguagem SQL para criação, manipulação e consulta de bancos de dados, demonstrando autonomia e precisão na escrita de comandos; modelar bancos de dados utilizando o modelo Entidade-Relacionamento e suas extensões, aplicando organização e atenção aos detalhes no desenvolvimento dos esquemas; implementar bancos de dados relacionais a partir de um projeto conceitual, demonstrando responsabilidade e rigor técnico na execução das tarefas; explicar os princípios de organização, armazenamento e indexação de dados em memória secundária, promovendo clareza na comunicação ao compartilhar conhecimentos; avaliar técnicas de processamento e otimização de consultas, adotando uma postura investigativa e analítica para encontrar soluções eficientes; examinar estratégias de controle de concorrência e recuperação de falhas, demonstrando proatividade na busca por estratégias eficazes; comparar diferentes abordagens de escalonamento de transações, adotando pensamento crítico para identificar vantagens e desvantagens de cada técnica; experimentar ferramentas e tecnologias utilizadas na implementação e gerenciamento de bancos de dados, demonstrando curiosidade e abertura ao aprendizado contínuo.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

GARCIA-MOLINA H., ULLMAN, J. D., WIDOM, J. Implementação de sistemas de banco de dados. Campus, 2001. ISBN: 9788535207491
RAMAKRISHNAN, R.; GEHRKE, J. Sistemas de Gerenciamentos de Bancos de Dados. 3ª ed., McGraw Hill Brasil, 2008. ISBN: 9788577260270
ELMASRI, Ramez; NAVATHE, Shamkant B. Sistemas de Banco de Dados, 6ª edição. Editora Pearson do Brasil, 2011. ISBN: 9788579360855.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

SHASHA, Dennis Elliott; BONNET, Philippe. Database Tuning: Principles, Experiments, and Troubleshooting Techniques. Morgan Kaufmann, 2003. ISBN-13: 978-1558607538.
DATE, C. J. Introdução a Sistemas de Bancos de Dados, 1ª edição. Editora Campus, 2004. ISBN 978-85-352-1273-0.
SILBERSCHATZ, Abraham; KORTH, Henry F.; SUDARSHAN, S. Sistema de Banco de Dados. 6ª edição. Editora Campus, 2012. ISBN: 9788535245356.
WILLIAMS, Hugh, LANE David, Web Database Applications with PHP and MySQL, 2nd Edition O'Reilly Media. ISBN:978-0-596-00543-6.
HEUSER, Carlos Alberto. Projeto de Banco de Dados. 6a Ed., Bookman, 2008. ISBN 978-85-7780-382-8.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC253

Ciência de Dados

3.2.1.0

30h

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	ICC002 Algoritmos e Estruturas de Dados I
Engenharia de Software	Obrigatória	ICC002 Algoritmos e Estruturas de Dados I
Inteligência Artificial	Obrigatória	ICC002 Algoritmos e Estruturas de Dados I
Tecnologia da Informação	Obrigatória	ICC002 Algoritmos e Estruturas de Dados I

EMENTA

Conceitos gerais, incluindo história, etapas de projeto, ciclo de vida de dados, governança e questões éticas e legais. Exploração de dados com ênfase em conceitos de estatística e probabilidade, análise uni e multivariada e visualização de dados (incluindo storytelling). Engenharia de Dados cobrindo aspectos de qualidade de dados (lidar com falta, ruído, inconsistência etc), transformações diversas (e.g, normalização e anonimização), engenharia de atributos e balanceamento. Modelagem de Dados, incluindo amostragem, variabilidade, vieses e tarefas típicas de previsão, como classificação, regressão, agrupamento, associação e geração. Testes e avaliação, incluindo métricas, reamostragem de dados, testes de hipóteses, projeto experimental, ajustes de parâmetros, interpretação e explicação.

OBJETIVOS GERAIS

Compreender os conceitos fundamentais da área, incluindo o ciclo de vida dos dados, etapas de projeto, governança e questões éticas e legais. Integrar os conhecimentos teóricos e práticos necessários à exploração, engenharia, modelagem, testes e avaliação de dados. Analisar a aplicação dos métodos de análise estatística e visualização de dados no contexto da geração de insights para a tomada de decisão. Aplicar modelos rasos de classificação e regressão, como árvores de decisão, k-NN e regressão linear.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Identificar e descrever os fundamentos e as etapas de projeto da ciência de dados. Explorar dados aplicando conceitos de estatística, probabilidade, análise univariada e multivariada e técnicas de visualização e storytelling. Implementar processos de engenharia de dados para garantir a qualidade, transformação, normalização, anonimização, engenharia de atributos e balanceamento. Modelar dados por meio de amostragem, análise de variabilidade, identificação de vieses e aplicação de técnicas de previsão como classificação, regressão, agrupamento, associação e geração de dados. Realizar testes e avaliações utilizando métricas, testes de hipóteses, projetos experimentais, ajustes de parâmetros e interpretar os resultados para oferecer explicações fundamentadas. Empregar técnicas de reamostragem, como validação cruzada, hold-out e bagging para ajuste de hiperparâmetros e teste de modelos.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

CARVALHO, André C. P. L. F.; MENEZES, Angelo; BONIDIA, Robson. Ciência de Dados: Fundamentos e Aplicações. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2024. ISBN 978-85-216-3876-6.
MORETTIN, Pedro Alberto; SINGER, Julio da Motta. Estatística e Ciência de Dados. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2025. ISBN 978-85-216-3899-5.
GRUS, Joel. Data Science do Zero: Noções Fundamentais com Python. 2. ed. Rio de Janeiro: Alta Books, 2021. ISBN 978-85-508-1176-5.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

FÁVERO, Luiz Paulo; BELFIORE, Patrícia. Manual de Análise de Dados: Estatística e Machine Learning com Excel, SPSS, Stata, R e Python. 2. ed. Rio de Janeiro: GEN LTC, 2024. ISBN 978-85-951-5992-1.
VASILIEV, Yuli. Python para Ciência de Dados: Uma introdução prática. 1. ed. São Paulo: Novatec Editora, 2023. ISBN 978-85-752-2848-7.
MCKINNEY, Wes. Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter. 3. ed. São Paulo: Novatec Editora, 2023. ISBN 978-85-752-2841-8.
BRUCE, Andrew; BRUCE, Peter. Estatística prática para cientistas de dados: 50 conceitos essenciais. 1. ed. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019. ISBN 978-85-508-0603-7.
KNAFLIC, Cole Nussbaumer. Storytelling com dados: um guia sobre visualização de dados para profissionais de negócios. 2. ed. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019. ISBN 978-85-508-0468-2.
VANDER PLAS, Jake. Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data. 2. ed. Sebastopol: O’Reilly Media, 2023. ISBN 978-10-981-2122-8.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC431

Engenharia de Software II

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	ICC430 Engenharia de Software I
Engenharia de Software	Obrigatória	ICC430 Engenharia de Software I
Inteligência Artificial	Obrigatória	ICC430 Engenharia de Software I
Tecnologia da Informação	Obrigatória	ICC430 Engenharia de Software I

EMENTA

Princípios de Projeto de Software. Interação entre projeto e requisitos. Modelagem de Software e Representação de Sistemas. Notação UML e sua Aplicação no Projeto de Software (Diagramas de Classe, Sequência, Atividade e Máquina de Estados). Arquitetura de Software, Padrões e Estilos Arquiteturais. Padrões de Projeto e Reutilização de Software. Ferramentas de suporte a projeto. Refatoração e Evolução de Software.

OBJETIVOS GERAIS

Compreender os princípios de projeto de software e sua relação com os requisitos do sistema. Aplicar técnicas de modelagem para representar sistemas de software de forma estruturada. Utilizar a notação UML para modelar aspectos estruturais e comportamentais de um sistema de software. Identificar e aplicar padrões e estilos arquiteturais no desenvolvimento de software. Aplicar padrões de projeto para promover a reutilização e a qualidade do software. Utilizar ferramentas de suporte ao projeto de software para modelagem e documentação.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Explicar os princípios fundamentais de projeto de software e sua importância na qualidade do sistema. Analisar a relação entre requisitos e decisões de projeto de software. Aplicar conceitos de modelagem para representar diferentes aspectos de um sistema de software. Elaborar diagramas UML, incluindo diagramas de classe, sequência, atividade e máquina de estados. Identificar e utilizar diferentes estilos e padrões arquiteturais. Aplicar padrões de projeto na solução de problemas recorrentes no desenvolvimento de software. Avaliar a aplicabilidade de ferramentas de suporte ao projeto de software para modelagem e documentação.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

VALENTE, Marco Tulio. Engenharia de Software Moderna: Princípios e Práticas para Desenvolvimento de Software com Produtividade, Editora: Independente, 2020. ISBN: ‎ 978-6500019506
SOMMERVILLE, Ian. Engenharia de Software, 10ª edição. Editora Pearson do Brasil, 2019. ISBN: 978-8543024974
BOOCH, G. UML: Guia do Usuário. Elsevier Brasil, 2006. ISBN: 978-8535217841.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

FOWLER, M. Padrões de Arquitetura de Aplicações Corporativas. Bookman Editora, 2006. ISBN: 978-8536306384.
FOX, A.; PATTERSON, D. Construindo Software como Serviço: Uma Abordagem Ágil Usando Computação em Nuvem. 1ª edição. Strawberry Canyon LLC, 2014. ISBN: 978-0984881277.
GAMMA, E.; HELM, R.; JOHNSON, R.; VLISSIDES, J. Padrões de Projeto: Soluções Reutilizáveis de Software Orientados a Objetos. Bookman Editora, 2000. ISBN: 978-8536301235.
LARMAN, C. Utilizando UML e Padrões: Uma Introdução à Análise e ao Projeto Orientados a Objetos e ao Desenvolvimento Iterativo. 3ª edição. Bookman, 2007. ISBN: 978-8560031528.
MARTIN, R. C. Código Limpo: Habilidades Práticas do Agile Software. Alta Books, 2009. ISBN: 978-8576082675.
RICHARDS, N.; FORD, M. Fundamentos da Arquitetura de Software: Uma Abordagem de Engenharia. Rio de Janeiro: Alta Books, 2024. Ebook. ISBN: 978-8550819754.

5º PERÍODO - CICLO ESPECÍFICO

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC309

Redes de Computadores

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	ICC002 Algoritmos e Estruturas de Dados I
Engenharia de Software	Obrigatória	ICC002 Algoritmos e Estruturas de Dados I
Inteligência Artificial	Obrigatória	ICC002 Algoritmos e Estruturas de Dados I
Tecnologia da Informação	Obrigatória	ICC002 Algoritmos e Estruturas de Dados I

EMENTA

Fundamentos das redes de computadores e sua importância na computação moderna. Arquiteturas e modelos de comunicação: modelo OSI e TCP/IP. Serviços e aplicações em rede: modelo cliente-servidor, aplicações distribuídas, protocolos de aplicação (HTTP, DNS, e-mail). Camada de Transporte: conceitos de comunicação confiável e não confiável, protocolos TCP, UDP e QUIC, controle de fluxo, controle de congestionamento e detecção de erros. Comparação entre TCP e QUIC: multiplexação, segurança integrada e redução de latência. Camada de Rede: endereçamento IP (IPv4 e IPv6), roteamento e encaminhamento de pacotes, protocolos de roteamento (RIP, OSPF, BGP), NAT e CIDR. Camada de Enlace: protocolos de acesso ao meio, Ethernet, Wi-Fi, técnicas de enquadramento e codificação, redes de alta velocidade. Fundamentos da comunicação de dados: modulação, largura de banda, mídias de transmissão e redes físicas.Redes sem fio e comunicação móvel: padrões IEEE 802.11 (Wi-Fi), redes celulares (4G/5G), redes de sensores sem fio e IoT. Questões de segurança, privacidade e ética em redes. Impacto socioeconômico das redes de comunicação e sua evolução.

OBJETIVOS GERAIS

Explicar os conceitos fundamentais das redes de computadores e sua evolução. Identificar e analisar os protocolos e serviços da camada de aplicação. Avaliar o impacto da latência, largura de banda, confiabilidade e segurança nas aplicações de rede. Comparar os protocolos da camada de transporte e suas aplicações na comunicação confiável e não confiável. Compreender os princípios de funcionamento do roteamento e encaminhamento na camada de rede. Discutir a importância das redes sem fio e sua influência na computação moderna. Avaliar os impactos éticos, ambientais e sociais das redes de computadores.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Implementar aplicações de rede utilizando APIs de sockets. Explicar o funcionamento dos protocolos de aplicação como HTTP, DNS e e-mail. Avaliar as diferenças entre TCP, UDP e QUIC, considerando confiabilidade e desempenho. Explicar os mecanismos de controle de congestionamento, fluxo e erros na camada de transporte. Diferenciar e analisar os principais protocolos de roteamento da camada de rede e suas implicações na escalabilidade. Compreender e aplicar conceitos de redes locais, topologias e protocolos de acesso ao meio. Analisar técnicas de modulação, largura de banda e mídias de transmissão. Explicar o funcionamento das redes sem fio, redes celulares e IoT, considerando padrões IEEE e aplicações emergentes. Avaliar riscos e desafios de segurança, privacidade e ética em redes de comunicação. Desenvolver pensamento crítico e habilidades atitudinais, como trabalho em equipe, comunicação eficaz e responsabilidade socioambiental no uso e implementação de redes.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

KUROSE, James; ROSS, Keith. Redes de Computadores e a Internet. 8ª edição. Addison Wesley Brasil, 2021. ISBN-13 978-8582605585.
PETERSON, Larry L.; DAVIE, Bruce S. Redes de Computadores: Uma Abordagem de Sistemas. 5ª edição. Editora Campus, 2013. ISBN-13 978-8535248975.
TANENBAUM, Andrew S.; FEAMSTER, Nick; WETHERALL, David J. Redes de Computadores. 6ª edição. Bookman, 2021. ISBN-13 978-8582605608.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

COMER, Douglas E. Interligação de Redes com TCP/IP Vol. 1. 6ª edição. Editora Campus, 2014. ISBN 9788535278644.
MAIA, Luiz Paulo. Arquitetura de Redes de Computadores. Editora LTC, 2017. ISBN-13 978-8535220179.
RFC 9000: QUIC: A UDP-Based Multiplexed and Secure Transport – IETF, 2021.
STALLINGS, William. Wireless Communications & Networks. 2ª edição. Pearson, 2005. ISBN-13 978-0131918351.
MOLISCH, Andreas. Wireless Communications. 3ª edição. Wiley, 2022. ISBN-13 978-1119117209.
GOLDSMITH, Andrea. Wireless Communications. Cambridge University Press, 2005. ISBN-13 978-0521837163.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC151

Estágio Supervisionado

6.0.6.0

180h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	-	-
Engenharia de Software	-	-
Inteligência Artificial	-	-
Tecnologia da Informação	Obrigatória	ICC430 Engenharia de Software I

EMENTA

Caracterização da natureza e objetivos do estágio curricular supervisionado. Elaboração do projeto de estágio. Execução e acompanhamento do estágio curricular supervisionado. Elaboração e apresentação de relatórios sobre atividades de estágio. Caracterização da natureza e objetivos do estágio curricular supervisionado. Elaboração do projeto de estágio. Execução e acompanhamento do estágio curricular supervisionado. Elaboração e apresentação de relatórios sobre atividades de estágio. Caracterização da natureza e objetivos do estágio curricular supervisionado. Elaboração do projeto de estágio. Execução e acompanhamento do estágio curricular supervisionado. Elaboração e apresentação de relatórios sobre atividades de estágio.

OBJETIVOS GERAIS

Compreender a importância do estágio supervisionado na formação profissional em Computação. Desenvolver habilidades para planejar, executar e documentar atividades práticas em ambientes profissionais. Aplicar conhecimentos teóricos adquiridos ao longo do curso na resolução de problemas reais. Refletir sobre aspectos éticos, técnicos e organizacionais da atuação profissional na área de Computação.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Identificar a natureza, os objetivos e a regulamentação do estágio curricular supervisionado. Elaborar um projeto de estágio detalhando objetivos, atividades e expectativas de aprendizado. Executar as atividades do estágio de forma proativa e alinhada às demandas do ambiente profissional. Acompanhar e avaliar o próprio desempenho durante o estágio, ajustando estratégias quando necessário. Registrar e organizar as atividades desenvolvidas por meio de relatórios técnicos claros e objetivos. Apresentar os resultados do estágio de forma estruturada e fundamentada, seguindo normas acadêmicas e profissionais. Analisar desafios e aprendizados adquiridos na experiência de estágio, conectando-os à formação acadêmica e ao desenvolvimento profissional.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BIANCHI, Anna Cecilia de Moraes; ALVARENGA, Marina; BIANCHI, Roberto. Manual de orientação: estágio supervisionado. 4ed. São Paulo, SP: Cengage Learning, c2009. xi, 96 p. ISBN 13: 9788522107209 (broch.).
BURIOLLA, Marta A. Feiten. O estágio supervisionado. 4ed. São Paulo, SP: Cortez, 2006. 176 p. ISBN 85-249-0557-3
● VERGARA, Sylvia Constant. Projetos e relatórios de pesquisa em administração. 16. ed. São Paulo, SP: Atlas, c2016. x, 94 p. ISBN 9788597006759

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

● BARBALHO, Célia Regina Simonetti; VALE, Milene Miguel; MORAES, Suely Oliveira. Metodologia do trabalho científico: normas para a construção de trabalhos acadêmicos. Manaus, AM: EDUA, 2017. ISBN 9788574019185. URI: https://edoc.ufam.edu.br/handle/123456789/9331

● SAUTCHUK, Inez. Perca O Medo De Escrever – Da Frase Ao Texto. 2ed. São Paulo: Saraiva, 2017. ISBN 978-8547218089.

● WAZLAWICK, Raul. Metodologia de pesquisa para ciência da computação. 3. ed. Rio de Janeiro: GEN LTC, 2021. ISBN 978-8595151093

● GIL, Antônio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 6. ed. São Paulo, SP: Atlas, c2017. xvi, 173 p. ISBN 9788597012613.

● SILVA, José Maria; SILVEIRA, Emerson Sena. Apresentação de trabalhos acadêmicos: normas e técnicas. 8. ed. Petrópolis, RJ: Vozes, 2014. 231 p. ISBN 9788532634252.

6º PERÍODO - CICLO ESPECÍFICO

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC106

Computação, Ética e Sociedade

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	—
Engenharia de Software	Obrigatória	—
Inteligência Artificial	Obrigatória	—
Tecnologia da Informação	Obrigatória	—

EMENTA

Impactos da tecnologia na sociedade, com foco em aspectos éticos, ambientais, e sociais. Liberdade de expressão, desinformação e seus efeitos sobre grupos étnico-raciais, minorias e direitos humanos. Privacidade, liberdades civis, e a proteção de dados pessoais, em especial de grupos vulneráveis. Segurança, leis, crimes cibernéticos e questões de propriedade intelectual, incluindo o reconhecimento e proteção de conhecimentos tradicionais e culturais de povos afro-brasileiros e indígenas. Trabalho, carreira, formação profissional, e a inclusão de diversidade racial e de gênero no setor de TI. Controle e uso da tecnologia pela sociedade, com destaque para tecnologias que promovem inclusão digital, acessibilidade, sustentabilidade ambiental e enviesamento algorítmico. Riscos e consequências dos erros e falhas em sistemas, considerando o impacto na comunidade e grupos vulneráveis. Ética e Responsabilidade profissional, promovendo o desenvolvimento de soluções tecnológicas inclusivas e sustentáveis. Integração dos princípios de sustentabilidade, diversidade, equidade, inclusão e acessibilidade, explorando como a tecnologia pode ser uma ferramenta de transformação social e ambiental. Design Universal; Ferramentas de Acessibilidade; Acessibilidade em Desenvolvimento de Software, Linguagens de Programação e Acessibilidade. Temas emergentes em impactos éticos e sociais da Computação.

OBJETIVOS GERAIS

Desenvolver habilidades de um profissional de informática comprometido com a solução de problemas culturais, éticos, ambientais e sociais na comunidade em que atua. Compreender a sua função social como profissional de informática para o desenvolvimento socioeconômico da sua região e do País. Identificar potenciais impactos das novas tecnologias de informação e comunicação nas comunidades e sociedades regionais. Compreender as principais questões éticas, sociais e ambientais relacionadas à informática e às tecnologias digitais. Analisar o impacto das tecnologias da informação na sociedade, com ênfase em direitos humanos, inclusão e sustentabilidade. Desenvolver uma postura crítica e ética em relação ao uso, desenvolvimento e gestão de tecnologias da informação.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Identificar os principais desafios éticos envolvidos no uso da tecnologia da informação, incluindo privacidade, segurança e direitos digitais. Analisar como as tecnologias digitais impactam a inclusão social e a acessibilidade para populações vulneráveis, como a população LGBTQIAPN+, pessoas com deficiência, povos originários e outros grupos étnico-raciais. Avaliar o papel da informática na promoção da sustentabilidade, focando em mudanças climáticas e preservação da biodiversidade. Aplicar princípios éticos e regulatórios em situações práticas relacionadas ao desenvolvimento e uso de software e sistemas informáticos. Propor soluções tecnológicas que promovam a inclusão, respeitem a diversidade e contribuam para a preservação ambiental e equidade social. Refletir sobre o impacto das decisões tecnológicas no ambiente de trabalho, promovendo ética profissional e respeito às diferenças. Explorar os desafios de inteligência artificial e automação no que diz respeito à responsabilidade ética, privacidade e impactos sociais. Criticar as implicações das tecnologias da informação no fortalecimento ou mitigação de desigualdades sociais, econômicas e culturais.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BAASE, Sara; HENRY, Timothy M. A Gift of Fire: Social, Legal, and Ethical Issues for Computing Technology. 5. ed. Pearson, 2021. ISBN 9780137501946.
JOHNSON, Deborah G. Computer Ethics. 4ed. Pearson, 2008. ISBN 9780131112414.
Masiero, P. C. Ética em Computação. Editora da Universidade de São Paulo, 2000. ISBN 13: 978-85-314-0575-4

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

FLORIDI, Luciano. The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities. Oxford University Press, 2023. ISBN 9780198883098.
BODDINGTON, Paula. AI Ethics: A Textbook. Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms. Springer Singapore, 2023.
MACIEL, Cristiano (ed.); VITERBO, José (ed.). Computação e Sociedade: A Profissão - Volume 1. 1. ed. UFMT; UFF, 2020. ISBN 978-65-5588-0. Disponível em https://books-sol.sbc.org.br/index.php/sbc/catalog/book/73
MACIEL, Cristiano (ed.); VITERBO, José (ed.). Computação e Sociedade: A Sociedade - Volume 2. 1. ed. UFMT; UFF, 2020. ISBN 978-65-5588-047-2.46-5. Disponível em https://books-sol.sbc.org.br/index.php/sbc/catalog/book/74
MACIEL, Cristiano (ed.); VITERBO, José (ed.). Computação e Sociedade: A Tecnologia - Volume 3. 1. ed. UFMT; UFF, 2020. ISBN 978-65-5588-048-9. Disponível em https://books-sol.sbc.org.br/index.php/sbc/catalog/book/75
ASSOCIATION FOR COMPUTING MACHINERY (ACM). Code of Ethics and Professional Conduct. 2022. Disponível em: https://www.acm.org/code-of-ethics.
SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO (SBC). Código de Ética. 2024 Disponível em: https://www.sbc.org.br/institucional-3/codigo-de-etica
MELO, Elisabete; BRAGA, Luciano. História da África e afro-brasileira: em busca de nossas origens. São Paulo: Selo Negro, 2010. ISBN 978858748405.
LEITÃO, Maria do Rosário de Fátima Andrade; CRUZ, Maria Helena Santana. Gênero e trabalho: diversidade de experiências em educação e comunidades tradicionais. Florianópolis, SC: Mulheres, 2012. ISBN 9788580470130.
HORTON, Sarah; QUESENBERY, Whitney. A Web for Everyone: Designing Accessible User Experiences. Brooklyn: Rosenfeld Media, 2014. ISBN 978-1933820972
World Wide Web Consortium (W3C). Diretrizes de Acessibilidade para Conteúdo Web (WCAG) 2.1, 05 de Junho de 2018. Disponível em https://www.w3c.br/traducoes/wcag/wcag21-pt-BR/
JAFELICE, Luiz Carlos. Educação científica decolonial: incluindo o imensurável, inefável, improvável. São Paulo: Pimenta Cultural, 2023. Livro em PDF. ISBN 978-65-5939-838-6. Disponível em https://doi.org/10.31560/pimentacultural/2023.98386
SARLET, G. B. S.; FAGGIANI, V.; D’ÁVILA, C.D.B. (orgs.). Tecnologia e Antidiscriminação. Londrina, PR; Thrth, 2024. ISBN: 978-65-5959-947-9

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC103

Empreendedorismo em Informática

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	—
Engenharia de Software	Obrigatória	—
Inteligência Artificial	Obrigatória	—
Tecnologia da Informação	Obrigatória	—

EMENTA

Conceito de empreendedorismo. Perfil do empreendedor. Desafios, Atitudes e Habilidades. A Empresa. Negócios baseados em tecnologia. Formas de empresas. Identificação de oportunidades de negócios de base tecnológica. Análise de mercado. Concepção de produtos e serviços. Valor agregado. Estratégias competitivas. Conceito de oferta e demanda. Mercados. Setores empresariais. Marketing. Finanças e custos. Plano de Negócios. Capital de Risco e seus mecanismos de acesso. Fomento público a iniciativas empreendedoras.

OBJETIVOS GERAIS

Compreender os fundamentos do empreendedorismo e sua aplicação no contexto da tecnologia da informação. Desenvolver a capacidade de identificar e avaliar oportunidades de negócios inovadores. Adquirir conhecimentos sobre o ecossistema empreendedor e as fontes de financiamento. Transformar os estudantes em atores conscientes no cenário de mudanças da economia mundial. Reconhecer a importância e benefícios do empreendedorismo de base tecnológica para a sociedade.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Despertar o interesse pela criação do próprio negócio. Analisar as tendências do mercado de tecnologia e identificar oportunidades de negócio. Elaborar um canvas model e outros modelos de negócios para empresas de tecnologia. Elaborar planos de negócios consistentes para empresas de tecnologia. Realizar projeções financeiras e análises de viabilidade econômica. Identificar as principais fontes de financiamento para startups.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

DOLABELA Chaves, Fernando Celso. O Segredo de Luísa – uma Ideia, uma Paixão e um Plano de Negócios: como nasce o empreendedor e se cria uma empresa. Editora Sextante, 2008. ISBN: 9788575423387
DORNELAS, José Carlos Assis. Empreendedorismo: Transformando Ideias em Negócios, 3ª edição. Elsevier, 2008. ISBN 9788535247589.
PESCE, Bel. A Menina do Vale. Ed. Casa da Palavra, 2012. ISBN 9788577342808.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

CHIAVENATO, Idalberto. Dando Asas ao Espírito Empreendedor. Ed. Manole, 2012. ISBN 978-8520432778.
FERRARI, Roberto. Empreendedorismo para Computação: Criando Negócios de Tecnologia. Editora Campus, 2009. ISBN 978-8535234176.
GALLAGHER, L. A história da Airbnb. Buzz Editora. 2018. ISBN 978-8593156380.
VIDAL, Camila. Como criar o seu negócio do zero. HarperCollins. 2022. ISBN 978-6555112764.
RAZ, G. A Jornada do Empreendedor. Editora Benvirá. 2023. ISBN 978-6558101369.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC150

Trabalho de Conclusão de Curso

5.0.5.0

150h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Obrigatória	ICC107 Metodologia Científica em Computação ICC431 Engenharia de Software II
Engenharia de Software	Obrigatória	ICC107 Metodologia Científica em Computação ICC431 Engenharia de Software II
Inteligência Artificial	Obrigatória	ICC107 Metodologia Científica em Computação ICC431 Engenharia de Software II
Tecnologia da Informação	Obrigatória	ICC107 Metodologia Científica em Computação ICC431 Engenharia de Software II

EMENTA

Especificação e desenvolvimento do trabalho final de graduação, por meio de pesquisa e documentação adequadas. Apresentação de um texto, de autoria própria ou de autoria principal, em caso de colaboração, como resultado do trabalho da pesquisa ou do desenvolvimento. Apresentação oral de trabalho acadêmico.

OBJETIVOS GERAIS

Desenvolver habilidades socioemocionais (resiliência, proatividade, pontualidade, compromisso) para elaborar e executar projetos de pesquisa ou de desenvolvimento de sistemas computacionais. Aplicar conhecimentos técnicos e teóricos na resolução de problemas da área de Computação. Promover a capacidade de comunicação científica por meio da escrita e apresentação de trabalhos acadêmicos.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Identificar temas relevantes para pesquisa na área de Computação. Formular problemas de pesquisa e hipóteses. Selecionar e aplicar métodos e técnicas adequados para a investigação científica. Analisar e sintetizar informações a partir de revisão bibliográfica. Desenvolver soluções ou propostas inovadoras com base em evidências científicas. Redigir textos acadêmicos conforme normas técnicas e éticas. Apresentar e defender o trabalho de forma clara e coerente perante uma banca examinadora.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

● WAZLAWICK, Raul. Metodologia de pesquisa para ciência da computação. 3. ed. Rio de Janeiro: GEN LTC, 2021. ISBN 978-8595151093

● MARCONI, Marina de Andrade; LAKATOS, Eva Maria; MEDEIROS, João Bosco. Metodologia do trabalho científico: projetos de pesquisa, pesquisa bibliográfica, teses de doutorado, dissertações de mestrado, trabalhos de conclusão de curso. 8. ed. São Paulo, SP: Atlas, c2017. xiv, 239 p. ISBN 9788597010664 (broch.).

● POLITO, Rachel. Superdicas para um trabalho de conclusão de curso nota 10. São Paulo, SP: Saraiva, 2008. 136 p. (Superdicas). ISBN 9788502076396.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

● PROPESP, UFAM. Manual de Normatização de Trabalhos Acadêmicos. Manaus: EDUA, 2017. ISBN 978-85-7401-918-5. URI: https://edoc.ufam.edu.br/handle/123456789/9331

● SAUTCHUK, Inez. Perca O Medo De Escrever – Da Frase Ao Texto. 2ed. São Paulo: Saraiva, 2017. ISBN 978-8547218089.

● ECO, Umberto. Como se faz uma tese. 25. ed. São Paulo, SP: Perspectiva, 2014. xxii, 207 p. (Estudos. Metodologia; v. 85). ISBN 9788527300797.

● GIL, Antônio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 6. ed. São Paulo, SP: Atlas, c2017. xvi, 173 p. ISBN 9788597012613.

● MANZANO, A. L. N. G.; MANZANO, M. I. N. G. Trabalho de Conclusão de Curso. São Paulo: Saraiva, 2017. E-book. ISBN 9788536524917

OPTATIVAS

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC900

Informática Instrumental

3.2.1.0

30h

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Engenharia de Software	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Inteligência Artificial	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Tecnologia da Informação	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso

EMENTA

Conceitos Básicos de Informática: o computador, seus componentes e sua importância no mundo atual; ambientes operacionais; internet, computação em nuvem e ferramentas de busca. Ferramentas de Produtividade: ferramentas que auxiliam a organização e gerenciamento de seu tempo. Editores de Texto: softwares e regras ABNT para a correta formatação de trabalhos acadêmicos. Editores de Apresentação: requisitos para uma boa apresentação de um trabalho acadêmico e os principais softwares disponíveis para este fim. Editores de Planilhas: principais funções disponíveis e utilização de recursos como ordenação e geração de gráficos.

OBJETIVOS GERAIS

Compreender os fundamentos da informática e sua aplicabilidade no contexto acadêmico e profissional. Desenvolver habilidades no uso de ferramentas tecnológicas para melhorar a produtividade, organização e apresentação de trabalhos acadêmicos.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Reconhecer os componentes de um computador e seu funcionamento básico, além da importância da tecnologia no mundo atual. Explorar os principais ambientes operacionais e suas funcionalidades básicas. Utilizar a internet de forma eficiente, incluindo ferramentas de busca e soluções de computação em nuvem. Aplicar ferramentas de produtividade para gerenciar tempo e tarefas. Formatar trabalhos acadêmicos de acordo com as normas ABNT utilizando editores de texto. Elaborar apresentações acadêmicas com base em boas práticas de design e conteúdo, utilizando editores de apresentação. Manipular dados em planilhas eletrônicas, utilizando funções, ordenação e geração de gráficos para análise de informações.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

FERREIRA, M. C. Informática Aplicada. 3. ed. São Paulo: Saraiva, 2017. E-book.
FILHO, P. A. B.; MARÇULA, M. Informática. 5. ed. São Paulo: Editora Érica, 2019. E-book.
VELLOSO, F. C. Informática Conceitos Básicos, 10 ed. Rio de Janeiro: Campus, 2017.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

AKABANE, G. K.; POZO, H. Inovação, Tecnologia e Sustentabilidade. São Paulo: Editora Érica, 2020. E-book.
FERREIRA, M. C. Excel 2019. São Paulo: Saraiva, 2021. E-book.
GUILHEN, B. A. Saberes do Direito 54 - Informática. São Paulo: SARAIVA, 2015. E-book.
GUIMARÃES, L. D. S.; MATTO, J. R. L. D. Gestão da Tecnologia e Inovação. 2. ed. São Paulo: Saraiva, 2015. E-book.
INTERNET e sociedade. Rio de Janeiro, RJ: Fundação Konrad Adenauer Stiftung, 2015. 204 p. (Cadernos Adenauer ; v.16, n. 3). ISBN 9788575041949.
MATTAR NETO, J. A. Metodologia Científica na era Digital. 4ed. São Paulo: Saraiva, 2017. E-book.
TAMASHIRO, C. B. O.; SANT´ANNA, G. J. TCC a Distância. São Paulo: Saraiva, 2021. E-book.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC901

Introdução à Programação de Computadores

3.2.1.0

30h

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Engenharia de Software	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Inteligência Artificial	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Tecnologia da Informação	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso

EMENTA

1. Introdução à construção de algoritmos; tipos de dados (inteiros, reais, lógicos, strings, etc.).

2. Operadores e expressões aritméticas, operadores relacionais, operadores e expressões lógicas.

3. Estrutura de programação sequencial: variáveis; identificadores; operadores de atribuição; entrada e saída de dados; erros de sintaxe e de lógica.

4. Estruturas de controle condicional: condicional simples (if-then); condicional composta (if-then-else); comandos condicionais encadeados; comando de seleção.

5. Estruturas de repetição: repetição por condição; repetição por contagem.

6. Estruturas de dados básicas como, por exemplo, listas, vetores, matrizes, dicionários, etc.

OBJETIVOS GERAIS

Auxiliar os alunos a aprenderem a resolver problemas algorítmicos. Oferecer a capacidade de elaborar, verificar e implementar algoritmos em uma linguagem de programação de alto nível. Ao final da disciplina os alunos deverão estar aptos a elaborar programas para manipular estruturas de dados básicas armazenadas em memória principal.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Utilizar um ambiente de desenvolvimento de código de programação, compilando e executando códigos em uma linguagem de programação; avaliar e aplicar estruturas condicionais e de repetição para controlar o fluxo de programas; manipular estruturas de dados simples; interpretar problemas de programação e desenvolver programas para resolvê-los.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

MENEZES, N. N. C. Introdução à Programação com Python, 4ed. Novatec, 2024.
FORBELLONE, A. L. V.; EBERSPÄCHER, H. F. Lógica de Programação, 4ed.Bookman, 2022.
SOUZA, M. A. F.; GOMES, M.; SOARES, M. V.; CONCILIO, R. Algoritmos e Lógica de Programação, 3 ed. São Paulo: Cengage, 2019.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

BHARGAVA, A. Y. Entendendo Algoritmos: Um Guia Ilustrado Para Programadores e Outros Curiosos. 1 ed. Novatec, 2017.
PIVA JÚNIOR, D. et al. Algoritmos e programação de computadores. 2a ed GEN LTC, 2019.
HORSTMANN, C.; NECAISE, R. D. Python for Everyone. 3ed John Wiley & Sons, 2019.
HETLAND, M. L. Beginning Python: From Novice to Professional, 3 ed. Apress, 2017.
MANZANO, J.A.N.G; OLIVEIRA, J.F. Algoritmos: Lógica Para Desenvolvimento de Programação de Computadores. 29 ed Editora Érica, 2019.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC903

Geração e Uso de Banco de Dados

3.3.0.0

45h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Engenharia de Software	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Inteligência Artificial	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Tecnologia da Informação	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso

EMENTA

Conceitos básicos. Organização de dados. Modelagem de dados. Modelos de dados. Projeto e implementação de base de dados. Sistemas de recuperação de base de dados.

OBJETIVOS GERAIS

Compreender os conceitos fundamentais de bancos de dados e sua importância no contexto da Computação. Analisar os princípios de organização e modelagem de dados para aplicações diversas. Aplicar técnicas de projeto e implementação de bases de dados em cenários reais. Avaliar sistemas de recuperação de dados e sua eficiência em diferentes contextos.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Definir os conceitos básicos de bancos de dados, como entidades, atributos e relacionamentos. Comparar diferentes modelos de dados, como relacional, NoSQL e orientado a objetos. Projetar esquemas de bancos de dados utilizando ferramentas de modelagem. Implementar bases de dados em sistemas de gerenciamento (SGBDs). Validar a integridade e consistência dos dados por meio de normalização e restrições. Operar comandos de consulta e manipulação de dados (SQL ou linguagens equivalentes). Examinar técnicas de recuperação de dados, incluindo backup, restauração e tolerância a falhas. Resolver problemas práticos relacionados ao desempenho e otimização de consultas.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

DATE, C. J. Bancos de Dados: introdução aos Sistemas de Bancos de Dados. Rio de Janeiro: Editora Campus, 1994.
DATE, C. J. Introdução a Sistemas de Bancos de Dados. 4ed. Rio de Janeiro: Ed. Campus, 1991.
KORTH, H. F.; SILBERSCHATZ,A. Sistemas de Banco de Dados. São Paulo: McGraw-Hill, 1993.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

DATE, C. J. Bancos de Dados: tópicos avançados. Rio de Janeiro: Ed. Campus, 1988.
DATE, C. J. Guia para o Padrão SQL. Rio de Janeiro: Ed. Campus, 1989.
MACHADO, Felipe Nery R., ABREU, Mauricio. Projeto de Banco de Dados. 3. ed. São Paulo: Érica, 1996.
SETZER, Valdemar W. Bancos de Dados: conceitos e modelos. São Paulo: Ed. Edgard Blücher, 1989.
SETZER, Valdemar W. Banco de Dados: conceitos, modelos, gerenciadores, projeto lógico, projeto físico. São Paulo: Edgard Blucher, 1986.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

IEC037

Introdução à Programação de Computadores

3.2.1.0

30h

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Engenharia de Software	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Inteligência Artificial	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Tecnologia da Informação	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso

EMENTA

1. Introdução à construção de algoritmos; tipos de dados (inteiros, reais, lógicos, strings, etc.).

2. Operadores e expressões aritméticas, operadores relacionais, operadores e expressões lógicas.

3. Estrutura de programação sequencial: variáveis; identificadores; operadores de atribuição; entrada e saída de dados; erros de sintaxe e de lógica.

4. Estruturas de controle condicional: condicional simples (if-then); condicional composta (if-then-else); comandos condicionais encadeados; comando de seleção.

5. Estruturas de repetição: repetição por condição; repetição por contagem.

6. Estruturas de dados básicas como, por exemplo, listas, vetores, matrizes, dicionários, etc.

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

MENEZES, N. N. C. Introdução à Programação com Python, 4ed. Novatec, 2024.
FORBELLONE, A. L. V.; EBERSPÄCHER, H. F. Lógica de Programação, 4ed.Bookman, 2022.
SOUZA, M. A. F.; GOMES, M.; SOARES, M. V.; CONCILIO, R. Algoritmos e Lógica de Programação, 3 ed. São Paulo: Cengage, 2019.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

BHARGAVA, A. Y. Entendendo Algoritmos: Um Guia Ilustrado Para Programadores e Outros Curiosos. 1 ed. Novatec, 2017.
PIVA JÚNIOR, D. et al. Algoritmos e programação de computadores. 2a ed GEN LTC, 2019.
HORSTMANN, C.; NECAISE, R. D. Python for Everyone. 3ed John Wiley & Sons, 2019.
HETLAND, M. L. Beginning Python: From Novice to Professional, 3 ed. Apress, 2017.
MANZANO, J.A.N.G; OLIVEIRA, J.F. Algoritmos: Lógica Para Desenvolvimento de Programação de Computadores. 29 ed Editora Érica, 2019.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

IEC048

Geração e Uso de Banco de Dados

3.3.0.0

45h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Engenharia de Software	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Inteligência Artificial	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Tecnologia da Informação	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso

EMENTA

Conceitos básicos. Organização de dados. Modelagem de dados. Modelos de dados. Projeto e implementação de base de dados. Sistemas de recuperação de base de dados.

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

DATE, C. J. Bancos de Dados: introdução aos Sistemas de Bancos de Dados. Rio de Janeiro: Editora Campus, 1994.
DATE, C. J. Introdução a Sistemas de Bancos de Dados. 4ed. Rio de Janeiro: Ed. Campus, 1991.
KORTH, H. F.; SILBERSCHATZ,A. Sistemas de Banco de Dados. São Paulo: McGraw-Hill, 1993.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

DATE, C. J. Bancos de Dados: tópicos avançados. Rio de Janeiro: Ed. Campus, 1988.
DATE, C. J. Guia para o Padrão SQL. Rio de Janeiro: Ed. Campus, 1989.
MACHADO, Felipe Nery R., ABREU, Mauricio. Projeto de Banco de Dados. 3. ed. São Paulo: Érica, 1996.
SETZER, Valdemar W. Bancos de Dados: conceitos e modelos. São Paulo: Ed. Edgard Blücher, 1989.
SETZER, Valdemar W. Banco de Dados: conceitos, modelos, gerenciadores, projeto lógico, projeto físico. São Paulo: Edgard Blucher, 1986.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

IEC081

Introdução à Ciência dos Computadores

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Engenharia de Software	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Inteligência Artificial	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Tecnologia da Informação	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso

EMENTA

1. Introdução à construção de algoritmos; tipos de dados (inteiros, reais, lógicos, strings, etc.).

2. Operadores e expressões aritméticas, operadores relacionais, operadores e expressões lógicas.

3. Estrutura de programação sequencial: variáveis; identificadores; operadores de atribuição; entrada e saída de dados; erros de sintaxe e de lógica.

4. Estruturas de controle condicional: condicional simples (if-then); condicional composta (if-then-else); comandos condicionais encadeados; comando de seleção.

5. Estruturas de repetição: repetição por condição; repetição por contagem.

6. Estruturas de dados básicas como, por exemplo, listas, vetores, matrizes, dicionários, etc.

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

MENEZES, N. N. C. Introdução à Programação com Python, 4ed. Novatec, 2024.
FORBELLONE, A. L. V.; EBERSPÄCHER, H. F. Lógica de Programação, 4ed.Bookman, 2022.
SOUZA, M. A. F.; GOMES, M.; SOARES, M. V.; CONCILIO, R. Algoritmos e Lógica de Programação, 3 ed. São Paulo: Cengage, 2019.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

BHARGAVA, A. Y. Entendendo Algoritmos: Um Guia Ilustrado Para Programadores e Outros Curiosos. 1 ed. Novatec, 2017.
PIVA JÚNIOR, D. et al. Algoritmos e programação de computadores. 2a ed GEN LTC, 2019.
HORSTMANN, C.; NECAISE, R. D. Python for Everyone. 3ed John Wiley & Sons, 2019.
HETLAND, M. L. Beginning Python: From Novice to Professional, 3 ed. Apress, 2017.
MANZANO, J.A.N.G; OLIVEIRA, J.F. Algoritmos: Lógica Para Desenvolvimento de Programação de Computadores. 29 ed Editora Érica, 2019.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

IEC111

Informática Instrumental

3.2.1.0

30h

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Engenharia de Software	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Inteligência Artificial	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso
Tecnologia da Informação	Optativa	ICC150 Trabalho de Conclusão de Curso

EMENTA

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

FERREIRA, M. C. Informática Aplicada. 3. ed. São Paulo: Saraiva, 2017. E-book.
FILHO, P. A. B.; MARÇULA, M. Informática. 5. ed. São Paulo: Editora Érica, 2019. E-book.
VELLOSO, F. C. Informática Conceitos Básicos, 10 ed. Rio de Janeiro: Campus, 2017.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

AKABANE, G. K.; POZO, H. Inovação, Tecnologia e Sustentabilidade. São Paulo: Editora Érica, 2020. E-book.
FERREIRA, M. C. Excel 2019. São Paulo: Saraiva, 2021. E-book.
GUILHEN, B. A. Saberes do Direito 54 - Informática. São Paulo: SARAIVA, 2015. E-book.
GUIMARÃES, L. D. S.; MATTO, J. R. L. D. Gestão da Tecnologia e Inovação. 2. ed. São Paulo: Saraiva, 2015. E-book.
INTERNET e sociedade. Rio de Janeiro, RJ: Fundação Konrad Adenauer Stiftung, 2015. 204 p. (Cadernos Adenauer; v.16, n. 3). ISBN 9788575041949.
MATTAR NETO, J. A. Metodologia Científica na era Digital. 4ed. São Paulo: Saraiva, 2017. E-book.
TAMASHIRO, C. B. O.; SANT´ANNA, G. J. TCC a Distância. São Paulo: Saraiva, 2021. E-book.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

IHP123

Língua Brasileira de Sinais B

4.4.0.0

60h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Optativa	—
Engenharia de Software	Optativa	—
Inteligência Artificial	Optativa	—
Tecnologia da Informação	Optativa	—

EMENTA

História da Educação do Deficiente Auditivo. Abordagens Metodológicas. Introdução à língua de Sinais. Estrutura Gramatical, Expressão Corporal. Dramatização e Música e a importância do seu papel para a comunidade surda. Legislação. Política de Educação Inclusiva.

OBJETIVOS GERAIS

Conhecer a estrutura da Língua de Sinais nos níveis fonológicos e morfossintáticos, aplicando este conhecimento em situações sócio-comunicativas, no contexto profissional e das relações interpessoais.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Identificar os marcos históricos da educação de surdos no Brasil. Diferenciar as abordagens oralistas, gestuais e bilíngues no ensino de Libras. Aplicar os princípios básicos da estrutura gramatical da Libras em contextos comunicativos. Demonstrar expressões corporais e faciais adequadas para a sinalização. Utilizar a dramatização e a música como recursos pedagógicos no ensino de Libras. Interpretar as leis e políticas públicas que asseguram a inclusão educacional de surdos. Discutir os desafios e avanços na implementação da educação bilíngue para surdos.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

QUADROS, R. M. O Tradutor e Interprete de Língua Brasileira de Sinais. Brasília: SESP/MEC, 2004.
CASTRO, A. R.; CARVALHO, I. S. Comunicação por Língua Brasileira de Sinais. 3 ed. Brasília: SENAC, 2005.
GESSER, A. Libras? Que Língua É Essa? Parábola, 2009.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

SACKS, O. Vendo Vozes: Uma Jornada pelo Mundo dos Surdos. Rio de Janeiro: Imago, 1990.
CAPOVILLA, F. C.; RAPHAEL, W. D. (Ed.). Enciclopédia da Língua de Sinais Brasileira: o Mundo do Surdo em Libras. São Paulo: EDUSP, 2011.
QUADROS, R. M.; CRUZ, C. R. Língua de Sinais: Instrumentos de Avaliação. Penso, 2011.
HONORA, M.; FRIZANCO, M. L. E. Livro Ilustrado de Língua Brasileira de Sinais. Ciranda Cultural, 2009. v. 1.
HONORA, M.; FRIZANCO, M. L. E. Livro Ilustrado de Língua Brasileira de Sinais. Ciranda Cultural, 2010. v. 2.
HONORA, M; FRIZANCO, M. L. E. Livro Ilustrado de Língua Brasileira de Sinais. Ciranda Cultural, 2011. v. 3.

DISCIPLINAS DE EXTENSÃO

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC600

Práticas Extensionistas em Computação I

12.0.0.12

180h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Engenharia de Software	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Inteligência Artificial	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Tecnologia da Informação	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação

EMENTA

Conceito de extensão universitária. Diretrizes para as ações de extensão. Tipologia das ações de extensão. Legislação nacional e da UFAM relacionadas à extensão. Caracterização das atividades de extensão universitária e a relação com a formação na área de Computação. Avaliação, planejamento e execução de atividades de extensão em Computação, tais como: organização e/ou promoção de cursos de divulgação científica, ou de atualização em áreas da Computação; organização e/ou promoção de congressos, seminários, mesas-redondas, semanas acadêmicas, simpósios, encontros, jornadas, palestras, conferências, feiras; desenvolvimento de software livre para a comunidade externa; tecnologias assistivas; outras atividades regulamentadas, a critério do docente responsável.

OBJETIVOS GERAIS

Lembrar, ordenar dados e teorias, práticas e processos para realizar atividades de extensão sobre Computação. Traduzir, adaptar e ilustrar conhecimentos de Computação para diferentes tipos de audiência. Trabalhar em equipe de forma eficaz, respeitando e valorizando as diferenças. Desenvolver habilidades relacionadas à organização de eventos. Encontrar soluções pacíficas para desacordos e problemas interpessoais durante o trabalho em equipe e no relacionamento com o público externo. Considerar os resultados de diferentes ações e decisões sobre as atividades desenvolvidas. Planejar e aplicar estratégias para desenvolver atividades extensionistas em Computação, considerando as diversas limitações: tempo, prazos, recursos financeiros, espaço, logística, entre outras.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Analisar o impacto das atividades extensionistas na formação acadêmica, no desenvolvimento profissional e na comunidade. Planejar e organizar eventos científicos, tecnológicos e educacionais voltados à Computação, exercendo liderança e trabalho em equipe. Executar ações de extensão, como cursos, palestras, feiras, congressos e seminários, demonstrando comprometimento e respeito às diferenças. Desenvolver artefatos abertos (por exemplo, software livre, recursos educacionais abertos, entre outros) e tecnologias assistivas para atender demandas da sociedade, promovendo a inovação e a responsabilidade social. Avaliar a efetividade das atividades de extensão realizadas, considerando critérios éticos e impactos ambientais. Aplicar metodologias colaborativas para a implementação de projetos extensionistas, desenvolvendo empatia, adaptabilidade e resiliência.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BRASIL. Resolução nº 7, de 18 de dezembro de 2018. Estabelece as Diretrizes para a Extensão na Educação Superior Brasileira e regimenta o disposto na Meta 12.7 da Lei nº 13.005/201. 2018.
GONÇALVES, Nádia Gaiofatto; QUIMELLI, Gisele Alves de Sá (Orgs.). Princípios da extensão universitária: contribuições para uma discussão necessária. Curitiba: CRV Editora, 2016. 156 p. ISBN 978-8544411308.
MELLO, Cleyson de Moraes; ALMEIDA NETO, José Rogério Moura; PETRILLO, Regina Pentagna. Curricularização da Extensão Universitária: teoria e prática. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora Processo, 2022. ISBN ‎978-6589351955.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

NEVES, Regina Da Silva Pina; MUNDIM, Carina Maia de Castro (Orgs.). Práticas Formativas na Extensão Universitária: Contribuições do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília. Brasília: Paco Editorial, 2021. ISBN 978-6558402879.
FREIRE, Paulo. Extensão ou comunicação?. 18. ed. Rio de Janeiro, RJ: Paz e Terra, 2017. 127 p. ISBN 9788577531813.
COSTA, Margarete Terezinha de Andrade. Tecnologia assistiva: uma prática para a promoção dos direitos humanos. São Paulo: Editora Intersaberes, 2014. 310 p. ISBN 978-8522702046.
GALVÃO FILHO, Teófilo. Tecnologia Assistiva: um itinerário da construção da área no Brasil. Curitiba: CRV Editora, 2022. 146 p. ISBN 978-6525126807.
GONÇALVES, Hortência de Abreu. Manual de Projetos de Extensão universitária. Editora Avercamp, 2008. ISBN 978-8589311403.
OLIVEIRA, Andrea. Extensão universitária como práxis dialógica. Curitiba: CRV Editora, 2022. 154 p. ISBN 978-6525141534.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC601

Práticas Extensionistas em Computação II

12.0.0.12

180h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Engenharia de Software	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Inteligência Artificial	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Tecnologia da Informação	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação

EMENTA

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BRASIL. Resolução nº 7, de 18 de dezembro de 2018. Estabelece as Diretrizes para a Extensão na Educação Superior Brasileira e regimenta o disposto na Meta 12.7 da Lei nº 13.005/201. 2018.
GONÇALVES, Nádia Gaiofatto; QUIMELLI, Gisele Alves de Sá (Orgs.). Princípios da extensão universitária: contribuições para uma discussão necessária. Curitiba: CRV Editora, 2016. 156 p. ISBN 978-8544411308.
MELLO, Cleyson de Moraes; ALMEIDA NETO, José Rogério Moura; PETRILLO, Regina Pentagna. Curricularização da Extensão Universitária: teoria e prática. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora Processo, 2022. ISBN ‎978-6589351955.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

NEVES, Regina Da Silva Pina; MUNDIM, Carina Maia de Castro (Orgs.). Práticas Formativas na Extensão Universitária: Contribuições do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília. Brasília: Paco Editorial, 2021. ISBN 978-6558402879.
FREIRE, Paulo. Extensão ou comunicação?. 18. ed. Rio de Janeiro, RJ: Paz e Terra, 2017. 127 p. ISBN 9788577531813.
COSTA, Margarete Terezinha de Andrade. Tecnologia assistiva: uma prática para a promoção dos direitos humanos. São Paulo: Editora Intersaberes, 2014. 310 p. ISBN 978-8522702046.
GALVÃO FILHO, Teófilo. Tecnologia Assistiva: um itinerário da construção da área no Brasil. Curitiba: CRV Editora, 2022. 146 p. ISBN 978-6525126807.
GONÇALVES, Hortência de Abreu. Manual de Projetos de Extensão universitária. Editora Avercamp, 2008. ISBN 978-8589311403.
OLIVEIRA, Andrea. Extensão universitária como práxis dialógica. Curitiba: CRV Editora, 2022. 154 p. ISBN 978-6525141534.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC602

Práticas Extensionistas em Computação III

12.0.0.12

180h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Engenharia de Software	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Inteligência Artificial	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Tecnologia da Informação	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação

EMENTA

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BRASIL. Resolução nº 7, de 18 de dezembro de 2018. Estabelece as Diretrizes para a Extensão na Educação Superior Brasileira e regimenta o disposto na Meta 12.7 da Lei nº 13.005/201. 2018.
GONÇALVES, Nádia Gaiofatto; QUIMELLI, Gisele Alves de Sá (Orgs.). Princípios da extensão universitária: contribuições para uma discussão necessária. Curitiba: CRV Editora, 2016. 156 p. ISBN 978-8544411308.
MELLO, Cleyson de Moraes; ALMEIDA NETO, José Rogério Moura; PETRILLO, Regina Pentagna. Curricularização da Extensão Universitária: teoria e prática. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora Processo, 2022. ISBN ‎978-6589351955.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

NEVES, Regina Da Silva Pina; MUNDIM, Carina Maia de Castro (Orgs.). Práticas Formativas na Extensão Universitária: Contribuições do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília. Brasília: Paco Editorial, 2021. ISBN 978-6558402879.
FREIRE, Paulo. Extensão ou comunicação?. 18. ed. Rio de Janeiro, RJ: Paz e Terra, 2017. 127 p. ISBN 9788577531813.
COSTA, Margarete Terezinha de Andrade. Tecnologia assistiva: uma prática para a promoção dos direitos humanos. São Paulo: Editora Intersaberes, 2014. 310 p. ISBN 978-8522702046.
GALVÃO FILHO, Teófilo. Tecnologia Assistiva: um itinerário da construção da área no Brasil. Curitiba: CRV Editora, 2022. 146 p. ISBN 978-6525126807.
GONÇALVES, Hortência de Abreu. Manual de Projetos de Extensão universitária. Editora Avercamp, 2008. ISBN 978-8589311403.
OLIVEIRA, Andrea. Extensão universitária como práxis dialógica. Curitiba: CRV Editora, 2022. 154 p. ISBN 978-6525141534.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC603

Práticas Extensionistas em Computação IV

12.0.0.12

180h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Extensionista	—
Engenharia de Software	Extensionista	—
Inteligência Artificial	Extensionista	—
Tecnologia da Informação	Extensionista	—

EMENTA

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BRASIL. Resolução nº 7, de 18 de dezembro de 2018. Estabelece as Diretrizes para a Extensão na Educação Superior Brasileira e regimenta o disposto na Meta 12.7 da Lei nº 13.005/201. 2018.
GONÇALVES, Nádia Gaiofatto; QUIMELLI, Gisele Alves de Sá (Orgs.). Princípios da extensão universitária: contribuições para uma discussão necessária. Curitiba: CRV Editora, 2016. 156 p. ISBN 978-8544411308.
MELLO, Cleyson de Moraes; ALMEIDA NETO, José Rogério Moura; PETRILLO, Regina Pentagna. Curricularização da Extensão Universitária: teoria e prática. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora Processo, 2022. ISBN ‎978-6589351955.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

NEVES, Regina Da Silva Pina; MUNDIM, Carina Maia de Castro (Orgs.). Práticas Formativas na Extensão Universitária: Contribuições do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília. Brasília: Paco Editorial, 2021. ISBN 978-6558402879.
FREIRE, Paulo. Extensão ou comunicação?. 18. ed. Rio de Janeiro, RJ: Paz e Terra, 2017. 127 p. ISBN 9788577531813.
COSTA, Margarete Terezinha de Andrade. Tecnologia assistiva: uma prática para a promoção dos direitos humanos. São Paulo: Editora Intersaberes, 2014. 310 p. ISBN 978-8522702046.
GALVÃO FILHO, Teófilo. Tecnologia Assistiva: um itinerário da construção da área no Brasil. Curitiba: CRV Editora, 2022. 146 p. ISBN 978-6525126807.
GONÇALVES, Hortência de Abreu. Manual de Projetos de Extensão universitária. Editora Avercamp, 2008. ISBN 978-8589311403.
OLIVEIRA, Andrea. Extensão universitária como práxis dialógica. Curitiba: CRV Editora, 2022. 154 p. ISBN 978-6525141534.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC604

Práticas Extensionistas em Computação V

12.0.0.12

180h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Extensionista	—
Engenharia de Software	Extensionista	—
Inteligência Artificial	Extensionista	—
Tecnologia da Informação	Extensionista	—

EMENTA

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BRASIL. Resolução nº 7, de 18 de dezembro de 2018. Estabelece as Diretrizes para a Extensão na Educação Superior Brasileira e regimenta o disposto na Meta 12.7 da Lei nº 13.005/201. 2018.
GONÇALVES, Nádia Gaiofatto; QUIMELLI, Gisele Alves de Sá (Orgs.). Princípios da extensão universitária: contribuições para uma discussão necessária. Curitiba: CRV Editora, 2016. 156 p. ISBN 978-8544411308.
MELLO, Cleyson de Moraes; ALMEIDA NETO, José Rogério Moura; PETRILLO, Regina Pentagna. Curricularização da Extensão Universitária: teoria e prática. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora Processo, 2022. ISBN ‎978-6589351955.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

NEVES, Regina Da Silva Pina; MUNDIM, Carina Maia de Castro (Orgs.). Práticas Formativas na Extensão Universitária: Contribuições do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília. Brasília: Paco Editorial, 2021. ISBN 978-6558402879.
FREIRE, Paulo. Extensão ou comunicação?. 18. ed. Rio de Janeiro, RJ: Paz e Terra, 2017. 127 p. ISBN 9788577531813.
COSTA, Margarete Terezinha de Andrade. Tecnologia assistiva: uma prática para a promoção dos direitos humanos. São Paulo: Editora Intersaberes, 2014. 310 p. ISBN 978-8522702046.
GALVÃO FILHO, Teófilo. Tecnologia Assistiva: um itinerário da construção da área no Brasil. Curitiba: CRV Editora, 2022. 146 p. ISBN 978-6525126807.
GONÇALVES, Hortência de Abreu. Manual de Projetos de Extensão universitária. Editora Avercamp, 2008. ISBN 978-8589311403.
OLIVEIRA, Andrea. Extensão universitária como práxis dialógica. Curitiba: CRV Editora, 2022. 154 p. ISBN 978-6525141534.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC605

Práticas Extensionistas em Computação VI

12.0.0.12

180h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Extensionista	—
Engenharia de Software	Extensionista	—
Inteligência Artificial	Extensionista	—
Tecnologia da Informação	Extensionista	—

EMENTA

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BRASIL. Resolução nº 7, de 18 de dezembro de 2018. Estabelece as Diretrizes para a Extensão na Educação Superior Brasileira e regimenta o disposto na Meta 12.7 da Lei nº 13.005/201. 2018.
GONÇALVES, Nádia Gaiofatto; QUIMELLI, Gisele Alves de Sá (Orgs.). Princípios da extensão universitária: contribuições para uma discussão necessária. Curitiba: CRV Editora, 2016. 156 p. ISBN 978-8544411308.
MELLO, Cleyson de Moraes; ALMEIDA NETO, José Rogério Moura; PETRILLO, Regina Pentagna. Curricularização da Extensão Universitária: teoria e prática. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora Processo, 2022. ISBN ‎978-6589351955.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

NEVES, Regina Da Silva Pina; MUNDIM, Carina Maia de Castro (Orgs.). Práticas Formativas na Extensão Universitária: Contribuições do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília. Brasília: Paco Editorial, 2021. ISBN 978-6558402879.
FREIRE, Paulo. Extensão ou comunicação?. 18. ed. Rio de Janeiro, RJ: Paz e Terra, 2017. 127 p. ISBN 9788577531813.
COSTA, Margarete Terezinha de Andrade. Tecnologia assistiva: uma prática para a promoção dos direitos humanos. São Paulo: Editora Intersaberes, 2014. 310 p. ISBN 978-8522702046.
GALVÃO FILHO, Teófilo. Tecnologia Assistiva: um itinerário da construção da área no Brasil. Curitiba: CRV Editora, 2022. 146 p. ISBN 978-6525126807.
GONÇALVES, Hortência de Abreu. Manual de Projetos de Extensão universitária. Editora Avercamp, 2008. ISBN 978-8589311403.
OLIVEIRA, Andrea. Extensão universitária como práxis dialógica. Curitiba: CRV Editora, 2022. 154 p. ISBN 978-6525141534.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC606

Práticas Extensionistas em Computação VII

6.0.0.6

90h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Engenharia de Software	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Inteligência Artificial	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Tecnologia da Informação	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação

EMENTA

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BRASIL. Resolução nº 7, de 18 de dezembro de 2018. Estabelece as Diretrizes para a Extensão na Educação Superior Brasileira e regimenta o disposto na Meta 12.7 da Lei nº 13.005/201. 2018.
GONÇALVES, Nádia Gaiofatto; QUIMELLI, Gisele Alves de Sá (Orgs.). Princípios da extensão universitária: contribuições para uma discussão necessária. Curitiba: CRV Editora, 2016. 156 p. ISBN 978-8544411308.
MELLO, Cleyson de Moraes; ALMEIDA NETO, José Rogério Moura; PETRILLO, Regina Pentagna. Curricularização da Extensão Universitária: teoria e prática. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora Processo, 2022. ISBN ‎978-6589351955.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

NEVES, Regina Da Silva Pina; MUNDIM, Carina Maia de Castro (Orgs.). Práticas Formativas na Extensão Universitária: Contribuições do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília. Brasília: Paco Editorial, 2021. ISBN 978-6558402879.
FREIRE, Paulo. Extensão ou comunicação?. 18. ed. Rio de Janeiro, RJ: Paz e Terra, 2017. 127 p. ISBN 9788577531813.
COSTA, Margarete Terezinha de Andrade. Tecnologia assistiva: uma prática para a promoção dos direitos humanos. São Paulo: Editora Intersaberes, 2014. 310 p. ISBN 978-8522702046.
GALVÃO FILHO, Teófilo. Tecnologia Assistiva: um itinerário da construção da área no Brasil. Curitiba: CRV Editora, 2022. 146 p. ISBN 978-6525126807.
GONÇALVES, Hortência de Abreu. Manual de Projetos de Extensão universitária. Editora Avercamp, 2008. ISBN 978-8589311403.
OLIVEIRA, Andrea. Extensão universitária como práxis dialógica. Curitiba: CRV Editora, 2022. 154 p. ISBN 978-6525141534.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC607

Práticas Extensionistas em Computação VIII

6.0.0.6

90h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Engenharia de Software	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Inteligência Artificial	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Tecnologia da Informação	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação

EMENTA

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BRASIL. Resolução nº 7, de 18 de dezembro de 2018. Estabelece as Diretrizes para a Extensão na Educação Superior Brasileira e regimenta o disposto na Meta 12.7 da Lei nº 13.005/201. 2018.
GONÇALVES, Nádia Gaiofatto; QUIMELLI, Gisele Alves de Sá (Orgs.). Princípios da extensão universitária: contribuições para uma discussão necessária. Curitiba: CRV Editora, 2016. 156 p. ISBN 978-8544411308.
MELLO, Cleyson de Moraes; ALMEIDA NETO, José Rogério Moura; PETRILLO, Regina Pentagna. Curricularização da Extensão Universitária: teoria e prática. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora Processo, 2022. ISBN ‎978-6589351955.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

NEVES, Regina Da Silva Pina; MUNDIM, Carina Maia de Castro (Orgs.). Práticas Formativas na Extensão Universitária: Contribuições do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília. Brasília: Paco Editorial, 2021. ISBN 978-6558402879.
FREIRE, Paulo. Extensão ou comunicação?. 18. ed. Rio de Janeiro, RJ: Paz e Terra, 2017. 127 p. ISBN 9788577531813.
COSTA, Margarete Terezinha de Andrade. Tecnologia assistiva: uma prática para a promoção dos direitos humanos. São Paulo: Editora Intersaberes, 2014. 310 p. ISBN 978-8522702046.
GALVÃO FILHO, Teófilo. Tecnologia Assistiva: um itinerário da construção da área no Brasil. Curitiba: CRV Editora, 2022. 146 p. ISBN 978-6525126807.
GONÇALVES, Hortência de Abreu. Manual de Projetos de Extensão universitária. Editora Avercamp, 2008. ISBN 978-8589311403.
OLIVEIRA, Andrea. Extensão universitária como práxis dialógica. Curitiba: CRV Editora, 2022. 154 p. ISBN 978-6525141534.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC608

Práticas Extensionistas em Computação IX

6.0.0.6

90h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Engenharia de Software	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Inteligência Artificial	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Tecnologia da Informação	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação

EMENTA

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BRASIL. Resolução nº 7, de 18 de dezembro de 2018. Estabelece as Diretrizes para a Extensão na Educação Superior Brasileira e regimenta o disposto na Meta 12.7 da Lei nº 13.005/201. 2018.
GONÇALVES, Nádia Gaiofatto; QUIMELLI, Gisele Alves de Sá (Orgs.). Princípios da extensão universitária: contribuições para uma discussão necessária. Curitiba: CRV Editora, 2016. 156 p. ISBN 978-8544411308.
MELLO, Cleyson de Moraes; ALMEIDA NETO, José Rogério Moura; PETRILLO, Regina Pentagna. Curricularização da Extensão Universitária: teoria e prática. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora Processo, 2022. ISBN ‎978-6589351955.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

NEVES, Regina Da Silva Pina; MUNDIM, Carina Maia de Castro (Orgs.). Práticas Formativas na Extensão Universitária: Contribuições do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília. Brasília: Paco Editorial, 2021. ISBN 978-6558402879.
FREIRE, Paulo. Extensão ou comunicação?. 18. ed. Rio de Janeiro, RJ: Paz e Terra, 2017. 127 p. ISBN 9788577531813.
COSTA, Margarete Terezinha de Andrade. Tecnologia assistiva: uma prática para a promoção dos direitos humanos. São Paulo: Editora Intersaberes, 2014. 310 p. ISBN 978-8522702046.
GALVÃO FILHO, Teófilo. Tecnologia Assistiva: um itinerário da construção da área no Brasil. Curitiba: CRV Editora, 2022. 146 p. ISBN 978-6525126807.
GONÇALVES, Hortência de Abreu. Manual de Projetos de Extensão universitária. Editora Avercamp, 2008. ISBN 978-8589311403.
OLIVEIRA, Andrea. Extensão universitária como práxis dialógica. Curitiba: CRV Editora, 2022. 154 p. ISBN 978-6525141534.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC609

Práticas Extensionistas em Computação X

6.0.0.6

90h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Engenharia de Software	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Inteligência Artificial	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação
Tecnologia da Informação	Extensionista	ICC001 Introdução à Computação

EMENTA

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BRASIL. Resolução nº 7, de 18 de dezembro de 2018. Estabelece as Diretrizes para a Extensão na Educação Superior Brasileira e regimenta o disposto na Meta 12.7 da Lei nº 13.005/201. 2018.
GONÇALVES, Nádia Gaiofatto; QUIMELLI, Gisele Alves de Sá (Orgs.). Princípios da extensão universitária: contribuições para uma discussão necessária. Curitiba: CRV Editora, 2016. 156 p. ISBN 978-8544411308.
MELLO, Cleyson de Moraes; ALMEIDA NETO, José Rogério Moura; PETRILLO, Regina Pentagna. Curricularização da Extensão Universitária: teoria e prática. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora Processo, 2022. ISBN ‎978-6589351955.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

NEVES, Regina Da Silva Pina; MUNDIM, Carina Maia de Castro (Orgs.). Práticas Formativas na Extensão Universitária: Contribuições do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília. Brasília: Paco Editorial, 2021. ISBN 978-6558402879.
FREIRE, Paulo. Extensão ou comunicação?. 18. ed. Rio de Janeiro, RJ: Paz e Terra, 2017. 127 p. ISBN 9788577531813.
COSTA, Margarete Terezinha de Andrade. Tecnologia assistiva: uma prática para a promoção dos direitos humanos. São Paulo: Editora Intersaberes, 2014. 310 p. ISBN 978-8522702046.
GALVÃO FILHO, Teófilo. Tecnologia Assistiva: um itinerário da construção da área no Brasil. Curitiba: CRV Editora, 2022. 146 p. ISBN 978-6525126807.
GONÇALVES, Hortência de Abreu. Manual de Projetos de Extensão universitária. Editora Avercamp, 2008. ISBN 978-8589311403.
OLIVEIRA, Andrea. Extensão universitária como práxis dialógica. Curitiba: CRV Editora, 2022. 154 p. ISBN 978-6525141534.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC610

Práticas Extensionistas em Computação XI

6.0.0.6

90h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Extensionista	—
Engenharia de Software	Extensionista	—
Inteligência Artificial	Extensionista	—
Tecnologia da Informação	Extensionista	—

EMENTA

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BRASIL. Resolução nº 7, de 18 de dezembro de 2018. Estabelece as Diretrizes para a Extensão na Educação Superior Brasileira e regimenta o disposto na Meta 12.7 da Lei nº 13.005/201. 2018.
GONÇALVES, Nádia Gaiofatto; QUIMELLI, Gisele Alves de Sá (Orgs.). Princípios da extensão universitária: contribuições para uma discussão necessária. Curitiba: CRV Editora, 2016. 156 p. ISBN 978-8544411308.
MELLO, Cleyson de Moraes; ALMEIDA NETO, José Rogério Moura; PETRILLO, Regina Pentagna. Curricularização da Extensão Universitária: teoria e prática. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora Processo, 2022. ISBN ‎978-6589351955.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

NEVES, Regina Da Silva Pina; MUNDIM, Carina Maia de Castro (Orgs.). Práticas Formativas na Extensão Universitária: Contribuições do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília. Brasília: Paco Editorial, 2021. ISBN 978-6558402879.
FREIRE, Paulo. Extensão ou comunicação?. 18. ed. Rio de Janeiro, RJ: Paz e Terra, 2017. 127 p. ISBN 9788577531813.
COSTA, Margarete Terezinha de Andrade. Tecnologia assistiva: uma prática para a promoção dos direitos humanos. São Paulo: Editora Intersaberes, 2014. 310 p. ISBN 978-8522702046.
GALVÃO FILHO, Teófilo. Tecnologia Assistiva: um itinerário da construção da área no Brasil. Curitiba: CRV Editora, 2022. 146 p. ISBN 978-6525126807.
GONÇALVES, Hortência de Abreu. Manual de Projetos de Extensão universitária. Editora Avercamp, 2008. ISBN 978-8589311403.
OLIVEIRA, Andrea. Extensão universitária como práxis dialógica. Curitiba: CRV Editora, 2022. 154 p. ISBN 978-6525141534.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC611

Práticas Extensionistas em Computação XII

6.0.0.6

90h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Extensionista	—
Engenharia de Software	Extensionista	—
Inteligência Artificial	Extensionista	—
Tecnologia da Informação	Extensionista	—

EMENTA

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BRASIL. Resolução nº 7, de 18 de dezembro de 2018. Estabelece as Diretrizes para a Extensão na Educação Superior Brasileira e regimenta o disposto na Meta 12.7 da Lei nº 13.005/201. 2018.
GONÇALVES, Nádia Gaiofatto; QUIMELLI, Gisele Alves de Sá (Orgs.). Princípios da extensão universitária: contribuições para uma discussão necessária. Curitiba: CRV Editora, 2016. 156 p. ISBN 978-8544411308.
MELLO, Cleyson de Moraes; ALMEIDA NETO, José Rogério Moura; PETRILLO, Regina Pentagna. Curricularização da Extensão Universitária: teoria e prática. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora Processo, 2022. ISBN ‎978-6589351955.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

NEVES, Regina Da Silva Pina; MUNDIM, Carina Maia de Castro (Orgs.). Práticas Formativas na Extensão Universitária: Contribuições do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília. Brasília: Paco Editorial, 2021. ISBN 978-6558402879.
FREIRE, Paulo. Extensão ou comunicação?. 18. ed. Rio de Janeiro, RJ: Paz e Terra, 2017. 127 p. ISBN 9788577531813.
COSTA, Margarete Terezinha de Andrade. Tecnologia assistiva: uma prática para a promoção dos direitos humanos. São Paulo: Editora Intersaberes, 2014. 310 p. ISBN 978-8522702046.
GALVÃO FILHO, Teófilo. Tecnologia Assistiva: um itinerário da construção da área no Brasil. Curitiba: CRV Editora, 2022. 146 p. ISBN 978-6525126807.
GONÇALVES, Hortência de Abreu. Manual de Projetos de Extensão universitária. Editora Avercamp, 2008. ISBN 978-8589311403.
OLIVEIRA, Andrea. Extensão universitária como práxis dialógica. Curitiba: CRV Editora, 2022. 154 p. ISBN 978-6525141534.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC612

Práticas Extensionistas em Computação XIII

6.0.0.6

90h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Extensionista	—
Engenharia de Software	Extensionista	—
Inteligência Artificial	Extensionista	—
Tecnologia da Informação	Extensionista	—

EMENTA

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BRASIL. Resolução nº 7, de 18 de dezembro de 2018. Estabelece as Diretrizes para a Extensão na Educação Superior Brasileira e regimenta o disposto na Meta 12.7 da Lei nº 13.005/201. 2018.
GONÇALVES, Nádia Gaiofatto; QUIMELLI, Gisele Alves de Sá (Orgs.). Princípios da extensão universitária: contribuições para uma discussão necessária. Curitiba: CRV Editora, 2016. 156 p. ISBN 978-8544411308.
MELLO, Cleyson de Moraes; ALMEIDA NETO, José Rogério Moura; PETRILLO, Regina Pentagna. Curricularização da Extensão Universitária: teoria e prática. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora Processo, 2022. ISBN ‎978-6589351955.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

NEVES, Regina Da Silva Pina; MUNDIM, Carina Maia de Castro (Orgs.). Práticas Formativas na Extensão Universitária: Contribuições do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília. Brasília: Paco Editorial, 2021. ISBN 978-6558402879.
FREIRE, Paulo. Extensão ou comunicação?. 18. ed. Rio de Janeiro, RJ: Paz e Terra, 2017. 127 p. ISBN 9788577531813.
COSTA, Margarete Terezinha de Andrade. Tecnologia assistiva: uma prática para a promoção dos direitos humanos. São Paulo: Editora Intersaberes, 2014. 310 p. ISBN 978-8522702046.
GALVÃO FILHO, Teófilo. Tecnologia Assistiva: um itinerário da construção da área no Brasil. Curitiba: CRV Editora, 2022. 146 p. ISBN 978-6525126807.
GONÇALVES, Hortência de Abreu. Manual de Projetos de Extensão universitária. Editora Avercamp, 2008. ISBN 978-8589311403.
OLIVEIRA, Andrea. Extensão universitária como práxis dialógica. Curitiba: CRV Editora, 2022. 154 p. ISBN 978-6525141534.

Sigla

Disciplina

Carga horária

TOTAL

ICC613

Práticas Extensionistas em Computação XIV

6.0.0.6

90h

CR - Créditos; T - Teórico; P - Prático; E - Extensão

Pré-Requisitos

Curso	Modalidade	Pré-Requisito
Ciência da Computação	Extensionista	—
Engenharia de Software	Extensionista	—
Inteligência Artificial	Extensionista	—
Tecnologia da Informação	Extensionista	—

EMENTA

OBJETIVOS GERAIS

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA

BRASIL. Resolução nº 7, de 18 de dezembro de 2018. Estabelece as Diretrizes para a Extensão na Educação Superior Brasileira e regimenta o disposto na Meta 12.7 da Lei nº 13.005/201. 2018.
GONÇALVES, Nádia Gaiofatto; QUIMELLI, Gisele Alves de Sá (Orgs.). Princípios da extensão universitária: contribuições para uma discussão necessária. Curitiba: CRV Editora, 2016. 156 p. ISBN 978-8544411308.
MELLO, Cleyson de Moraes; ALMEIDA NETO, José Rogério Moura; PETRILLO, Regina Pentagna. Curricularização da Extensão Universitária: teoria e prática. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora Processo, 2022. ISBN ‎978-6589351955.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA COMPLEMENTAR

NEVES, Regina Da Silva Pina; MUNDIM, Carina Maia de Castro (Orgs.). Práticas Formativas na Extensão Universitária: Contribuições do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília. Brasília: Paco Editorial, 2021. ISBN 978-6558402879.
FREIRE, Paulo. Extensão ou comunicação?. 18. ed. Rio de Janeiro, RJ: Paz e Terra, 2017. 127 p. ISBN 9788577531813.
COSTA, Margarete Terezinha de Andrade. Tecnologia assistiva: uma prática para a promoção dos direitos humanos. São Paulo: Editora Intersaberes, 2014. 310 p. ISBN 978-8522702046.
GALVÃO FILHO, Teófilo. Tecnologia Assistiva: um itinerário da construção da área no Brasil. Curitiba: CRV Editora, 2022. 146 p. ISBN 978-6525126807.
GONÇALVES, Hortência de Abreu. Manual de Projetos de Extensão universitária. Editora Avercamp, 2008. ISBN 978-8589311403.
OLIVEIRA, Andrea. Extensão universitária como práxis dialógica. Curitiba: CRV Editora, 2022. 154 p. ISBN 978-6525141534.

ANEXO IV

NORMAS REGULAMENTARES DAS ATIVIDADES ACADÊMICO-CIENTÍFICO-CULTURAIS (AACC)

CAPÍTULO I

As Atividades Acadêmico-Científico-Culturais (AACC) constituem um componente obrigatório do curso de Bacharelado em Tecnologia da Informação, com o objetivo de promover a formação integral dos estudantes por meio da articulação entre ensino, pesquisa e extensão.

Art. 1º As atividades complementares constituem-se em ações de ensino, pesquisa e extensão de caráter obrigatório a serem desenvolvidas pelo aluno no transcorrer do curso, visto que estas visam flexibilizar o currículo pleno do Curso e propiciar aos seus alunos a possibilidade de aprofundamento temático e interdisciplinar.

Art. 2º As atividades complementares têm por escopo a ampliação e a complementação da base de conhecimentos, competências e habilidades do aluno do curso, mediante a realização de atividades e práticas extracurriculares, estudos independentes, participação em congressos, seminários, pesquisas, intervenções organizacionais e atividades de promoção da cidadania.

Art. 3º Essas atividades possibilitam ao aluno oportunidades para refletir e aprimorar os conteúdos teóricos discutidos em cada disciplina, estabelecendo uma interface entre teoria e realidade a partir das atividades complementares desenvolvidas a cada semestre.

Art. 4º Além disso, as atividades complementares visam:

I - possibilitar ao aluno estabelecer uma relação entre as teorias dos conteúdos abordadas ao longo do curso e os aspectos observados no ambiente;

II - engajar os alunos em trabalhos de cunho comunitário, buscando desenvolver uma consciência cidadã e o enriquecimento da aprendizagem;

III - participação em projetos de consultoria organizacional, estágios extracurriculares e visitas técnicas às organizações de trabalho, desenvolvendo competências e percepções necessárias ao exercício da profissão;

IV - possibilitar acesso às dimensões culturais e científicas, através da participação em palestras, seminários, fóruns, conferências, congressos, treinamentos, semana de evento organizada pelo curso e em cursos de extensão universitária;

V - aprimorar e associar uma visão crítica e global da sociedade e das práticas em administração a partir da análise de filmes e livros indicados;

VI - desenvolver qualidade de vida, a partir da abrangência do conhecimento;

VII - promover a participação em trabalhos de pesquisa, produção do conhecimento e investigação científica;

VIII - Captar a realidade e transformar em trabalhos escritos, abordando temáticas que envolva o cotidiano da administração.

Art. 5º O aproveitamento das atividades complementares será realizado por meio do Sistema de Atividades Acadêmicas do Instituto de Computação, por meio do endereço eletrônico https://aacc.icomp.ufam.edu.br/entrar. Este sistema tem por objetivo auxiliar o aluno na entrada de documentos comprobatórios junto à Coordenação do curso, auxiliar a Coordenação no correto gerenciamento e controle das atividades lançadas em histórico, bem como possibilitar auditoria de todo o processo.

Art. 6º Cada Atividade Complementar solicitada deverá ser cadastrada para análise pela coordenação. Após a análise, o Coordenador de Curso irá realizar o lançamento no histórico acadêmico do aluno.

Art. 7º As Atividades Complementares, obrigatórias para a integralização do currículo pleno, serão desenvolvidas conforme o grupo de atividades descritas na tabela do anexo único desta Normatização.

Art. 8º As horas das Atividades Complementares serão contabilizadas até o limite máximo estabelecido na tabela abaixo para cada certificado apresentado na natureza da atividade identificada. Incentivamos os alunos a participarem das três modalidades – Ensino, Pesquisa e Extensão – ressaltando que, com exceção da categoria 1.2 Carga Horária Optativa Excedente (que admite apenas duas solicitações por aluno), não há restrição quanto à quantidade de certificados por categoria.

Art. 9º O processo de aproveitamento de uma determinada atividade realizada como Atividade Complementar seguirá as orientações abaixo:

I. ao ingressar no curso, o aluno se cadastra para obter um login e senha pessoal e intransferível.

II. em qualquer época do ano, o aluno cadastra as atividades realizadas, anexando cópia digital da documentação comprobatória exigida e selecionando a natureza da atividade conforme tabela abaixo. A documentação comprobatória deve ter o nome do aluno, período e horas de realização e descrição da atividade realizada.

III. a Coordenação do curso faz a análise das atividades enviadas pelo sistema, verificando os campos obrigatórios da documentação enviada pelo aluno e a natureza da atividade que o aluno enviou pelo sistema. As atividades em que forem detectadas discrepâncias serão indeferidas e devolvidas ao aluno, via Sistema, para as devidas correções.

IV. após análise, a Coordenação fará o lançamento das atividades complementares no histórico do aluno.

Artigo 10. O aproveitamento de ações de ensino, pesquisa e extensão não listadas na tabela será avaliado pelo Núcleo Docente Estruturante do Curso.

ANEXO ÚNICO DA NORMATIZAÇÃO DE AACC

ENSINO
Cód.	Atividade	Carga Horária Máxima	Documento Comprobatório
1.1	Participação em Monitoria	60h	Certificado de participação
1.2	Carga Horária Optativa Excedente	60h por disciplina (até o máximo de 2 disciplinas)	Histórico escolar, comprovando a aprovação na disciplina
1.3	Participação como aluno em treinamentos, cursos de nivelamento, mini-cursos, oficinas e certificações técnicas na área do curso, seja na modalidade presencial ou a distância	40h	Certificado de participação
1.4	Participação como instrutor em treinamentos, cursos de nivelamento, mini-cursos, oficinas e certificações técnicas na área do curso, seja na modalidade presencial ou a distância	60h	Certificado de participação
1.5	Curso de língua estrangeira	60h	Certificado de conclusão, ou certificado de proficiência devidamente reconhecido
PESQUISA
Cód.	Atividade	Carga Horária Máxima	Documento Comprobatório
2.1	Autor principal de artigo científico publicado em anais de conferência da área do curso	30h	Artigo (versão digital) e declaração de aceite.
2.2	Autor principal de artigo científico publicado em periódico da área do curso.	60h	Artigo (versão digital) e declaração de aceite
2.3	Autor principal de capítulo de livro da área do curso	60h	Trabalho publicado (versão digital) e declaração de aceite
2.4	Premiação em trabalhos acadêmicos	10h	Certificado de premiação
2.5	Participação em projetos de pesquisa na área do curso, devidamente aprovados	60h	Certificado de conclusão
EXTENSÃO
Cód.	Atividade	Carga Horária Máxima	Documento Comprobatório
3.1	Programa de Educação Tutorial – PET	60h	Certificado de participação
3.2	Participação em projetos institucionais de extensão	60h	Certificado de conclusão
3.3	Estágio extracurricular vinculado à área do curso	60h	Certificado de conclusão
3.4	Visita técnica a organizações	4h	Certificado de participação
3.5	Participação em eventos técnico-científicos na área do curso	20h	Certificado de participação
3.6	Organização de eventos técnico-científicos na área do curso	40h	Certificado de participação
3.7	Participação em competições de informática, tais como Maratona de Programação e Olimpíada Brasileira de Informática	60h	Certificado de participação
3.8	Participação em defesas de TCC	1h	Certificado de participação
3.9	Participação em defesas de mestrado	2h	Certificado de participação
3.10	Participação em defesas de doutorado	4h	Certificado de participação
3.11	Relatórios de livros e filmes indicados	2h	Apresentação do relatório da análise crítica do livro/filme, acompanhado da avaliação do professor
3.12	Produção de sistema computacional (software), desenvolvido individualmente ou em grupo	60h	Carta de descrição e aceitação do sistema computacional desenvolvido, por parte de representante legal do órgão atendido (empresa ou instituição)
3.13	Atividades de promoção da cidadania (promoção da igualdade étnica-racial, educação ambiental, direitos humanos)	10h	Certificado de participação

Art. 11. O aproveitamento de ações de ensino, pesquisa e extensão não listadas na tabela será avaliado pelo Núcleo Docente Estruturante do Curso.

ANEXO V

NORMAS REGULAMENTARES DO TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO (TCC)

O presente regulamento destina-se a fornecer informações detalhadas sobre o Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) do curso de Bacharelado em Tecnologia da Informação.

CAPÍTULO I

DAS ORIENTAÇÕES GERAIS

Art. 1º O Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) constitui uma etapa obrigatória do curso de Bacharelado em Tecnologia da Informação da UFAM, voltada à aplicação dos conhecimentos adquiridos ao longo da graduação na forma de uma investigação acadêmica ou desenvolvimento técnico-científico. Para assegurar a qualidade e a efetividade dessa atividade, são estabelecidas responsabilidades específicas para os diferentes atores envolvidos — aluno, professor orientador e coordenação de TCC —, bem como diretrizes para o processo de avaliação, formatação do documento final e possíveis substituições permitidas.

CAPÍTULO II

DOS PARTICIPANTES E SUAS COMPETÊNCIAS

Art. 2º Compete ao aluno regularmente matriculado na disciplina de TCC:

I - informar ao Coordenador do TCC o nome do professor orientador escolhido e um tema de pesquisa até duas semanas após o início do período letivo;

II - informar imediatamente ao Coordenador do TCC a eventual necessidade de troca de professor orientador ao longo do desenvolvimento do TCC;

III - apresentar oralmente para uma banca o trabalho desenvolvido;

IV - comparecer aos horários de orientação definidos pelo professor orientador para discussão e aprimoramento de sua pesquisa;

V - comparecer às reuniões convocadas pela Coordenação do TCC ou pelo seu professor orientador;

VI - cumprir o calendário divulgado pela Coordenação do TCC para entrega de projetos, relatórios e a versão final do documento escrito do TCC;

VII - elaborar o documento escrito do TCC, em conformidade com as direções delineadas pelo professor orientador;

VIII - comparecer em dia, horário e local determinados para apresentar e defender o TCC;

IX - ter conhecimento das normas do TCC e segui-las.

Art. 3º Compete à Coordenação de TCC:

I - orientar os alunos matriculados para escolherem os temas e professores orientadores mais adequados;

II - definir calendário de prazos para entrega dos documentos escritos do TCC (primeira versão e versão final) e para realização do Workshop de TCCs;

III - estipular o formato de realização do Workshop de TCCs;

IV - esclarecer os professores orientadores sobre as regras do TCC;

V - efetivar as notas dos alunos matriculados no TCC;

VI - resolver casos não previstos nesta normatização.

Parágrafo único. Coordenação de TCC pode ser desempenhada pela Coordenação do curso de Bacharelado em Tecnologia da Informação ou pessoa por ela designada para coordenar a atividade de TCC entre os alunos matriculados e os professores orientadores.

Art. 4º Compete ao Professor Orientador:

I - avaliar a relevância, a originalidade e as condições de execução do tema proposto pelo aluno;

II - acompanhar a elaboração da proposta do projeto, bem como as etapas de seu desenvolvimento;

III - orientar o aluno, quando necessário, na reelaboração de projeto de pesquisa e sugerir, se for o caso, indicações bibliográficas e as fontes de dados disponíveis em instituições públicas ou particulares ou da produção de dados oriundos de trabalho de campo;

IV - atender regularmente seus alunos orientandos, em horário previamente

fixado;

V - participar do Workshop de TCCs de seus orientandos;

VI - ser responsável pela adequação às Normas do Comitê de Ética e Pesquisa em Seres Humanos (CEP) ou às Normas do Comitê de Experimentação Animal, quando o tipo de pesquisa assim o fizer necessário.

Parágrafo único. Professor Orientador pode ser Professor do IComp, ou outra Unidade Acadêmica da UFAM, responsável por acompanhar e orientar um ou mais alunos de TCC.

CAPÍTULO III

DA AVALIAÇÃO DO TCC

Art. 5º O aluno de TCC receberá três notas ao longo da disciplina:

I - 1ª nota (N1): revisão bibliográfica;

II - 2ª nota (N2): resultados intermediários;.

III - 3ª nota (N3): documento escrito do TCC e apresentação no Workshop.

§ 1º A 3ª nota será dada pela média aritmética das notas atribuídas pelos avaliadores da banca de apresentação. A nota de cada avaliador será calculada pela soma das notas atribuídas aos seguintes critérios:

a) documento escrito (nota de 0 a 7);

b) apresentação oral (nota de 0 a 3).

§ 2º A média final (MF) da disciplina de TCC será determinada pela seguinte fórmula: MF = (N1 + N2 + 2 * N3) / 4.

CAPÍTULO IV

DA FORMATAÇÃO DO DOCUMENTO

Art. 6º O documento escrito do TCC deve ser entregue em formato de artigo científico ou em formato de monografia.

Art. 7º No formato artigo científico, o documento deverá seguir o modelo de artigos da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Esse formato de artigo também pode ser aproveitado para submissões em eventos acadêmicos e publicações científicas, incentivando a divulgação dos resultados obtidos pelos alunos e fortalecendo a produção científica do curso.

Art. 8º No formato monografia, o documento deverá atender aos requisitos estabelecidos pelo Guia para Normalização de Relatórios Técnicos Científicos da UFAM, aprovada pela Resolução Nº 043/2004 – CONSEPE. Esse guia está disponível para consulta pública, garantindo que os alunos tenham acesso a um documento normativo atualizado, com orientações padronizadas sobre a formatação e a estrutura de suas produções acadêmicas.

Art. 9º O site da Biblioteca Central da UFAM fornece um manual completo de normalização, além de templates para a estruturação do TCC, atendendo plenamente às exigências de apoio documental para os discentes.

Art. 10. Essa documentação é atualizada periodicamente para garantir que os padrões de formatação e estrutura se mantenham alinhados com as melhores práticas acadêmicas e com as demandas institucionais.

Art. 11. Tanto o guia quanto o template são divulgados para os alunos quando se matriculam na disciplina de TCC.

CAPÍTULO V

DA SUBSTITUIÇÃO DO TCC

Art. 12. O TCC poderá ser substituído mediante acordo com a Coordenação de TCC, por:

I - artigo científico aceito, mesmo que não publicado, em veículo relacionado à área de Computação que disponha de corpo técnico revisor e seja qualificado;

II - Relatório de estágio, desde que:

a) esteja em conformidade com o Guia para Normalização de Relatórios Técnicos Científicos da UFAM;

b) tenha mérito técnico aprovado previamente por um professor do IComp;

c) a carga horária total do estágio no mínimo de 300h na data de submissão do relatório para a coordenação do TCC; Neste caso, o estágio deverá obedecer à legislação e normas estabelecidas na UFAM;

d) não poderá computar este mesmo estágio como Atividades Acadêmico-Científico-Culturais (AACCs).

Parágrafo único. Nenhuma dessas opções exime o aluno da obrigação de apresentar seu trabalho durante o Workshop de TCC.

CAPÍTULO VI

DO DEPÓSITO NA BIBLIOTECA

Art. 13. O curso utiliza o Repositório Institucional da Biblioteca da UFAM para a disponibilização dos TCCs, no seguinte endereço: (https://biblioteca.ufam.edu.br/deposito-de-trabalho-de-conclusao-de-curso.html.

Parágrafo único. O repositório assegura o acesso público de todos os TCCs, a acessibilidade e a transparência, conforme exigências do MEC.

ANEXO VI

NORMATIZAÇÃO DAS ATIVIDADES DE EXTENSÃO DO CURSO DE GRADUAÇÃO EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

CAPÍTULO I

DISPOSIÇÕES GERAIS

Art. 1º As atividades de extensão integram a matriz curricular do curso de Bacharelado em Tecnologia da Informação da UFAM como eixo formativo obrigatório, conforme disposto no Parecer CNE/CES nº 576/2023, na Resolução CNE/CES nº 7/2018, e na Resolução CONSEPE nº 044/2023.

Art. 2º O estudante deverá cumprir, no mínimo, 240 (duzentas e quarenta) horas de atividades extensionistas para integralização do curso, equivalentes a 10% (dez por cento) da carga horária total do currículo.

Art. 3º As atividades de extensão deverão ser registradas no eixo curricular denominado “Atividades Extensionistas”, constante no histórico do discente.

CAPÍTULO II

CRITÉRIOS DE VALIDAÇÃO DAS ATIVIDADES EXTENSIONISTAS

Art. 4º Serão consideradas válidas para registro no eixo “Atividades Extensionistas” apenas as atividades nas quais o estudante tenha desempenhado comprovadamente papel de protagonista, nos termos da Resolução CONSEPE nº 044/2023.

Parágrafo único. São exemplos de protagonismo a atuação do discente nas etapas de elaboração, planejamento, execução ou avaliação de projetos ou ações de extensão.

Art. 5º É vedada a dupla contagem de carga horária para um mesmo certificado ou componente curricular, sendo proibido fracionar a carga horária entre diferentes eixos formativos, como AACC e Atividades Extensionistas.

Art. 6º Não serão aceitas no eixo de Atividades Extensionistas ações nas quais o estudante tenha participado apenas como ouvinte ou espectador, conforme disposto na Resolução CONSEPE nº 044/2023, art. 5º, §3º.

CAPÍTULO III

MODALIDADES DE INTEGRALIZAÇÃO

Art. 7º O cumprimento da carga horária mínima no eixo poderá ser realizado por meio das seguintes modalidades:

I - disciplinas com carga horária exclusivamente dedicada à extensão universitária;

II - certificados de participação em projetos ou ações institucionais de extensão.

Art. 8º As disciplinas com carga horária extensionista:

I - serão ofertadas regularmente pelo Instituto de Computação, conforme disponibilidade docente e compatibilidade de horários;

II - serão organizadas com metodologias de projetos, permitindo a atuação ativa dos estudantes;

III - serão de matrícula optativa, sendo exigida apenas a integralização da carga horária mínima prevista no art. 2º;

IV - poderão, mediante solicitação formal do discente à Coordenação de Curso, ser incluídas no eixo Atividades Extensionistas mesmo que não constem previamente na lista aprovada no PPC.

Art. 9º Os certificados de atividades institucionais de extensão serão aceitos desde que:

I - emitidos por Pró-Reitoria de Extensão da UFAM ou por instituições equivalentes reconhecidas;

II - detalhem o papel desempenhado pelo discente, a carga horária, a natureza da atividade e o período de realização;

III - comprovem a atuação do estudante como protagonista.

Art. 10. As modalidades institucionais de extensão válidas para fins de certificação incluem:

I - Programa de Extensão;

II - Projeto de Extensão;

III - Curso de Extensão (mínimo de 8 horas);

IV - Evento de Extensão;

V - Prestação de Serviço.

CAPÍTULO IV

AVALIAÇÃO DAS ATIVIDADES EXTENSIONISTAS

Art. 11. A avaliação das atividades de extensão será realizada semestralmente, por comissão composta por docentes responsáveis pelas disciplinas extensionistas, Coordenação de Curso e equipe de Apoio Pedagógico do IComp.

Parágrafo único. A comissão poderá criar e aplicar instrumentos avaliativos com o objetivo de medir o impacto social das ações extensionistas e sua contribuição para a formação dos estudantes.

ANEXO VII

NORMATIZAÇÃO DO ESTÁGIO SUPERVISIONADO DO CURSO DE BACHARELADO EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

Este documento estabelece as diretrizes e procedimentos para a realização da disciplina Estágio Supervisionado do Curso de Bacharelado em Tecnologia da Informação da Universidade Federal do Amazonas (UFAM), campus Manaus. Seu objetivo é normatizar as etapas relacionadas à matrícula, execução, acompanhamento, avaliação e aproveitamento de atividades de estágio, de forma a assegurar a aplicação prática dos conhecimentos adquiridos ao longo do curso e a contribuir para a formação acadêmica e profissional dos discentes, conforme regulamentações institucionais vigentes.

Artigo 1º - A disciplina Estágio Supervisionado no curso de Bacharelado em Tecnologia da Informação, atende os critérios estabelecidos pela Resolução 067/2011-CEG/Consepe da UFAM, disponível em https://proeg.ufam.edu.br/dpa/legislacao-estagio.html. Essa disciplina tem por objetivo a aplicação prática dos conhecimentos adquiridos ao longo do referido Curso, em áreas específicas consideradas importantes para o desenvolvimento acadêmico-profissional dos alunos.

Artigo 2º - O Estágio será realizado em empresa pública ou privada, ou órgão que mantenha atividades na área de Tecnologia da Informação ou afins, no qual o aluno cumprirá o Plano de Trabalho previamente elaborado.

Artigo 3º - O Estágio Supervisionado, de, no mínimo, 180 horas de duração, será cumprido em, no mínimo, 1 (um) período letivo, com a carga horária semanal mínima de 20 (vinte) horas, e sua aprovação corresponde à integralização de 6 (seis) créditos.

§ 1º O(A) aluno(a) que trabalham ou realizam estágio não obrigatório em instituições públicas ou privadas e que desenvolve ou desenvolveu atividades nas áreas relacionadas com o curso, poderá, mediante comprovação, aproveitar as horas trabalhadas para a disciplina de Estágio Supervisionado, desde que as atividades tenham sido realizadas ao longo do curso.

Artigo 4º - A disciplina Estágio Supervisionado, siglada na Coordenação do Curso, terá seu Coordenador Geral o professor no cargo de Coordenador do Curso de Bacharelado em Tecnologia da Informação.

Artigo 5º - Para a efetivação da matrícula na disciplina – Estágio Supervisionado, o aluno deverá:

I – Ter integralizado pelo menos 80% (oitenta por cento) dos créditos obrigatórios do Curso.

II – Ter cumprido o disposto no Artigo 6º.

Artigo 6º - Cabe ao Aluno:

● Realizar matrícula na disciplina Estágio Supervisionado via e-campus;

● Todo discente da regularmente matriculado e que irá realizar a atividade de estágio, deverá acessar o Portal e-campus e efetuar a solicitação antes de iniciar o estágio para a geração e assinaturas do Termo de Compromisso de Estágio. (ver guia disponível em https://proeg.ufam.edu.br/estagio-curricular.html).

● Os discentes que trabalham na área ou já finalizaram estágio não obrigatório em instituições públicas ou privadas que desejam aproveitar como estágio supervisionado, devem encaminhar o(a) Coordenador(a) geral do estágio documentação comprovando as atividades realizadas.

○ Carteira de trabalho

○ Declaração assinada pela empresa

○ Termo de estágio não obrigatório assinado pela empresa

● Convidar um(a) professor(a) do curso para ser Professor(a) Orientador(a).

● Apresentar o(a) Coordenador(a) geral do estágio, no período determinado, o Plano de Estágio ou Memorial (no caso de aproveitamento), devidamente assinado pelo Professor(a) Orientador(a) conforme templates definidos, enviado pelo sistema Colabweb.

● Encaminhar ao término do Estágio, o Relatório Final ou Memorial ao Professor Orientador para avaliação, conforme templates definidos;

● Enviar o(a) Coordenador(a) geral do estágio, o Relatório Final ou Memorial, após correções pelo Professor Orientador, enviado pelo sistema Colabweb.

● Enviar o(a) Coordenador(a) geral do estágio, a Avaliação do Professor Orientador, Avaliação do Supervisor e a Auto Avaliação do Aluno, enviado pelo sistema Colabweb.

● Os discentes que trabalham na área ou já finalizaram estágio não obrigatório em instituições públicas ou privadas, enviar o(a) Coordenador(a) geral do estágio, a Avaliação do Professor Orientador e a Auto Avaliação do Aluno.

Artigo 7º - Cabe ao Coordenador Geral do Estágio:

a. Apresentar as informações de estágio supervisionado e templates para os alunos matriculados na disciplina.

b. Analisar e assinar o Termo de Estágio enviado no e-campus pelos alunos matriculados.

c. Analisar e assinar documentação de aproveitamento de estágio para os discentes que trabalham na área ou já finalizaram estágio não obrigatório em instituições públicas ou privadas, enviada por e-mail o(a) Coordenador(a) geral do estágio.

d. Definir prazo estipulado para a entrega do Plano de Trabalho, Memorial, Relatório Final, Avaliação do Professor Orientador, Avaliação do Supervisor e Auto Avaliação do Aluno.

e. Receber os documentos acima citados dentro do prazo estipulado.

f. Arquivar documentos no sistema acadêmico;

g. Lançar as notas no sistema acadêmico.

Artigo 8º - Cabe ao Professor Orientador:

a. Elaborar, em conjunto com o aluno estagiário e o supervisor na empresa/órgão público, o Plano de Trabalho, a ser apresentado pelo aluno o(a) Coordenador(a) geral do estágio, dentro do prazo estipulado;

b. Apreciar o Memorial apresentado pelo(a) aluno(a) e selecionar a(s) atividade(s) relevante(s) que tenha(m) correspondência ao Estágio Supervisionado, para o caso de aproveitamento;

c. Acompanhar, em conjunto com o Supervisor na empresa, específico para Plano de trabalho, o desenvolvimento do estágio.

d. Avaliar o Relatório Final ou Memorial, de acordo com templates definidos.

Artigo 9º - O Relatório Final do Estágio Supervisionado tem como objetivo o registro das informações adquiridas, a síntese dos trabalhos desenvolvidos e a apresentação de informações técnicas, conforme o template definido.

Parágrafo Único – Toda a documentação necessária (formulários, templates para relatórios e fichas de avaliação) será fornecida pelo Coordenador Geral do Estágio. Todos os documentos devem ser enviados em formato digital e PDF. Os templates estão disponíveis em: https://drive.google.com/drive/folders/1gWUexeonswEm9UYgeOauXVIJQQiGSJp2? usp=drive_link

Documento assinado eletronicamente por David Lopes Neto, Presidente, em 01/07/2025, às 00:37, conforme horário oficial de Manaus, com fundamento no art. 6º, § 1º, do Decreto nº 8.539, de 8 de outubro de 2015.

A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://sei.ufam.edu.br/sei/controlador_externo.php?acao=documento_conferir&id_orgao_acesso_externo=0, informando o código verificador 2661843 e o código CRC 6A2C242A.

Avenida General Rodrigo Octávio, 6200 - Bairro Coroado I Campus Universitário Senador Arthur Virgílio Filho, Prédio Administrativo da Reitoria (Térreo), Setor Norte - Telefone: (92) 3305-1181 / Ramal 1482
CEP 69080-900, Manaus/AM, cegconsepe@ufam.edu.br

Referência: Processo nº 23105.018581/2025-20

SEI nº 2661843